26. November 2024
Ein Open-Source-Standard namens Model Context Protocol (MCP) wurde von Anthropic vorgestellt /)mit dem Ziel, die Art und Weise zu verbessern, wie KI-Assistenten mit Datensystemen kommunizieren und sich mit ihnen verbinden. Das Protokoll zielt darauf ab, die Nachteile von KI-Modellen zu überwinden, die oft unabhängig von großen Datenquellen arbeiten und für jedes neue System einzigartige Integrationen erfordern. MCP bietet eine umfassende Lösung, die es Chatbots und anderen KI-gestützten Anwendungen ermöglicht, einfach auf Daten in Entwicklungsumgebungen, Tools und Content-Repositories zuzugreifen.
Durch den Einsatz von „MCP-Servern“ zur Bereitstellung von Daten und „MCP-Clients“ zur Integration von Arbeitsabläufen oder Anwendungen ermöglicht das Protokoll Entwicklern den Aufbau bidirektionaler Verbindungen zwischen Datenquellen und Anwendungen. Diese Standardisierung könnte Entwicklungsabläufe rationalisieren, indem sie unzusammenhängende Integrationen durch einen skalierbaren und nachhaltigen Rahmen ersetzt. Plattformen wie Replit, Codeium und Sourcegraph planen, MCP zu unterstützen, während Unternehmen wie Block und Apollo es bereits in ihre Systeme integriert haben.
Mit vorgefertigten Servern für bekannte Unternehmenstools wie Google Drive, Slack und GitHub sowie Plänen zur Veröffentlichung von Toolkits für die Installation von Produktionsservern hat Anthropic MCP für Entwickler verfügbar gemacht. MCP kann verwendet werden, um den Claude-Chatbot mit internen Systemen für Benutzer von Anthropics Claude Enterprise zu verknüpfen -openai/) Abonnement.
Durch den Wegfall der Notwendigkeit separater Schnittstellen für jede Datenquelle könnte die Einführung von MCP die Bemühungen zur KI-Integration beschleunigen. KI-Systeme können möglicherweise den Kontext von Werkzeugen und Informationen bewahren, während das Ökosystem wächst, was zu einem konsistenteren und effizienteren Design führen würde.
Der Erfolg von MCP hängt jedoch davon ab, inwieweit MCP insbesondere von seinen Konkurrenten angenommen wird. Mit der proprietären „Work with Apps“-Funktion für ChatGPT geht OpenAI beispielsweise einen anderen Weg. Diese Funktionalität verknüpft das Modell mit bestimmten Codierungstools und könnte möglicherweise auf andere Anwendungen ausgeweitet werden. Die Strategie von OpenAI bleibt jedoch geschlossen und partnerorientiert.
Obwohl Anthropic behauptet, dass MCP die kontextbezogenen Fähigkeiten von KI-Systemen erheblich verbessern kann, beispielsweise durch eine Verbesserung des Verständnisses beim Codieren, wurden diese Behauptungen noch nicht durch spezifische Referenzen gestützt. Seine Leistung und Langzeitwirkungen sind noch unbekannt.
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