26. november 2024
Anthropic je predstavil odprtokodni standard, imenovan Model Context Protocol (MCP). /) z namenom izboljšanja načina komuniciranja in povezovanja pomočnikov AI s podatkovnimi sistemi. Cilj protokola je premagati pomanjkljivosti modelov AI, ki pogosto delujejo neodvisno od velikih podatkovnih virov in zahtevajo edinstvene integracije za vsak nov sistem. MCP ponuja celovito rešitev, ki chatbotom in drugim aplikacijam, ki jih poganja AI, omogoča enostaven dostop do podatkov v razvojnih okoljih, orodjih in repozitorijih vsebine.
Z uporabo "MCP strežnikov" za streženje podatkov in "MCP odjemalcev" za integracijo delovnih tokov ali aplikacij protokol omogoča razvijalcem vzpostavitev dvosmernih povezav med viri podatkov in aplikacijami. Ta standardizacija bi lahko poenostavila razvojne postopke z nadomestitvijo razširljivega in trajnostnega okvira za nepovezane integracije. Platforme, kot so Replit, Codeium in Sourcegraph, nameravajo dodati podporo za MCP, medtem ko so ga podjetja, kot sta Block in Apollo, že integrirala v svoje sisteme.
Z vnaprej pripravljenimi strežniki za znana poslovna orodja, kot so Google Drive, Slack in GitHub, ter načrti za izdajo kompletov orodij za namestitev produkcijskih strežnikov je Anthropic dal MCP na voljo razvijalcem. MCP se lahko uporablja za povezavo Claude chatbota z notranjimi sistemi za uporabnike podjetja Anthropic Claude Enterprise. -openai/) naročnina.
Z odstranitvijo zahteve po ločenih vmesnikih za vsak vir podatkov bi lahko sprejetje MCP pospešilo prizadevanja za integracijo umetne inteligence. Sistemi umetne inteligence bodo morda lahko ohranili kontekst orodij in informacij, ko bo ekosistem rasel, kar bi povzročilo bolj dosledno in učinkovito zasnovo.
Vendar pa bo obseg, v katerem bodo MCP sprejeli, zlasti njegovi konkurenti, določil njegov uspeh. S svojo lastniško funkcijo »Delo z aplikacijami« za ChatGPT je na primer OpenAI sprejel drugačno strategijo. Ta funkcionalnost povezuje model z določenimi orodji za kodiranje in bi jo lahko potencialno razširili na druge aplikacije. Vendar strategija OpenAI ostaja zaprta in osredotočena na partnerje.
Čeprav Anthropic trdi, da lahko MCP močno izboljša kontekstualne zmogljivosti sistemov AI, kot je izboljšanje razumevanja pri kodiranju, te trditve še niso podprte s posebnimi referencami. Njegovo delovanje in dolgoročni učinki še niso znani.
Prevzemite nadzor nad rešitvami, ki jih poganja AI, tako da obvladate Data Sciene in AI na Code Labs Academy.