学习编程的最佳地点是哪里

编程之旅、编码课程、数据科学、数据工程
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编程,通常被描述为现代技术的支柱,是指导计算机执行任务的艺术和科学。它是人类创造力和技术创新之间的桥梁,促进软件、应用程序和系统的开发,塑造我们的数字世界。通过使用编程语言,个人可以表达自己的想法,解决复杂的问题,并创建推动各行业进步的解决方案。从本质上讲,编程使我们能够充分利用技术的潜力,并将我们的愿景变成现实。

由于它是现代技术的支柱,因此寻找已被证明可有效学习编程的资源至关重要。我们编写本指南是为了帮助您做出最佳学习编程的决策过程。

适用于不同编程语言的数字平台

- 代码实验室学院

CLA 是一家全球教育科技初创公司,其讲师将指导您掌握必要的基础知识和应用技能,帮助您学习 SQL 和 [Python] 等编程语言领域的进一步学习课程。](/courses/python)等等。 在 CLA,我们提供编程语言的迷你训练营,这样可以让参与者体验到与我们一起参加完整的数据科学训练营的感受,同时减少前期投资和承诺。

- Udemy 编程课程

这些编码课程通过构建实际应用程序来指导您完成编程。它提供超过 16,000 门课程,是尝试编程的初学者的绝佳选择。

- Educative.io

在此平台上,您可以探索编程、分布式系统、devops 等,同时使用图表跟踪您的进度。课程以文本为基础,以挑战、互动实验室和测验为特色,以提高学习记忆力。

- Coursera

访问大量免费编程课程并攻读 IT 相关领域的在线学位课程。 Coursera 与大学合作,提供个人课程和完整的学位课程。

- Udacity 编程学院

探索专注于编程、机器人、机器学习和人工智能的纳米学位课程,以培养这些领域的专业技能。

- Pluralsight

Pluralsight 被公认为顶级 IT 课程和认证平台之一,涵盖编程、IT 认证、编码框架、DevOps 和自动化技术。

- edX

访问全球众多大学和机构的免费课程,涵盖计算机科学、人工智能和数据科学。互动课程包含视频、练习和测验,并提供免费认证选项。

数据科学和数据工程的数字平台

数据科学和数据工程需要分析组织内的广泛数据集并利用机器学习技术进行处理。目前,随着公司寻求专业人员来监督其数据管理,对数据工程师的需求正在增加。以下是掌握数据科学和数据工程的领先平台:

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代码实验室学院](https://www.edx.org/)**

CLA 是一家全球性的教育科技初创公司,其讲师会通过必要的知识基础和应用技能来指导您,以提升您在数据科学方面的职业道路。辅导过程是通过专门策划的课程进行的,旨在在短短 12 周内(全日制),让您从“只是好奇”到“完全获得数据科学认证”。

- DataCamp

一个领先的在线平台,用于熟练掌握数据科学所需的编程语言和工具。除了编码之外,用户还可以熟练使用各种数据分析工具。 Datacamp 提供涵盖 Python、数据科学、机器学习和深度学习的综合课程。


在选择从头开始编程之旅的平台时,请考虑您的兴趣。无论选择哪种数字平台,请确保您遵守结构化的学习计划,花时间练习编码以提高水平,并将您的编程职业生涯推向新的高度。


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