26 de novembre de 2024
Anthropic ha presentat un estàndard de codi obert anomenat Model Context Protocol (MCP). /) amb l'objectiu de millorar la manera com els assistents d'IA es comuniquen i es connecten als sistemes de dades. El protocol pretén superar els inconvenients dels models d'IA, que sovint funcionen independentment de grans fonts de dades i requereixen integracions úniques per a cada nou sistema. MCP ofereix una solució integral que permet als chatbots i altres aplicacions basades en IA accedir fàcilment a les dades en entorns de desenvolupament, eines i dipòsits de contingut.
Mitjançant l'ús de "servidors MCP" per servir dades i "clients MCP" per integrar fluxos de treball o aplicacions, el protocol permet als desenvolupadors establir connexions bidireccionals entre fonts de dades i aplicacions. Aquesta estandardització podria racionalitzar els procediments de desenvolupament substituint un marc escalable i sostenible per integracions inconnexes. Plataformes com Replit, Codeium i Sourcegraph tenen previst afegir suport per a MCP, mentre que empreses com Block i Apollo ja l'han integrat als seus sistemes.
Amb servidors preconstruïts per a eines empresarials conegudes com Google Drive, Slack i GitHub, així com plans per llançar conjunts d'eines per instal·lar servidors de producció, Anthropic ha posat MCP a disposició dels desenvolupadors. MCP es pot utilitzar per enllaçar el chatbot de Claude als sistemes interns per als usuaris de [Claude Enterprise] d'Anthropic (https://techcrunch.com/2024/09/04/anthropic-launches-claude-enterprise-plan-to-compete-with -openai/) subscripció.
En eliminar el requisit d'interfícies separades per a cada font de dades, l'adopció de MCP podria accelerar els esforços d'integració de la IA. Els sistemes d'IA poden ser capaços de preservar el context de les eines i la informació a mesura que l'ecosistema creix, cosa que donaria lloc a un disseny més coherent i eficient.
Tanmateix, el grau d'adopció de MCP, especialment pels seus competidors, determinarà el seu èxit. Amb la seva funció patentada "Treballa amb aplicacions" per a ChatGPT, per exemple, OpenAI ha adoptat una estratègia diferent. Aquesta funcionalitat enllaça el model amb eines de codificació particulars i podria ampliar-se a altres aplicacions. Tanmateix, l'estratègia d'OpenAI continua tancada i centrada en els socis.
Tot i que Anthropic afirma que MCP pot millorar molt les capacitats contextuals dels sistemes d'IA, com ara millorar la comprensió a l'hora de codificar, aquestes afirmacions encara no han estat recolzades per referències específiques. El seu rendiment i els efectes a llarg termini encara són desconeguts.
Preneu el control de les solucions basades en IA dominant Data Science and AI a Code Labs Academy.