26. november 2024
En open source-standard kaldet Model Context Protocol (MCP) er blevet afsløret af Anthropicmed det formål at forbedre måden AI-assistenter kommunikerer og forbinder til datasystemer. Protokollen har til formål at overvinde ulemperne ved AI-modeller, som ofte fungerer uafhængigt af store datakilder og kræver unikke integrationer for hvert nyt system. MCP tilbyder en omfattende løsning, der gør det muligt for chatbots og andre AI-drevne applikationer nemt at få adgang til data i udviklingsmiljøer, værktøjer og indholdslagre.
Ved at anvende "MCP-servere" til at betjene data og "MCP-klienter" til at integrere arbejdsgange eller applikationer, giver protokollen udviklere mulighed for at etablere tovejsforbindelser mellem datakilder og applikationer. Denne standardisering kunne strømline udviklingsprocedurer ved at erstatte usammenhængende integrationer med en skalerbar og bæredygtig ramme. Platforme som Replit, Codeium og Sourcegraph planlægger at tilføje support til MCP, mens virksomheder som Block og Apollo allerede har integreret det i deres systemer.
Med forudbyggede servere til velkendte virksomhedsværktøjer såsom Google Drive, Slack og GitHub, samt planer om at frigive værktøjssæt til installation af produktionsservere, har Anthropic gjort MCP tilgængeligt for udviklere. MCP kan bruges til at linke Claude chatbot til interne systemer for brugere af Anthropics Claude Enterprise abonnement.
Ved at fjerne kravet om separate grænseflader for hver datakilde kan vedtagelsen af MCP fremskynde AI-integrationsbestræbelserne. AI-systemer kan være i stand til at bevare konteksten af værktøjer og information, efterhånden som økosystemet vokser, hvilket ville resultere i et mere konsistent og effektivt design.
Imidlertid vil det omfang, hvori MCP bliver adopteret, især af dets konkurrenter, afgøre dets succes. Med sin proprietære "Work with Apps"-funktion til ChatGPT for eksempel, har OpenAI vedtaget en anden strategi. Denne funktionalitet forbinder modellen med bestemte kodningsværktøjer og kan potentielt udvides til andre applikationer. OpenAIs strategi forbliver dog lukket og partnerfokuseret.
Selvom Anthropic hævder, at MCP i høj grad kan forbedre de kontekstuelle muligheder for AI-systemer, såsom at forbedre forståelsen ved kodning, er disse påstande endnu ikke blevet understøttet af specifikke referencer. Dens ydeevne og langsigtede virkninger er stadig ukendte.
Tag kontrol over AI-drevne løsninger ved at mestre Data Sciene og AI at Code Labs Academy.