Якое лепшае месца, каб навучыцца праграмаваць

ProgrammingJourney
CodingCourses
DataScience
DataEngineering

Абноўлены на September 24, 20245 Прачытаныя хвіліны

Дзе лепш вучыцца праграмаваць? cover image

Праграмаванне, якое часта апісваюць як аснову сучасных тэхналогій, - гэта мастацтва і навука інструктавання камп'ютараў для выканання задач. Ён служыць мостам паміж чалавечай творчасцю і тэхналагічнымі інавацыямі, дазваляючы распрацоўваць праграмнае забеспячэнне, прыкладанні і сістэмы, якія фарміруюць наш лічбавы свет. З дапамогай моў праграмавання людзі могуць выказваць свае ідэі, вырашаць складаныя праблемы і ствараць рашэнні, якія рухаюць прагрэс у галінах. Па сутнасці, праграмаванне дае нам магчымасць выкарыстоўваць увесь патэнцыял тэхналогій і ўвасабляць нашы задумы ў рэальнасць.

Паколькі гэта аснова сучасных тэхналогій, вельмі важна, каб вы шукалі рэсурсы, якія даказалі сваю эфектыўнасць у навучанні праграмаванню. Мы падрыхтавалі гэты дапаможнік, каб дапамагчы вам у працэсе прыняцця рашэння аб тым, дзе лепш навучыцца праграмаваць.

Лічбавыя платформы для розных моў праграмавання

- Code Labs Academy

Выкладчыкі CLA, глабальнага стартапа EdTech, навучаць вас неабходным асновам ведаў і прыкладным навыкам, каб накіраваць вас на курс для далейшага вывучэння такіх моў праграмавання, як SQL і Python сярод іншых. У CLA мы прапануем міні-навучальныя лагеры па мовах праграмавання, якія служаць бонусам, даючы нашым удзельнікам паспрабаваць тое, што можа адчуваць сябе поўны Data Science Bootcamp з намі, са зніжэннем авансавых інвестыцый і абавязацельстваў.

- Курсы праграмавання Udemy

Гэтыя курсы кадавання правядуць вас праз праграмаванне шляхам стварэння рэальных прыкладанняў. З больш чым 16 000 даступных курсаў гэта выдатны выбар для пачаткоўцаў, якія адважваюцца на праграмаванне.

- Educative.io

На гэтай платформе вы можаце вывучаць праграмаванне, размеркаваныя сістэмы, devops і многае іншае, адсочваючы свой прагрэс з дапамогай графікаў. Курсы з'яўляюцца тэкставымі і ўключаюць у сябе задачы, інтэрактыўныя лабараторыі і віктарыны для паляпшэння захавання навучання.

- Coursera

Атрымлівайце доступ да шырокай калекцыі бясплатных курсаў праграмавання і працягвайце онлайн-праграмы атрымання ступені ў галінах, звязаных з ІТ. У партнёрстве з універсітэтамі Coursera прапануе індывідуальныя заняткі і поўныя праграмы атрымання ступені.

- Школа праграмавання Udacity

Дасьледуйце праграмы атрымання нанаступеняў, прысвечаныя праграмаванню, робататэхніцы, машыннаму навучанню і штучнаму інтэлекту, каб развіць спецыяльныя навыкі ў гэтых галінах.

- Pluralsight

Прызнаны адным з лепшых ІТ-курсаў і платформаў сертыфікацыі, Pluralsight ахоплівае праграмаванне, ІТ-сертыфікаты, структуры кадавання, DevOps і тэхналогіі аўтаматызацыі.

- edX

Атрымлівайце доступ да бясплатных курсаў шматлікіх універсітэтаў і інстытутаў па ўсім свеце, якія ахопліваюць інфарматыку, штучны інтэлект і навуку аб дадзеных. Інтэрактыўныя курсы ўключаюць відэа, практыкаванні і віктарыны з магчымасцямі бясплатнай сертыфікацыі.

Лічбавыя платформы для навукі аб дадзеных і распрацоўкі дадзеных

Навука аб даных і інжынерыя даных цягнуць за сабой аналіз шырокіх набораў даных у арганізацыях і выкарыстанне метадаў машыннага навучання для апрацоўкі. У цяперашні час попыт на інжынераў па апрацоўцы дадзеных расце, паколькі кампаніі шукаюць спецыялістаў для кантролю за кіраваннем дадзенымі. Ніжэй прыведзены вядучыя платформы для вывучэння навукі аб дадзеных і распрацоўкі дадзеных:

**[-

Акадэмія Code Labs](/)**

Выкладчыкі CLA, глабальнага стартапа EdTech, навучаць вас асновам ведаў і прыкладных навыкаў, каб павысіць вашу кар'еру ў Data Science. Працэс навучання ажыццяўляецца па спецыяльна падрыхтаванай праграме, распрацаванай для перанясе вас ад «проста цікавага» да «поўнага сертыфіката» ў галіне навукі аб дадзеных усяго за 12 тыдняў (поўны працоўны дзень).

- DataCamp

Вядучая інтэрнэт-платформа для набыцця ведаў у мовах праграмавання і інструментах, неабходных для навукі аб дадзеных. У дадатак да кадавання карыстальнікі могуць атрымаць навыкі выкарыстання розных інструментаў аналізу даных. Datacamp прапануе комплексныя курсы па Python, Data Science, Machine Learning і Deep Learning.


Улічвайце свае інтарэсы, калі выбіраеце платформу, каб пачаць свой шлях праграмавання з нуля. Незалежна ад абранай лічбавай платформы пераканайцеся, што вы прытрымліваецеся структураванага плана навучання, прысвячаеце час практыцы кадавання для паляпшэння і падымеце сваю кар'еру праграміста на новыя вышыні.

Разгледзім тэхналагічную кар'еру - Даведайцеся больш пра інтэрнэт -бутэлькі CLA

Career Services background pattern

Кар'ерныя паслугі

Contact Section background image

Давайце заставацца на сувязі

Code Labs Academy © 2025 Усе правы абароненыя.