Программирование, которое часто называют основой современных технологий, представляет собой искусство и науку инструктирования компьютеров для выполнения задач. Он служит мостом между человеческим творчеством и технологическими инновациями, позволяя разрабатывать программное обеспечение, приложения и системы, которые формируют наш цифровой мир. Используя языки программирования, люди могут выражать свои идеи, решать сложные проблемы и создавать решения, способствующие прогрессу во всех отраслях. По сути, программирование дает нам возможность использовать весь потенциал технологий и воплощать наши идеи в реальность.
Поскольку это основа современных технологий, крайне важно искать ресурсы, которые доказали свою эффективность в обучении программированию. Мы создали это руководство, чтобы помочь вам принять решение о том, где лучше всего учиться программированию.
Цифровые платформы для разных языков программирования
Преподаватели CLA, глобального стартапа в области образовательных технологий, обучат вас основам знаний и прикладных навыков, которые помогут вам пройти курс для дальнейшего изучения в области языков программирования, таких как SQL и Python среди других. В CLA мы предлагаем мини-учебные курсы по языкам программирования, которые служат бонусом, давая нашим участникам возможность ощутить, как может выглядеть полноценный учебный курс по науке о данных с нами, с меньшими начальными инвестициями и обязательствами.
- Курсы программирования Udemy
Эти курсы кодирования помогут вам освоить программирование путем создания реальных приложений. Доступно более 16 000 курсов, что делает его отличным выбором для новичков, желающих заняться программированием.
На этой платформе вы можете изучать программирование, распределенные системы, DevOps и многое другое, отслеживая свой прогресс с помощью графиков. Курсы основаны на тексте и включают в себя задания, интерактивные лабораторные работы и викторины для улучшения усвоения знаний.
Получите доступ к обширной коллекции бесплатных курсов по программированию и пройдите онлайн-программы на получение степени в областях, связанных с ИТ. Сотрудничая с университетами, Coursera предлагает индивидуальные занятия и программы полного обучения.
- Школа программирования Udacity
Изучите программы нанодипломности, посвященные программированию, робототехнике, машинному обучению и искусственному интеллекту, чтобы развить специализированные навыки в этих областях.
Pluralsight, признанный одним из лучших курсов и платформ сертификации в области ИТ, охватывает программирование, ИТ-сертификацию, среды кодирования, DevOps и технологии автоматизации.
Получите доступ к бесплатным курсам многочисленных университетов и учреждений по всему миру, посвященным информатике, искусственному интеллекту и науке о данных. Интерактивные курсы включают видео, упражнения и викторины с возможностью бесплатной сертификации.
Цифровые платформы для науки о данных и инженерии данных
Наука о данных и инженерия данных предполагают анализ обширных наборов данных внутри организаций и использование методов машинного обучения для обработки. В настоящее время спрос на инженеров по данным растет, поскольку компании ищут профессионалов для контроля за управлением данными. Ниже представлены ведущие платформы для освоения науки о данных и инженерии данных:
**[-
Академия Code Labs](/)**
Преподаватели CLA, глобального стартапа в области образовательных технологий, обучат вас основам знаний и прикладных навыков, которые помогут вам ускорить ваш карьерный путь в Науке о данных.. Процесс обучения осуществляется через специально разработанную учебную программу, разработанную для превратит вас из «просто любопытного» в «полностью сертифицированного» в области науки о данных всего за 12 недель (полный рабочий день).
Ведущая онлайн-платформа для приобретения навыков работы с языками программирования и инструментами, необходимыми для науки о данных. Помимо программирования, пользователи могут получить навыки использования различных инструментов анализа данных. Datacamp предлагает комплексные курсы по Python, науке о данных, машинному обучению и глубокому обучению.
Учитывайте свои интересы при выборе платформы, чтобы начать свой путь программирования с нуля. Независимо от выбранной цифровой платформы, убедитесь, что вы придерживаетесь структурированного плана обучения, посвятите время практике программирования для улучшения и поднимите свою карьеру программиста на новую высоту.
