26 noiembrie 2024
Un standard open source numit Model Context Protocol (MCP) a fost dezvăluit de Anthropiccu scopul de a îmbunătăți modul în care asistenții AI comunică și se conectează la sistemele de date. Protocolul își propune să depășească dezavantajele modelelor AI, care funcționează adesea independent de sursele mari de date și necesită integrări unice pentru fiecare sistem nou. MCP oferă o soluție cuprinzătoare care permite chatboților și altor aplicații bazate pe inteligență artificială să acceseze cu ușurință datele din medii de dezvoltare, instrumente și depozite de conținut.
Utilizând „servere MCP” pentru a servi date și „clienți MCP” pentru a integra fluxuri de lucru sau aplicații, protocolul permite dezvoltatorilor să stabilească conexiuni bidirecționale între sursele de date și aplicații. Această standardizare ar putea eficientiza procedurile de dezvoltare prin înlocuirea unui cadru scalabil și durabil cu integrările dezarticulate. Platforme precum Replit, Codeium și Sourcegraph plănuiesc să adauge suport pentru MCP, în timp ce companii precum Block și Apollo l-au integrat deja în sistemele lor.
Cu servere preconstruite pentru instrumente de întreprindere binecunoscute, cum ar fi Google Drive, Slack și GitHub, precum și planuri de a lansa seturi de instrumente pentru instalarea serverelor de producție, Anthropic a pus MCP la dispoziția dezvoltatorilor. MCP poate fi folosit pentru a conecta chatbot-ul Claude la sistemele interne pentru utilizatorii [Claude Enterprise] de la Anthropic(https://techcrunch.com/2024/09/04/anthropic-launches-claude-enterprise-plan-to-compete-with -openai/) abonament.
Prin eliminarea cerinței pentru interfețe separate pentru fiecare sursă de date, adoptarea MCP ar putea accelera eforturile de integrare a AI. Sistemele AI pot fi capabile să păstreze contextul instrumentelor și informațiilor pe măsură ce ecosistemul crește, ceea ce ar duce la un design mai consistent și mai eficient.
Cu toate acestea, măsura în care MCP este adoptat, în special de către concurenții săi, va determina succesul acestuia. De exemplu, cu funcția proprie „Work with Apps” pentru ChatGPT, OpenAI a adoptat o strategie diferită. Această funcționalitate leagă modelul de anumite instrumente de codare și ar putea fi extinsă și la alte aplicații. Cu toate acestea, strategia OpenAI rămâne închisă și axată pe parteneri.
Deși Anthropic susține că MCP poate îmbunătăți considerabil capacitățile contextuale ale sistemelor AI, cum ar fi îmbunătățirea înțelegerii la codificare, aceste afirmații nu au fost încă susținute de referințe specifice. Performanța și efectele sale pe termen lung sunt încă necunoscute.
Preluați controlul asupra soluțiilor bazate pe AI prin stăpânirea Data Science and AI la Code Labs Academy.