26 Kasım 2024
Model Context Protocol (MCP) adlı açık kaynaklı bir standart, Anthropic tarafından açıklandı. /)Yapay zeka asistanlarının iletişim kurma ve veri sistemlerine bağlanma şeklini geliştirmek amacıyla. Protokol, çoğunlukla büyük veri kaynaklarından bağımsız çalışan ve her yeni sistem için benzersiz entegrasyonlar gerektiren yapay zeka modellerinin dezavantajlarının üstesinden gelmeyi amaçlıyor. MCP, sohbet robotlarının ve diğer yapay zeka destekli uygulamaların geliştirme ortamlarındaki, araçlardaki ve içerik havuzlarındaki verilere kolayca erişmesine olanak tanıyan kapsamlı bir çözüm sunar.
Verilere hizmet vermek için "MCP sunucuları" ve iş akışları veya uygulamaları entegre etmek için "MCP istemcileri" kullanan protokol, geliştiricilerin veri kaynakları ve uygulamalar arasında çift yönlü bağlantılar kurmasına olanak tanır. Bu standardizasyon, ayrık entegrasyonların yerine ölçeklenebilir ve sürdürülebilir bir çerçeve koyarak geliştirme prosedürlerini kolaylaştırabilir. Replit, Codeium ve Sourcegraph gibi platformlar MCP'ye destek eklemeyi planlarken Block ve Apollo gibi şirketler bunu zaten sistemlerine entegre etmiş durumda.
Anthropic, Google Drive, Slack ve GitHub gibi tanınmış kurumsal araçlar için önceden oluşturulmuş sunucuların yanı sıra üretim sunucularının kurulumuna yönelik araç kitleri yayınlama planlarıyla MCP'yi geliştiricilerin kullanımına sundu. MCP, Claude sohbet robotunu Anthropic'in Claude Enterprise kullanıcıları için dahili sistemlere bağlamak için kullanılabilir. -openai/) aboneliği.
Her veri kaynağı için ayrı arayüz gereksinimini ortadan kaldıran MCP'nin benimsenmesi, yapay zeka entegrasyon çabalarını hızlandırabilir. Yapay zeka sistemleri, ekosistem büyüdükçe araçların ve bilgilerin bağlamını koruyabilir ve bu da daha tutarlı ve verimli bir tasarımla sonuçlanabilir.
Ancak MCP'nin özellikle rakipleri tarafından ne ölçüde benimsendiği onun başarısını belirleyecektir. Örneğin ChatGPT'ye özel "Uygulamalarla Çalışma" işleviyle OpenAI farklı bir strateji benimsedi. Bu işlevsellik, modeli belirli kodlama araçlarına bağlar ve potansiyel olarak diğer uygulamalara da genişletilebilir. Ancak OpenAI'nin stratejisi kapalı ve iş ortağı odaklı olmaya devam ediyor.
Anthropic, MCP'nin kodlama sırasında kavramayı geliştirmek gibi AI sistemlerinin bağlamsal yeteneklerini büyük ölçüde geliştirebileceğini iddia etse de, bu iddialar henüz belirli referanslarla desteklenmemiştir. Performansı ve uzun vadeli etkileri hala bilinmemektedir.
Code Labs Academy adresinde Veri Bilimi ve Yapay Zeka konusunda uzmanlaşarak yapay zeka destekli çözümlerin kontrolünü elinize alın._