26 noyabr 2024-cü il
Model Context Protocol (MCP) adlı açıq mənbə standartı Anthropic tərəfindən təqdim edilmişdir. /) AI köməkçilərinin məlumat sistemləri ilə əlaqə qurma və qoşulma üsullarını təkmilləşdirmək məqsədi ilə. Protokol çox vaxt böyük məlumat mənbələrindən asılı olmayaraq işləyən və hər bir yeni sistem üçün unikal inteqrasiya tələb edən AI modellərinin çatışmazlıqlarını aradan qaldırmaq məqsədi daşıyır. MCP, chatbotlara və digər süni intellektlə işləyən tətbiqlərə inkişaf mühitlərində, alətlərdə və məzmun depolarında məlumatlara asanlıqla daxil olmaq imkanı verən hərtərəfli həll təklif edir.
Məlumatlara xidmət etmək üçün "MCP serverləri" və iş axınlarını və ya tətbiqləri inteqrasiya etmək üçün "MCP müştəriləri" istifadə edərək, protokol tərtibatçılara məlumat mənbələri və tətbiqlər arasında iki istiqamətli əlaqələr yaratmağa imkan verir. Bu standartlaşdırma ayrı-ayrı inteqrasiyalar üçün miqyaslı və davamlı çərçivəni əvəz etməklə inkişaf prosedurlarını sadələşdirə bilər. Replit, Codeium və Sourcegraph kimi platformalar MCP üçün dəstək əlavə etməyi planlaşdırır, Block və Apollo kimi şirkətlər isə artıq onu öz sistemlərinə inteqrasiya ediblər.
Google Drive, Slack və GitHub kimi tanınmış korporativ alətlər üçün əvvəlcədən qurulmuş serverlərlə, eləcə də istehsal serverlərinin quraşdırılması üçün alət dəstlərini buraxmağı planlaşdıran Anthropic MCP-ni tərtibatçılar üçün əlçatan etdi. MCP, Claude chatbotunu Anthropic-in [Claude Enterprise] istifadəçiləri üçün daxili sistemlərlə əlaqələndirmək üçün istifadə edilə bilər (https://techcrunch.com/2024/09/04/anthropic-launches-claude-enterprise-plan-to-compete-with -openai/) abunə.
Hər bir məlumat mənbəyi üçün ayrıca interfeys tələbini aradan qaldırmaqla, MCP-nin qəbulu AI inteqrasiya səylərini sürətləndirə bilər. Süni intellekt sistemləri ekosistem böyüdükcə alətlərin və məlumatların kontekstini qoruya bilər ki, bu da daha ardıcıl və səmərəli dizaynla nəticələnəcək.
Bununla belə, MCP-nin, xüsusən də rəqibləri tərəfindən mənimsənilməsi onun uğurunu müəyyən edəcək. Məsələn, ChatGPT üçün özəl “Proqramlarla işləmək” funksiyası ilə OpenAI fərqli bir strategiya qəbul etdi. Bu funksionallıq modeli xüsusi kodlaşdırma alətləri ilə əlaqələndirir və potensial olaraq digər tətbiqlərə də genişləndirilə bilər. Bununla belə, OpenAI-nin strategiyası qapalı və tərəfdaş yönümlü olaraq qalır.
Anthropic iddia etsə də, MCP-nin AI sistemlərinin kontekstual imkanlarını əhəmiyyətli dərəcədə təkmilləşdirə biləcəyini, məsələn, kodlaşdırma zamanı qavrayışın yaxşılaşdırılması, bu iddialar hələlik xüsusi istinadlarla dəstəklənməyib. Onun performansı və uzunmüddətli təsiri hələ də məlum deyil.
_ Data Sciene və AI at Code Labs Academy ünvanında mənimsəməklə süni intellektlə işləyən həllər üzərində nəzarəti ələ keçirin.