26 лістапада 2024 г
Стандарт з адкрытым зыходным кодам пад назвай Model Context Protocol (MCP) быў прадстаўлены Anthropicз мэтай паляпшэння спосабу сувязі і падключэння памочнікаў штучнага інтэлекту да сістэм даных. Пратакол накіраваны на пераадоленне недахопаў мадэляў штучнага інтэлекту, якія часта працуюць незалежна ад вялікіх крыніц даных і патрабуюць унікальнай інтэграцыі для кожнай новай сістэмы. MCP прапануе комплекснае рашэнне, якое дазваляе чат-ботам і іншым праграмам на аснове штучнага інтэлекту лёгка атрымліваць доступ да даных у асяроддзях распрацоўкі, інструментах і сховішчах кантэнту.
Выкарыстоўваючы «серверы MCP» для абслугоўвання дадзеных і «кліентаў MCP» для інтэграцыі працоўных працэсаў або прыкладанняў, пратакол дазваляе распрацоўшчыкам усталёўваць двухнакіраваныя злучэнні паміж крыніцамі даных і праграмамі. Гэтая стандартызацыя магла б упарадкаваць працэдуры распрацоўкі, замяніўшы маштабаваную і ўстойлівую аснову для разрозненых інтэграцый. Такія платформы, як Replit, Codeium і Sourcegraph, плануюць дадаць падтрымку MCP, а такія кампаніі, як Block і Apollo, ужо інтэгравалі яго ў свае сістэмы.
Маючы загадзя створаныя серверы для вядомых карпаратыўных інструментаў, такіх як Google Drive, Slack і GitHub, а таксама плануючы выпусціць наборы інструментаў для ўстаноўкі вытворчых сервераў, Anthropic зрабіў MCP даступным для распрацоўшчыкаў. MCP можна выкарыстоўваць для сувязі чат-бота Claude з унутранымі сістэмамі карыстальнікаў [Claude Enterprise] ад Anthropic (https://techcrunch.com/2024/09/04/anthropic-launches-claude-enterprise-plan-to-compete-with). -openai/) падпіска.
Адмяніўшы патрабаванні да асобных інтэрфейсаў для кожнай крыніцы даных, прыняцце MCP можа паскорыць намаганні па інтэграцыі штучнага інтэлекту. Сістэмы штучнага інтэлекту могуць захоўваць кантэкст інструментаў і інфармацыі па меры росту экасістэмы, што прывядзе да больш паслядоўнага і эфектыўнага дызайну.
Аднак ад ступені прыняцця MCP, асабліва канкурэнтамі, залежыць яго поспех. Напрыклад, са сваёй запатэнтаванай функцыяй «Праца з праграмамі» для ChatGPT OpenAI прыняў іншую стратэгію. Гэтая функцыя звязвае мадэль з пэўнымі інструментамі кадавання і патэнцыйна можа быць пашырана на іншыя прыкладанні. Аднак стратэгія OpenAI застаецца закрытай і арыентаванай на партнёраў.
Нягледзячы на тое, што Anthropic сцвярджае, што MCP можа значна палепшыць кантэкстныя магчымасці сістэм штучнага інтэлекту, напрыклад, палепшыць разуменне пры кадаванні, гэтыя сцвярджэнні пакуль не пацвярджаюцца канкрэтнымі спасылкамі. Яго эфектыўнасць і доўгатэрміновыя наступствы пакуль невядомыя.
Вазьміце пад свой кантроль рашэнні на базе штучнага інтэлекту, асвоіўшы Data Sciene і штучны інтэлект на Code Labs Academy.