26 novembre 2024
Un standard open source appelé Model Context Protocol (MCP) a été dévoilé par Anthropicdans le but d’améliorer la manière dont les assistants IA communiquent et se connectent aux systèmes de données. Le protocole vise à surmonter les inconvénients des modèles d’IA, qui fonctionnent souvent indépendamment de grandes sources de données et nécessitent des intégrations uniques pour chaque nouveau système. MCP propose une solution complète qui permet aux chatbots et autres applications basées sur l'IA d'accéder facilement aux données dans les environnements de développement, les outils et les référentiels de contenu.
En employant des « serveurs MCP » pour servir les données et des « clients MCP » pour intégrer des flux de travail ou des applications, le protocole permet aux développeurs d'établir des connexions bidirectionnelles entre les sources de données et les applications. Cette standardisation pourrait rationaliser les procédures de développement en substituant un cadre évolutif et durable aux intégrations disjointes. Des plates-formes telles que Replit, Codeium et Sourcegraph prévoient d'ajouter la prise en charge de MCP, tandis que des sociétés comme Block et Apollo l'ont déjà intégré dans leurs systèmes.
Avec des serveurs prédéfinis pour des outils d'entreprise bien connus tels que Google Drive, Slack et GitHub, ainsi que des projets de publication de kits d'outils pour l'installation de serveurs de production, Anthropic a mis MCP à la disposition des développeurs. MCP peut être utilisé pour relier le chatbot Claude aux systèmes internes pour les utilisateurs de [Claude Enterprise] d'Anthropic(https://techcrunch.com/2024/09/04/anthropic-launches-claude-enterprise-plan-to-compete-with -openai/) abonnement.
En supprimant l’exigence d’interfaces distinctes pour chaque source de données, l’adoption de MCP pourrait accélérer les efforts d’intégration de l’IA. Les systèmes d’IA pourraient être capables de préserver le contexte des outils et des informations à mesure que l’écosystème se développe, ce qui se traduirait par une conception plus cohérente et plus efficace.
Toutefois, la mesure dans laquelle MCP sera adopté, notamment par ses concurrents, déterminera son succès. Avec sa fonction propriétaire « Work with Apps » pour ChatGPT par exemple, OpenAI a adopté une stratégie différente. Cette fonctionnalité relie le modèle à des outils de codage particuliers et pourrait potentiellement être étendue à d'autres applications. Cependant, la stratégie d'OpenAI reste fermée et centrée sur les partenaires.
Bien qu'Anthropic affirme que MCP peut grandement améliorer les capacités contextuelles des systèmes d'IA, comme l'amélioration de la compréhension lors du codage, ces affirmations n'ont pas encore été étayées par des références spécifiques. Ses performances et ses effets à long terme sont encore inconnus.
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