Lập trình, thường được mô tả là xương sống của công nghệ hiện đại, là nghệ thuật và khoa học trong việc hướng dẫn máy tính thực hiện các nhiệm vụ. Nó đóng vai trò là cầu nối giữa sự sáng tạo của con người và đổi mới công nghệ, cho phép phát triển phần mềm, ứng dụng và hệ thống định hình thế giới kỹ thuật số của chúng ta. Thông qua việc sử dụng ngôn ngữ lập trình, các cá nhân có thể thể hiện ý tưởng của mình, giải quyết các vấn đề phức tạp và tạo ra các giải pháp thúc đẩy sự tiến bộ trong các ngành. Về bản chất, lập trình cho phép chúng ta khai thác toàn bộ tiềm năng của công nghệ và biến tầm nhìn của chúng ta thành hiện thực.
Vì nó là xương sống của công nghệ hiện đại nên điều quan trọng là bạn phải tìm kiếm các tài nguyên đã được chứng minh là có hiệu quả trong việc học cách lập trình. Chúng tôi đã thực hiện hướng dẫn này để hỗ trợ bạn trong quá trình ra quyết định về nơi tốt nhất để học lập trình.
Nền tảng kỹ thuật số cho các ngôn ngữ lập trình khác nhau
Các giảng viên tại CLA, một công ty khởi nghiệp EdTech toàn cầu, huấn luyện bạn về nền tảng kiến thức thiết yếu và các kỹ năng ứng dụng để đưa bạn vào một khóa học để nghiên cứu sâu hơn trong lĩnh vực ngôn ngữ lập trình như SQL và Python trong số những thứ khác. Tại CLA, chúng tôi cung cấp các chương trình đào tạo nhỏ bằng các ngôn ngữ lập trình nhằm mục đích giúp những người tham gia của chúng tôi nếm thử cảm giác của một chương trình đào tạo Khoa học dữ liệu đầy đủ với chúng tôi với mức đầu tư ban đầu và cam kết giảm bớt.
Các khóa học viết mã này hướng dẫn bạn lập trình bằng cách xây dựng các ứng dụng trong thế giới thực. Với hơn 16.000 khóa học có sẵn, đây là sự lựa chọn tuyệt vời cho những người mới bắt đầu bước vào lĩnh vực lập trình.
Trên nền tảng này, bạn có thể khám phá lập trình, hệ thống phân tán, nhà phát triển và hơn thế nữa trong khi theo dõi tiến trình của mình bằng biểu đồ. Các khóa học dựa trên văn bản, bao gồm các thử thách, phòng thí nghiệm tương tác và câu đố để nâng cao khả năng ghi nhớ học tập.
Truy cập vào bộ sưu tập lớn các khóa học lập trình miễn phí và theo đuổi các chương trình cấp bằng trực tuyến trong các lĩnh vực liên quan đến CNTT. Hợp tác với các trường đại học, Coursera cung cấp các lớp học cá nhân và các chương trình cấp bằng đầy đủ.
Khám phá các chương trình cấp độ nano tập trung vào lập trình, robot, học máy và trí tuệ nhân tạo để phát triển các kỹ năng chuyên môn trong các lĩnh vực này.
Được công nhận là một trong những khóa học CNTT và nền tảng chứng nhận hàng đầu, Pluralsight bao gồm lập trình, chứng chỉ CNTT, khung mã hóa, DevOps và công nghệ tự động hóa.
Truy cập các khóa học miễn phí từ nhiều trường đại học và tổ chức trên toàn thế giới, bao gồm khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu. Các khóa học tương tác có video, bài tập và câu đố cùng với các tùy chọn để được cấp chứng chỉ miễn phí.
Nền tảng kỹ thuật số cho khoa học dữ liệu và kỹ thuật dữ liệu
Khoa học dữ liệu và kỹ thuật dữ liệu đòi hỏi phải phân tích các bộ dữ liệu mở rộng trong các tổ chức và sử dụng các kỹ thuật học máy để xử lý. Hiện tại, nhu cầu về kỹ sư dữ liệu đang tăng lên khi các công ty tìm kiếm các chuyên gia để giám sát việc quản lý dữ liệu của họ. Dưới đây là các nền tảng hàng đầu để làm chủ khoa học dữ liệu và kỹ thuật dữ liệu:
**[-
Học viện Code Labs](/)**
Các giảng viên tại CLA, một công ty khởi nghiệp EdTech toàn cầu, huấn luyện bạn về nền tảng kiến thức thiết yếu và các kỹ năng ứng dụng để thúc đẩy con đường sự nghiệp của bạn trong Khoa học dữ liệu. Quá trình huấn luyện thông qua một chương trình giảng dạy được tuyển chọn đặc biệt được thiết kế để đưa bạn từ 'chỉ tò mò' đến 'được chứng nhận đầy đủ' về khoa học dữ liệu chỉ trong 12 tuần (toàn thời gian).
Một nền tảng trực tuyến hàng đầu để đạt được trình độ thành thạo về ngôn ngữ lập trình và các công cụ cần thiết cho khoa học dữ liệu. Ngoài việc viết mã, người dùng có thể thành thạo trong việc sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu khác nhau. Datacamp cung cấp các khóa học toàn diện bao gồm Python, Khoa học dữ liệu, Học máy và Học sâu.
Hãy cân nhắc sở thích của bạn khi chọn nền tảng để bắt đầu hành trình lập trình của mình từ đầu. Bất kể nền tảng kỹ thuật số được chọn là gì, hãy đảm bảo rằng bạn tuân thủ kế hoạch học tập có cấu trúc, dành thời gian thực hành viết mã để cải thiện và đưa sự nghiệp lập trình của bạn lên một tầm cao mới.
