Proqramlaşdırma, tez-tez müasir texnologiyanın onurğa sütunu kimi təsvir olunur, kompüterlərə tapşırıqları yerinə yetirmək üçün təlimat vermək sənəti və elmidir. O, insan yaradıcılığı və texnoloji innovasiyalar arasında körpü rolunu oynayır və rəqəmsal dünyamızı formalaşdıran proqram təminatının, tətbiqlərin və sistemlərin inkişafına imkan verir. Proqramlaşdırma dillərindən istifadə etməklə fərdlər öz fikirlərini ifadə edə, mürəkkəb problemləri həll edə və bütün sənayelərdə tərəqqiyə səbəb olan həllər yarada bilərlər. Əslində, proqramlaşdırma bizə texnologiyanın bütün potensialından istifadə etmək və baxışlarımızı reallığa çevirmək imkanı verir.
Müasir texnologiyanın əsasını təşkil etdiyinə görə, proqramlaşdırmanı öyrənməkdə effektivliyi sübut edilmiş resursları axtarmaq çox vacibdir. Biz bu bələdçini proqramlaşdırmağı öyrənməyin ən yaxşısı olduğuna dair qərar qəbul etmə prosesində sizə kömək etmək üçün hazırlamışıq.
Müxtəlif proqramlaşdırma dilləri üçün rəqəmsal platformalar
Qlobal EdTech startapı olan CLA-nın müəllimləri sizi SQL və Python kimi proqramlaşdırma dilləri sahəsində əlavə təhsil almaq üçün kursa daxil etmək üçün bilik və tətbiqi bacarıqların əsas təməli vasitəsilə sizə məşq edir. digərləri arasında. CLA-da biz proqramlaşdırma dillərində mini təlim düşərgələri təklif edirik ki, bu da iştirakçılarımıza azaldılmış ilkin sərmayə və öhdəlik ilə tam Data Science Bootcamp-ın bizimlə necə hiss oluna biləcəyini dequstasiya etmək üçün bonus kimi xidmət edir.
- Udemy Proqramlaşdırma Kursları
Bu kodlaşdırma kursları real dünyada tətbiqlər quraraq proqramlaşdırmada sizə rəhbərlik edir. Mövcud 16.000-dən çox kurs ilə bu, proqramlaşdırma ilə məşğul olmağa başlayanlar üçün əla seçimdir.
Bu platformada siz qrafiklərlə tərəqqinizi izləyərkən proqramlaşdırmanı, paylanmış sistemləri, devopları və daha çoxunu araşdıra bilərsiniz. Kurslar mətn əsaslıdır, öyrənmənin saxlanmasını artırmaq üçün problemlər, interaktiv laboratoriyalar və viktorinalardan ibarətdir.
Pulsuz proqramlaşdırma kurslarının geniş kolleksiyasına daxil olun və İT ilə əlaqəli sahələrdə onlayn dərəcə proqramlarını həyata keçirin. Universitetlərlə əməkdaşlıq edən Coursera fərdi dərslər və tam dərəcə proqramları təklif edir.
- Udacity Proqramlaşdırma Məktəbi
Bu sahələrdə xüsusi bacarıqları inkişaf etdirmək üçün proqramlaşdırma, robototexnika, maşın öyrənməsi və süni intellektə yönəlmiş nano dərəcə proqramlarını araşdırın.
Ən yaxşı İT kurslarından və sertifikatlaşdırma platformalarından biri kimi tanınan Pluralsight proqramlaşdırma, İT sertifikatları, kodlaşdırma çərçivələri, DevOps və avtomatlaşdırma texnologiyalarını əhatə edir.
Kompüter elmləri, süni intellekt və məlumat elmini əhatə edən dünya üzrə çoxsaylı universitet və qurumların pulsuz kurslarına daxil olun. İnteraktiv kurslarda pulsuz sertifikatlaşdırma variantları ilə videolar, məşqlər və viktorinalar var.
Məlumat Elmi və Məlumat Mühəndisliyi üçün Rəqəmsal Platformalar
Məlumat elmi və məlumat mühəndisliyi təşkilatlar daxilində geniş məlumat dəstlərinin təhlilini və emal üçün maşın öyrənmə üsullarından istifadə etməyi tələb edir. Hal-hazırda, məlumat mühəndislərinə tələbat artır, çünki şirkətlər məlumatların idarə edilməsinə nəzarət etmək üçün peşəkarlar axtarırlar. Aşağıda məlumat elmi və məlumat mühəndisliyini mənimsəmək üçün aparıcı platformalar verilmişdir:
**[-
Code Labs Academy](https://codelabsacademy.com/)**
Qlobal EdTech startapı olan CLA-nın təlimatçıları Data Science. sahəsində karyera yolunuzu artırmaq üçün bilik və tətbiqi bacarıqların əsas təməli vasitəsilə sizə məşq edir. 12 həftə (tam iş günü) ərzində sizi məlumat elmində "sadəcə maraqlıdan" "tam sertifikatlı" vəziyyətə gətirir.
Məlumat elmi üçün vacib olan proqramlaşdırma dillərində və alətlərdə bacarıq əldə etmək üçün aparıcı onlayn platforma. Kodlaşdırma ilə yanaşı, istifadəçilər müxtəlif məlumatların təhlili vasitələrindən istifadə etmək bacarığı qazana bilərlər. Datacamp Python, Data Science, Machine Learning və Deep Learning sahələrini əhatə edən hərtərəfli kurslar təklif edir.
Proqramlaşdırma səyahətinizə sıfırdan başlamaq üçün platforma seçərkən maraqlarınızı nəzərə alın. Seçilmiş rəqəmsal platformadan asılı olmayaraq, strukturlaşdırılmış təhsil planına əməl etdiyinizə əmin olun, təkmilləşdirmək üçün kodlaşdırma ilə məşğul olmağa vaxt ayırın və proqramlaşdırma karyeranızı yeni zirvələrə aparın.
