26. marraskuuta 2024
Anthropic on julkistanut avoimen lähdekoodin standardin nimeltä Model Context Protocol (MCP). /)tavoitteena on parantaa tekoälyavustajien kommunikointia ja yhteyden muodostamista tietojärjestelmiin. Protokollalla pyritään voittamaan tekoälymallien haitat, jotka usein toimivat itsenäisesti suurista tietolähteistä ja vaativat ainutlaatuisia integraatioita jokaiseen uuteen järjestelmään. MCP tarjoaa kattavan ratkaisun, jonka avulla chatbotit ja muut tekoälypohjaiset sovellukset pääsevät helposti käsiksi tietoihin kehitysympäristöissä, työkaluissa ja sisältövarastoissa.
Käyttämällä "MCP-palvelimia" tietojen palvelemiseen ja "MCP-asiakkaita" työnkulkujen tai sovellusten integrointiin, protokolla antaa kehittäjille mahdollisuuden luoda kaksisuuntaisia yhteyksiä tietolähteiden ja sovellusten välille. Tämä standardointi voisi virtaviivaistaa kehitysprosesseja korvaamalla hajautettujen integraatioiden skaalautuva ja kestävä kehys. Alustat, kuten Replit, Codeium ja Sourcegraph, aikovat lisätä tuen MCP:lle, kun taas yritykset, kuten Block ja Apollo, ovat jo integroineet sen järjestelmiinsä.
Anthropic on asettanut MCP:n kehittäjien saataville esivalmistetuilla palvelimilla tunnetuille yritystyökaluille, kuten Google Drivelle, Slackille ja GitHubille, sekä suunnitelmien avulla julkaista työkalupakkeja tuotantopalvelimien asentamiseen. MCP:tä voidaan käyttää linkittämään Claude-chatbot Anthropicin [Claude Enterprisen] käyttäjien sisäisiin järjestelmiin (https://techcrunch.com/2024/09/04/anthropic-launches-claude-enterprise-plan-to-compete-with -openai/) -tilaus.
MCP:n käyttöönotto voisi nopeuttaa tekoälyn integrointiponnisteluja poistamalla vaatimus erillisistä liitännöistä kullekin tietolähteelle. Tekoälyjärjestelmät saattavat pystyä säilyttämään työkalujen ja tiedon kontekstin ekosysteemin kasvaessa, mikä johtaisi johdonmukaisempaan ja tehokkaampaan suunnitteluun.
Kuitenkin se, missä määrin MCP:tä omaksuvat erityisesti sen kilpailijat, määrää sen menestyksen. Esimerkiksi ChatGPT:n omalla "Work with Apps" -toiminnolla OpenAI on ottanut käyttöön toisenlaisen strategian. Tämä toiminto yhdistää mallin tiettyihin koodaustyökaluihin ja voidaan mahdollisesti laajentaa muihin sovelluksiin. OpenAI:n strategia on kuitenkin edelleen suljettu ja kumppanikeskeinen.
Vaikka Anthropic väittää, että MCP voi parantaa huomattavasti tekoälyjärjestelmien kontekstuaalisia ominaisuuksia, kuten parantaa ymmärtämistä koodattaessa, näitä väitteitä ei ole vielä tuettu erityisillä viittauksilla. Sen suorituskykyä ja pitkäaikaisia vaikutuksia ei vielä tunneta.
Ota tekoälypohjaiset ratkaisut hallintaasi hallitsemalla Data Sciene ja tekoäly osoitteessa Code Labs Academy.