การเขียนโปรแกรม ซึ่งมักถูกเรียกว่าเป็นหัวใจสำคัญของเทคโนโลยีสมัยใหม่ คือศาสตร์และศิลป์ในการสั่งสอนคอมพิวเตอร์ให้ทำงานต่างๆ โดยทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมระหว่างความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์และนวัตกรรมทางเทคโนโลยี ทำให้เกิดการพัฒนาซอฟต์แวร์ แอปพลิเคชัน และระบบที่กำหนดรูปแบบโลกดิจิทัลของเรา ด้วยการใช้ภาษาการเขียนโปรแกรม แต่ละบุคคลสามารถแสดงความคิดเห็น แก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน และสร้างโซลูชันที่ขับเคลื่อนความก้าวหน้าในอุตสาหกรรมต่างๆ โดยพื้นฐานแล้ว การเขียนโปรแกรมทำให้เราสามารถควบคุมศักยภาพของเทคโนโลยีได้อย่างเต็มที่ และเปลี่ยนวิสัยทัศน์ของเราให้กลายเป็นความจริง
เนื่องจากเป็นหัวใจสำคัญของเทคโนโลยีสมัยใหม่ จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่คุณจะต้องค้นหาแหล่งข้อมูลที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพในการเรียนรู้วิธีการเขียนโปรแกรม เราได้จัดทำคู่มือนี้เพื่อช่วยคุณในกระบวนการตัดสินใจว่าควรเรียนรู้การเขียนโปรแกรมที่ใดดีที่สุด
แพลตฟอร์มดิจิทัลสำหรับภาษาการเขียนโปรแกรมที่แตกต่างกัน
ผู้สอนที่ CLA ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพด้าน EdTech ระดับโลก จะฝึกสอนคุณเกี่ยวกับพื้นฐานที่จำเป็นของความรู้และทักษะที่ประยุกต์ใช้เพื่อนำคุณเข้าสู่หลักสูตรสำหรับการศึกษาต่อในสาขาภาษาการเขียนโปรแกรม เช่น SQL และ Python และอื่นๆ อีกมากมาย ที่ CLA เรามีหลักสูตรติวเข้มแบบย่อๆ ในภาษาการเขียนโปรแกรมที่ทำหน้าที่เป็นโบนัสในการให้ผู้เข้าร่วมได้ทดลองว่าหลักสูตรติวเข้มวิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบเต็มรูปแบบร่วมกับเราเป็นอย่างไร โดยมีการลงทุนและความมุ่งมั่นล่วงหน้าที่ลดลง
- หลักสูตรการเขียนโปรแกรม Udemy
หลักสูตรการเขียนโค้ดเหล่านี้จะแนะนำคุณตลอดการเขียนโปรแกรมโดยการสร้างแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริง ด้วยหลักสูตรที่เปิดสอนมากกว่า 16,000 หลักสูตร จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้เริ่มต้นที่เริ่มต้นเขียนโปรแกรม
บนแพลตฟอร์มนี้ คุณจะได้สำรวจการเขียนโปรแกรม ระบบแบบกระจาย devop และอื่นๆ อีกมากมายในขณะที่ติดตามความคืบหน้าของคุณด้วยกราฟ หลักสูตรเป็นแบบข้อความซึ่งมีความท้าทาย ห้องทดลองแบบโต้ตอบ และแบบทดสอบเพื่อเพิ่มความสามารถในการเก็บรักษาการเรียนรู้
เข้าถึงหลักสูตรการเขียนโปรแกรมฟรีมากมายและเรียนหลักสูตรปริญญาออนไลน์ในสาขาที่เกี่ยวข้องกับไอที Coursera ร่วมมือกับมหาวิทยาลัยเปิดสอนชั้นเรียนรายบุคคลและหลักสูตรเต็มปริญญา
- โรงเรียนการเขียนโปรแกรม Udacity
สำรวจโปรแกรม nanodegree ที่มุ่งเน้นไปที่การเขียนโปรแกรม หุ่นยนต์ การเรียนรู้ของเครื่อง และปัญญาประดิษฐ์ เพื่อพัฒนาทักษะเฉพาะทางในด้านเหล่านี้
Pluralsight ได้รับการยอมรับว่าเป็นหนึ่งในหลักสูตรไอทีชั้นนำและแพลตฟอร์มการรับรอง ครอบคลุมการเขียนโปรแกรม การรับรองด้านไอที เฟรมเวิร์กการเขียนโค้ด DevOps และเทคโนโลยีระบบอัตโนมัติ
เข้าถึงหลักสูตรฟรีจากมหาวิทยาลัยและสถาบันหลายแห่งทั่วโลก ซึ่งครอบคลุมสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ ปัญญาประดิษฐ์ และวิทยาศาสตร์ข้อมูล หลักสูตรแบบโต้ตอบประกอบด้วยวิดีโอ แบบฝึกหัด และแบบทดสอบ พร้อมตัวเลือกสำหรับการรับรองฟรี
แพลตฟอร์มดิจิทัลสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรรมข้อมูล
วิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรรมข้อมูลเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่กว้างขวางภายในองค์กร และใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการประมวลผล ปัจจุบัน ความต้องการวิศวกรข้อมูลมีเพิ่มมากขึ้น เนื่องจากบริษัทต่างๆ มองหาผู้เชี่ยวชาญเพื่อดูแลการจัดการข้อมูลของตน ด้านล่างนี้คือแพลตฟอร์มชั้นนำสำหรับการเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรรมข้อมูล:
Code Labs Academy](https://codelabsacademy.com/)**
ผู้สอนที่ CLA ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพด้าน EdTech ระดับโลก จะฝึกสอนคุณผ่านพื้นฐานที่จำเป็นของความรู้และทักษะที่ประยุกต์ใช้เพื่อส่งเสริมเส้นทางอาชีพของคุณใน วิทยาศาสตร์ข้อมูล กระบวนการฝึกสอนจะผ่านหลักสูตรที่ได้รับการดูแลเป็นพิเศษซึ่งออกแบบมาเพื่อ นำคุณจาก 'อยากรู้อยากเห็น' ไปสู่ 'ได้รับการรับรองโดยสมบูรณ์' ในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลในเวลาเพียง 12 สัปดาห์ (เต็มเวลา)
แพลตฟอร์มออนไลน์ชั้นนำสำหรับการได้รับความเชี่ยวชาญในภาษาการเขียนโปรแกรมและเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล นอกเหนือจากการเขียนโค้ดแล้ว ผู้ใช้ยังสามารถได้รับความเชี่ยวชาญในการใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลต่างๆ Datacamp มีหลักสูตรที่ครอบคลุมครอบคลุมถึง Python, วิทยาศาสตร์ข้อมูล, การเรียนรู้ของเครื่อง และการเรียนรู้เชิงลึก
พิจารณาความสนใจของคุณเมื่อเลือกแพลตฟอร์มเพื่อเริ่มต้นเส้นทางการเขียนโปรแกรมตั้งแต่เริ่มต้น ไม่ว่าคุณจะเลือกแพลตฟอร์มดิจิทัลแบบใด ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณปฏิบัติตามแผนการศึกษาที่มีโครงสร้าง อุทิศเวลาเพื่อฝึกฝนการเขียนโค้ดเพื่อการปรับปรุง และยกระดับอาชีพการเขียนโปรแกรมของคุณไปสู่อีกระดับหนึ่ง
