26-ноябрь, 2024-жыл
Model Context Protocol (MCP) деп аталган ачык булак стандарты Anthropic тарабынан ачылган. /) AI жардамчыларынын маалымат тутумдары менен байланышуу жана туташуу ыкмасын жакшыртуу максатында. Протокол AI моделдеринин кемчиликтерин жоюуга багытталган, алар көбүнчө чоң маалымат булактарынан көз карандысыз иштешет жана ар бир жаңы система үчүн уникалдуу интеграцияны талап кылат. MCP чатботторго жана башка AI менен иштеген тиркемелерге иштеп чыгуу чөйрөлөрүндөгү, куралдардагы жана мазмун репозиторийлериндеги маалыматтарга оңой жетүүгө мүмкүндүк берген комплекстүү чечимди сунуштайт.
Маалыматтарды тейлөө үчүн "MCP серверлерин" жана жумушчу процесстерди же тиркемелерди интеграциялоо үчүн "MCP кардарларын" колдонуу менен, протокол иштеп чыгуучуларга маалымат булактары менен тиркемелердин ортосунда эки багыттуу байланыштарды түзүүгө мүмкүндүк берет. Бул стандартташтыруу ажырагыс интеграциялар үчүн масштабдуу жана туруктуу негизди алмаштыруу менен өнүктүрүү жол-жоболорун тартипке келтириши мүмкүн. Replit, Codeium жана Sourcegraph сыяктуу платформалар MCP үчүн колдоо кошууну пландаштырууда, ал эми Block жана Apollo сыяктуу компаниялар аны өз тутумдарына интеграциялашкан.
Google Drive, Slack жана GitHub сыяктуу белгилүү ишкана куралдары үчүн алдын ала курулган серверлер, ошондой эле өндүрүш серверлерин орнотуу үчүн инструменттерди чыгаруу пландары менен Anthropic MCPти иштеп чыгуучуларга жеткиликтүү кылды. MCP Claude чатботун Anthropicтин [Claude Enterprise] колдонуучулары үчүн ички системаларга байланыштыруу үчүн колдонулушу мүмкүн (https://techcrunch.com/2024/09/04/anthropic-launches-claude-enterprise-plan-to-compete-with -openai/) жазылуу.
Ар бир маалымат булагы үчүн өзүнчө интерфейстерге болгон талапты алып салуу менен, MCPти кабыл алуу AI интеграциялоо аракеттерин тездетиши мүмкүн. AI системалары экосистема өскөн сайын инструменттердин жана маалыматтын контекстин сактап кала алат, бул ырааттуураак жана эффективдүү дизайнга алып келет.
Бирок, MCP канчалык деңгээлде, өзгөчө анын атаандаштары тарабынан, анын ийгилиги аныкталат. Мисалы, ChatGPT үчүн менчик "Колдонмолор менен иштөө" функциясы менен OpenAI башка стратегияны кабыл алды. Бул функция моделди белгилүү бир коддоо куралдары менен байланыштырат жана башка колдонмолорго да кеңейтилиши мүмкүн. Бирок, OpenAIдин стратегиясы жабык жана өнөктөшкө багытталган бойдон калууда.
Anthropic MCP AI системаларынын контексттик мүмкүнчүлүктөрүн, мисалы, коддоодо түшүнүүнү жакшыртуу сыяктуу бир топ жакшыртат деп ырастаса да, бул дооматтар азырынча конкреттүү шилтемелер менен колдоого алына элек. Анын натыйжалуулугу жана узак мөөнөттүү таасири азырынча белгисиз.
_ Data Sciene жана AI ат Code Labs Academy өздөштүрүү менен AI менен иштеген чечимдерди көзөмөлгө алыңыз.