プログラミングを学ぶのに最適な場所はどこですか

プログラミングの旅、コーディングコース、データサイエンス、データエンジニアリング
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プログラミング は、現代テクノロジーのバックボーンとしてよく説明され、コンピューターにタスクの実行を指示する技術と科学です。これは人間の創造性と技術革新の間の架け橋として機能し、デジタル世界を形作るソフトウェア、アプリケーション、システムの開発を可能にします。プログラミング言語を使用することで、個人は自分のアイデアを表現し、複雑な問題を解決し、業界全体の進歩を促進するソリューションを作成できます。本質的に、プログラミングはテクノロジーの可能性を最大限に活用し、ビジョンを現実に変えることを可能にします。

これは現代のテクノロジーの根幹であるため、プログラミング方法の学習に効果的であることが証明されているリソースを探すことが重要です。このガイドは、どこでプログラミングを学ぶのが最適であるかの意思決定プロセスを支援するために作成されました。

さまざまなプログラミング言語に対応したデジタル プラットフォーム

- Code Labs Academy

世界的な EdTech スタートアップ企業である CLA のインストラクターは、SQL や [Python] などのプログラミング言語の分野でさらに学習するためのコースに参加できるよう、知識の基礎と応用スキルを指導します。](/courses/python) など。 CLA では、プログラミング言語によるミニ ブートキャンプを提供しています。これは、初期投資とコミットメントを抑えて、参加者に私たちとの本格的なデータ サイエンス ブートキャンプがどのようなものかを体験してもらうという特典として機能します。

- Udemy プログラミングコース

これらのコーディング コースでは、実際のアプリケーションを構築することでプログラミングをガイドします。 16,000 以上のコースが用意されているため、プログラミングに挑戦する初心者にとっては最適な選択肢です。

- Educative.io

このプラットフォームでは、グラフで進行状況を追跡しながら、プログラミング、分散システム、DevOps などを探索できます。コースはテキストベースで、学習の定着率を高めるためのチャレンジ、インタラクティブなラボ、クイズが特徴です。

- Coursera

無料のプログラミング コースの膨大なコレクションにアクセスし、IT 関連分野のオンライン学位プログラムを受講してください。 Coursera は大学と提携し、個別のクラスと完全な学位プログラムを提供しています。

- Udacity プログラミング スクール

プログラミング、ロボット工学、機械学習、人工知能に焦点を当てたナノ学位プログラムを探索して、これらの分野の専門スキルを開発します。

- Pluralsight

Pluralsight は、トップクラスの IT コースおよび認定プラットフォームの 1 つとして知られており、プログラミング、IT 認定、コーディング フレームワーク、DevOps、自動化テクノロジをカバーしています。

- edX

コンピューター サイエンス、人工知能、データ サイエンスにわたる、世界中の多数の大学や機関の無料コースにアクセスできます。インタラクティブなコースにはビデオ、演習、クイズが含まれており、無料の認定資格を取得するオプションもあります。

データ サイエンスとデータ エンジニアリングのためのデジタル プラットフォーム

データ サイエンスとデータ エンジニアリングでは、組織内の広範なデータセットを分析し、処理に機械学習技術を利用することが必要になります。現在、企業がデータ管理を監督する専門家を求めているため、データ エンジニアの需要が高まっています。以下は、データ サイエンスとデータ エンジニアリングを習得するための主要なプラットフォームです。

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Code Labs アカデミー](https://www.edx.org/)**

世界的な EdTech スタートアップ企業である CLA のインストラクターは、[データ サイエンス] でのキャリア パスを高めるために必要な知識と応用スキルの基礎を指導します。コーチング プロセスは、特に厳選されたカリキュラムを通じて行われ、次の目的に向けて設計されています。わずか 12 週間 (フルタイム) で、データ サイエンスの「ただの好奇心」から「完全な認定」まで取得できます。

- データキャンプ

データ サイエンスに不可欠なプログラミング言語とツールの習熟度を習得するための主要なオンライン プラットフォーム。コーディングに加えて、ユーザーはさまざまなデータ分析ツールの活用に習熟できます。 Datacamp では、Python、データ サイエンス、機械学習、ディープ ラーニングをカバーする包括的なコースを提供しています。


プログラミングの旅をゼロから始めるプラットフォームを選択するときは、自分の興味を考慮してください。選択したデジタル プラットフォームに関係なく、体系化された学習計画を遵守し、改善のためのコーディングの練習に時間を費やし、プログラミングのキャリアを新たな高みに引き上げてください。


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