프로그래밍 방법을 배우기에 가장 좋은 곳은 어디입니까?

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종종 현대 기술의 근간으로 설명되는 프로그래밍은 컴퓨터에 작업을 수행하도록 지시하는 예술이자 과학입니다. 이는 인간의 창의성과 기술 혁신 사이의 가교 역할을 하여 디지털 세계를 형성하는 소프트웨어, 애플리케이션 및 시스템의 개발을 가능하게 합니다. 프로그래밍 언어를 사용하여 개인은 자신의 아이디어를 표현하고, 복잡한 문제를 해결하고, 산업 전반에 걸쳐 발전을 촉진하는 솔루션을 만들 수 있습니다. 본질적으로 프로그래밍은 우리가 기술의 잠재력을 최대한 활용하고 비전을 현실로 바꿀 수 있도록 해줍니다.

이는 현대 기술의 중추이므로 프로그래밍 방법을 학습하는 데 효과적인 것으로 입증된 리소스를 찾는 것이 중요합니다. 우리는 프로그래밍을 배우는 것이 가장 좋은 곳을 결정하는 과정에서 여러분을 돕기 위해 이 가이드를 만들었습니다.

다양한 프로그래밍 언어를 위한 디지털 플랫폼

- Code Labs 아카데미

글로벌 EdTech 스타트업인 CLA의 강사들이 SQL, Python 등 프로그래밍 언어 분야의 심화 학습을 위한 과정을 수강할 수 있도록 지식과 응용 기술의 필수 기초를 지도합니다. 등이 있습니다. CLA에서는 초기 투자와 노력을 줄이면서 참가자들에게 완전한 데이터 과학 부트캠프가 어떤 느낌인지 맛볼 수 있는 보너스 역할을 하는 프로그래밍 언어로 미니 부트캠프를 제공합니다.

- Udemy 프로그래밍 과정

이러한 코딩 과정은 실제 애플리케이션을 구축하여 프로그래밍 과정을 안내합니다. 16,000개 이상의 강좌가 제공되므로 프로그래밍을 시작하는 초보자에게 탁월한 선택입니다.

- Educative.io

이 플랫폼에서는 그래프로 진행 상황을 추적하면서 프로그래밍, 분산 시스템, DevOps 등을 탐색할 수 있습니다. 교육 과정은 텍스트 기반이며 학습 유지를 강화하기 위한 과제, 대화형 실습 및 퀴즈를 갖추고 있습니다.

- Coursera

다양한 무료 프로그래밍 과정에 액세스하고 IT 관련 분야의 온라인 학위 프로그램을 추구하세요. 대학과 협력하여 Coursera는 개별 수업과 전체 학위 프로그램을 제공합니다.

- Udacity 프로그래밍 학교

프로그래밍, 로봇 공학, 기계 학습, 인공 지능에 초점을 맞춘 나노학위 프로그램을 탐색하여 해당 분야의 전문 기술을 개발하세요.

- Pluralsight

최고의 IT 과정 및 인증 플랫폼 중 하나로 인정받는 Pluralsight는 프로그래밍, IT 인증, 코딩 프레임워크, DevOps 및 자동화 기술을 다룹니다.

- edX

컴퓨터 과학, 인공 지능, 데이터 과학을 아우르는 전 세계 수많은 대학 및 기관의 무료 강좌에 액세스하세요. 대화형 과정에는 비디오, 연습, 퀴즈가 포함되어 있으며 무료 인증 옵션도 제공됩니다.

데이터 과학 및 데이터 엔지니어링을 위한 디지털 플랫폼

데이터 과학 및 데이터 엔지니어링에는 조직 내의 광범위한 데이터 세트를 분석하고 처리를 위해 기계 학습 기술을 활용하는 작업이 수반됩니다. 현재 기업이 데이터 관리를 감독할 전문가를 찾고 있기 때문에 데이터 엔지니어에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 다음은 데이터 과학 및 데이터 엔지니어링을 마스터하기 위한 주요 플랫폼입니다.

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코드랩스 아카데미](/)**

글로벌 교육 기술 스타트업인 CLA의 강사는 데이터 과학 분야에서 귀하의 경력 진로를 향상시키는 데 필요한 지식 및 응용 기술의 필수 기초를 통해 지도합니다. 코칭 과정은 다음과 같이 특별히 선별된 커리큘럼을 통해 이루어집니다. 단 12주(풀타임) 만에 데이터 과학 분야의 '그냥 호기심'에서 '완전한 인증'을 받을 수 있습니다.

- DataCamp

데이터 과학에 필수적인 프로그래밍 언어 및 도구에 대한 숙련도를 얻기 위한 선도적인 온라인 플랫폼입니다. 코딩 외에도 다양한 데이터 분석 도구를 활용하여 숙련도를 높일 수 있습니다. Datacamp는 Python, 데이터 과학, 기계 학습 및 딥 러닝을 다루는 포괄적인 과정을 제공합니다.


프로그래밍 여정을 처음부터 시작할 플랫폼을 선택할 때 관심 분야를 고려하세요. 선택한 디지털 플랫폼에 관계없이 체계적인 학습 계획을 준수하고, 개선을 위해 코딩 연습에 시간을 할애하고, 프로그래밍 경력을 새로운 차원으로 끌어올리십시오.


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