2024 m. lapkričio 26 d
Anthropic pristatė atvirojo kodo standartą, pavadintą Model Context Protocol (MCP). /)siekiant pagerinti AI padėjėjų bendravimo ir prisijungimo prie duomenų sistemų būdą. Protokolu siekiama įveikti AI modelių, kurie dažnai veikia nepriklausomai nuo didelių duomenų šaltinių ir reikalauja unikalių kiekvienos naujos sistemos integracijų, trūkumus. MCP siūlo visapusį sprendimą, leidžiantį pokalbių robotams ir kitoms AI pagrįstoms programoms lengvai pasiekti duomenis kūrimo aplinkose, įrankiuose ir turinio saugyklose.
Naudojant „MCP serverius“ duomenims aptarnauti ir „MCP klientus“ darbo eigoms ar programoms integruoti, šis protokolas leidžia kūrėjams užmegzti dvikrypčius ryšius tarp duomenų šaltinių ir programų. Šis standartizavimas galėtų supaprastinti kūrimo procedūras, pakeisdamas keičiamą ir tvarią atskirų integracijų sistemą. Tokios platformos kaip „Replit“, „Codeium“ ir „Sourcegraph“ planuoja pridėti MCP palaikymą, o tokios įmonės kaip „Block“ ir „Apollo“ jau integravo jį į savo sistemas.
Turėdamas iš anksto sukurtus serverius gerai žinomiems įmonės įrankiams, pvz., „Google“ diskui, „Slack“ ir „GitHub“, taip pat planuodamas išleisti gamybinių serverių diegimo įrankių rinkinius, „Anthropic“ padarė MCP prieinamą kūrėjams . MCP gali būti naudojamas susieti Claude pokalbių robotą su vidinėmis Anthropic's [Claude Enterprise] naudotojų sistemomis (https://techcrunch.com/2024/09/04/anthropic-launches-claude-enterprise-plan-to-compete-with -openai/) prenumerata.
Panaikinus reikalavimą dėl atskirų sąsajų kiekvienam duomenų šaltiniui, MCP pritaikymas galėtų paspartinti dirbtinio intelekto integravimo pastangas. AI sistemos gali išsaugoti įrankių ir informacijos kontekstą, kai ekosistema auga, todėl dizainas būtų nuoseklesnis ir efektyvesnis.
Tačiau nuo to, kokiu mastu MCP bus priimtas, ypač konkurentų, priklausys jo sėkmė. Pavyzdžiui, turėdama patentuotą „ChatGPT“ funkciją „Darbas su programomis“, „OpenAI“ priėmė kitokią strategiją. Ši funkcija susieja modelį su tam tikrais kodavimo įrankiais ir gali būti išplėsta į kitas programas. Tačiau OpenAI strategija išlieka uždara ir orientuota į partnerius.
Nors Anthropic teigia, kad MCP gali labai pagerinti kontekstines AI sistemų galimybes, pvz., pagerinti supratimą koduojant, šie teiginiai dar nepatvirtinti konkrečiomis nuorodomis. Jo veikimas ir ilgalaikis poveikis vis dar nežinomi.
Valdykite dirbtinio intelekto sprendimus įvaldydami Data Sciene ir AI adrese Code Labs Academy.