A Programozás, amelyet gyakran a modern technológia gerinceként írnak le, a számítógépek feladatok végrehajtására való utasításának művészete és tudománya. Hídként szolgál az emberi kreativitás és a technológiai innováció között, lehetővé téve a digitális világunkat formáló szoftverek, alkalmazások és rendszerek fejlesztését. A programozási nyelvek használatával az egyének kifejezhetik ötleteiket, összetett problémákat oldhatnak meg, és olyan megoldásokat hozhatnak létre, amelyek az ágazatok közötti fejlődést ösztönzik. Lényegében a programozás felhatalmaz bennünket arra, hogy a technológia teljes potenciálját kihasználjuk, és elképzeléseinket valósággá alakítsuk.
Mivel ez a modern technológia gerince, létfontosságú, hogy olyan forrásokat keressen, amelyek hatékonynak bizonyultak a programozás megtanulásában. Ezt az útmutatót azért hoztuk létre, hogy segítsünk a döntéshozatali folyamatban, hogy hol a legjobb megtanulni programozni.
Digitális platformok különböző programozási nyelvekhez
A CLA, egy globális EdTech startup oktatói felkészítik Önt a tudás és az alkalmazott készségek alapvető alapjaira, hogy továbbtanulhassanak olyan programozási nyelvek terén, mint az SQL és a Python többek között. A CLA-nál mini bootcamp-eket kínálunk a programozási nyelveken, amelyek bónuszként szolgálnak ahhoz, hogy résztvevőink ízelítőt kapjanak arról, milyen érzés lehet egy teljes Data Science Bootcamp nálunk, csökkentett előzetes befektetéssel és elkötelezettséggel.
- Udemy programozási tanfolyamok
Ezek a kódolási kurzusok valós alkalmazások építésével vezetik végig a programozáson. A több mint 16 000 elérhető kurzussal kiváló választás kezdőknek, akik belevágnak a programozásba.
Ezen a platformon felfedezheti a programozást, az elosztott rendszereket, a devopokat és még sok mást, miközben grafikonokkal követheti nyomon a fejlődését. A kurzusok szövegalapúak, kihívásokat, interaktív laborokat és kvízeket tartalmaznak a tanulás megtartásának javítása érdekében.
Hozzáférhet az ingyenes programozási kurzusok hatalmas gyűjteményéhez, és folytathat online képzési programokat IT-vel kapcsolatos területeken. Az egyetemekkel együttműködve a Coursera egyéni osztályokat és teljes képzési programokat kínál.
- Udacity School of Programming
Fedezze fel a programozásra, robotikára, gépi tanulásra és mesterséges intelligenciára összpontosító nanodegree programokat, hogy speciális készségeket fejlesszen ki ezeken a területeken.
Az egyik legnépszerűbb informatikai tanfolyamként és tanúsítási platformként elismert Pluralsight a programozást, az IT-tanúsítványokat, a kódolási keretrendszereket, a DevOps-okat és az automatizálási technológiákat fedi le.
Hozzáférés számos egyetem és intézmény ingyenes kurzusaihoz világszerte, beleértve a számítástechnikát, a mesterséges intelligenciát és az adattudományt. Az interaktív kurzusok videókat, gyakorlatokat és vetélkedőket tartalmaznak, ingyenes minősítési lehetőséggel.
Digitális platformok az adattudományhoz és adattechnológiához
Az adattudomány és az adatfejlesztés magában foglalja a szervezeteken belüli kiterjedt adatkészletek elemzését és a gépi tanulási technikák felhasználását a feldolgozáshoz. Jelenleg az adatmérnökök iránti kereslet növekszik, mivel a vállalatok szakembereket keresnek adatkezelésük felügyeletére. Az alábbiakban bemutatjuk az adattudomány és az adattechnika elsajátításának vezető platformjait:
**[-
Code Labs Academy](/)**
A CLA, egy globális EdTech startup oktatói felkészítik Önt a tudás és az alkalmazott készségek alapvető alapjaira, hogy fellendítsék karrierjét a Data Science. területén. A coaching folyamat egy speciálisan összeállított tananyagon keresztül zajlik mindössze 12 hét alatt (teljes munkaidőben) eljuttatja Önt a „csak kíváncsiságtól” az adattudomány „teljesen minősítettjévé”.
Vezető online platform az adattudományhoz nélkülözhetetlen programozási nyelvekben és eszközökben való jártasság megszerzésére. A kódolás mellett a felhasználók jártasságot szerezhetnek a különféle adatelemző eszközök használatában. A Datacamp átfogó tanfolyamokat kínál Python, Data Science, Machine Learning és Deep Learning témakörben.
Vegye figyelembe érdeklődési körét, amikor kiválasztja azt a platformot, amellyel a nulláról indulhat programozási útján. A választott digitális platformtól függetlenül tartsa be a strukturált tanulmányi tervet, szánjon időt a kódolás gyakorlására a fejlesztés érdekében, és emelje új magasságokba programozói karrierjét.
