Якое лепшае месца, каб навучыцца праграмаваць

ProgrammingJourney
CodingCourses
DataScience
DataEngineering
Дзе лепш вучыцца праграмаваць? cover image

Праграмаванне, якое часта апісваюць як аснову сучасных тэхналогій, - гэта мастацтва і навука інструктавання камп'ютараў для выканання задач. Ён служыць мостам паміж чалавечай творчасцю і тэхналагічнымі інавацыямі, дазваляючы распрацоўваць праграмнае забеспячэнне, прыкладанні і сістэмы, якія фарміруюць наш лічбавы свет. З дапамогай моў праграмавання людзі могуць выказваць свае ідэі, вырашаць складаныя праблемы і ствараць рашэнні, якія рухаюць прагрэс у галінах. Па сутнасці, праграмаванне дае нам магчымасць выкарыстоўваць увесь патэнцыял тэхналогій і ўвасабляць нашы задумы ў рэальнасць.

Паколькі гэта аснова сучасных тэхналогій, вельмі важна, каб вы шукалі рэсурсы, якія даказалі сваю эфектыўнасць у навучанні праграмаванню. Мы падрыхтавалі гэты дапаможнік, каб дапамагчы вам у працэсе прыняцця рашэння аб тым, дзе лепш навучыцца праграмаваць.

Лічбавыя платформы для розных моў праграмавання

- Code Labs Academy

Выкладчыкі CLA, глабальнага стартапа EdTech, навучаць вас неабходным асновам ведаў і прыкладным навыкам, каб накіраваць вас на курс для далейшага вывучэння такіх моў праграмавання, як SQL і Python сярод іншых. У CLA мы прапануем міні-навучальныя лагеры па мовах праграмавання, якія служаць бонусам, даючы нашым удзельнікам паспрабаваць тое, што можа адчуваць сябе поўны Data Science Bootcamp з намі, са зніжэннем авансавых інвестыцый і абавязацельстваў.

- Курсы праграмавання Udemy

Гэтыя курсы кадавання правядуць вас праз праграмаванне шляхам стварэння рэальных прыкладанняў. З больш чым 16 000 даступных курсаў гэта выдатны выбар для пачаткоўцаў, якія адважваюцца на праграмаванне.

- Educative.io

На гэтай платформе вы можаце вывучаць праграмаванне, размеркаваныя сістэмы, devops і многае іншае, адсочваючы свой прагрэс з дапамогай графікаў. Курсы з'яўляюцца тэкставымі і ўключаюць у сябе задачы, інтэрактыўныя лабараторыі і віктарыны для паляпшэння захавання навучання.

- Coursera

Атрымлівайце доступ да шырокай калекцыі бясплатных курсаў праграмавання і працягвайце онлайн-праграмы атрымання ступені ў галінах, звязаных з ІТ. У партнёрстве з універсітэтамі Coursera прапануе індывідуальныя заняткі і поўныя праграмы атрымання ступені.

- Школа праграмавання Udacity

Дасьледуйце праграмы атрымання нанаступеняў, прысвечаныя праграмаванню, робататэхніцы, машыннаму навучанню і штучнаму інтэлекту, каб развіць спецыяльныя навыкі ў гэтых галінах.

- Pluralsight

Прызнаны адным з лепшых ІТ-курсаў і платформаў сертыфікацыі, Pluralsight ахоплівае праграмаванне, ІТ-сертыфікаты, структуры кадавання, DevOps і тэхналогіі аўтаматызацыі.

- edX

Атрымлівайце доступ да бясплатных курсаў шматлікіх універсітэтаў і інстытутаў па ўсім свеце, якія ахопліваюць інфарматыку, штучны інтэлект і навуку аб дадзеных. Інтэрактыўныя курсы ўключаюць відэа, практыкаванні і віктарыны з магчымасцямі бясплатнай сертыфікацыі.

Лічбавыя платформы для навукі аб дадзеных і распрацоўкі дадзеных

Навука аб даных і інжынерыя даных цягнуць за сабой аналіз шырокіх набораў даных у арганізацыях і выкарыстанне метадаў машыннага навучання для апрацоўкі. У цяперашні час попыт на інжынераў па апрацоўцы дадзеных расце, паколькі кампаніі шукаюць спецыялістаў для кантролю за кіраваннем дадзенымі. Ніжэй прыведзены вядучыя платформы для вывучэння навукі аб дадзеных і распрацоўкі дадзеных:

**[-

Акадэмія Code Labs](/)**

Выкладчыкі CLA, глабальнага стартапа EdTech, навучаць вас асновам ведаў і прыкладных навыкаў, каб павысіць вашу кар'еру ў Data Science. Працэс навучання ажыццяўляецца па спецыяльна падрыхтаванай праграме, распрацаванай для перанясе вас ад «проста цікавага» да «поўнага сертыфіката» ў галіне навукі аб дадзеных усяго за 12 тыдняў (поўны працоўны дзень).

- DataCamp

Вядучая інтэрнэт-платформа для набыцця ведаў у мовах праграмавання і інструментах, неабходных для навукі аб дадзеных. У дадатак да кадавання карыстальнікі могуць атрымаць навыкі выкарыстання розных інструментаў аналізу даных. Datacamp прапануе комплексныя курсы па Python, Data Science, Machine Learning і Deep Learning.


Улічвайце свае інтарэсы, калі выбіраеце платформу, каб пачаць свой шлях праграмавання з нуля. Незалежна ад абранай лічбавай платформы пераканайцеся, што вы прытрымліваецеся структураванага плана навучання, прысвячаеце час практыцы кадавання для паляпшэння і падымеце сваю кар'еру праграміста на новыя вышыні.


Career Services background pattern

Кар'ерныя паслугі

Contact Section background image

Давайце заставацца на сувязі

Code Labs Academy © 2025 Усе правы абароненыя.