Kateri je najboljši kraj za učenje programiranja

ProgrammingJourney
CodingCourses
DataScience
DataEngineering
Kje se je najbolje naučiti programirati? cover image

Programiranje, pogosto opisano kot hrbtenica sodobne tehnologije, je umetnost in znanost ukazovanja računalnikom za izvajanje nalog. Služi kot most med človeško ustvarjalnostjo in tehnološkimi inovacijami ter omogoča razvoj programske opreme, aplikacij in sistemov, ki oblikujejo naš digitalni svet. Z uporabo programskih jezikov lahko posamezniki izražajo svoje ideje, rešujejo zapletene probleme in ustvarjajo rešitve, ki spodbujajo napredek v panogah. V bistvu nam programiranje omogoča, da izkoristimo ves potencial tehnologije in svoje vizije pretvorimo v resničnost.

Ker je to hrbtenica sodobne tehnologije, je bistveno, da iščete vire, ki so se izkazali za učinkovite pri učenju programiranja. Ta vodnik smo pripravili, da vam pomagamo pri odločanju, kje se je najbolje naučiti programirati.

Digitalne platforme za različne programske jezike

- Akademija Code Labs

Inštruktorji pri CLA, globalnem zagonskem podjetju EdTech, vas poučijo skozi bistvene temelje znanja in uporabnih veščin, da vas vključijo v tečaj za nadaljnji študij na področju programskih jezikov, kot sta SQL in Python med drugim. Pri CLA ponujamo mini zagonske tabore v programskih jezikih, ki služijo kot bonus, saj našim udeležencem omogočijo, da poskusijo, kako bi se lahko počutil popolni zagonski kamp za podatkovno znanost pri nas, z zmanjšano vnaprejšnjo naložbo in zavezanostjo.

- Tečaji programiranja Udemy

Ti tečaji kodiranja vas vodijo skozi programiranje z gradnjo aplikacij iz resničnega sveta. Ker je na voljo več kot 16.000 tečajev, je odlična izbira za začetnike, ki se podajajo v programiranje.

- Educative.io

Na tej platformi lahko raziskujete programiranje, porazdeljene sisteme, devops in drugo, medtem ko spremljate svoj napredek z grafi. Tečaji temeljijo na besedilu in vključujejo izzive, interaktivne laboratorije in kvize za izboljšanje zadrževanja učenja.

- Coursera

Dostopajte do široke zbirke brezplačnih tečajev programiranja in se udeležite spletnih študijskih programov na področjih, povezanih z IT. Coursera v sodelovanju z univerzami ponuja individualne tečaje in celotne diplomske programe.

- Šola programiranja Udacity

Raziščite programe nanodiplome, ki se osredotočajo na programiranje, robotiko, strojno učenje in umetno inteligenco, da razvijete specializirane veščine na teh področjih.

- Pluralsight

Pluralsight, ki je priznan kot eden najboljših IT tečajev in certifikacijskih platform, pokriva programiranje, IT certifikate, okvire kodiranja, DevOps in tehnologije avtomatizacije.

- edX

Dostopajte do brezplačnih tečajev številnih univerz in ustanov po vsem svetu, ki zajemajo računalništvo, umetno inteligenco in podatkovno znanost. Interaktivni tečaji vključujejo videoposnetke, vaje in kvize z možnostmi brezplačnega certificiranja.

Digitalne platforme za podatkovno znanost in podatkovno inženirstvo

Podatkovna znanost in podatkovni inženiring vključujeta analizo obsežnih naborov podatkov v organizacijah in uporabo tehnik strojnega učenja za obdelavo. Trenutno je povpraševanje po podatkovnih inženirjih v porastu, saj podjetja iščejo strokovnjake za nadzor njihovega upravljanja podatkov. Spodaj so vodilne platforme za obvladovanje podatkovne znanosti in podatkovnega inženiringa:

**[-

Akademija Code Labs](/)**

Inštruktorji pri CLA, globalnem zagonskem podjetju EdTech, vas usposabljajo skozi bistvene temelje znanja in uporabnih veščin za izboljšanje vaše karierne poti v Data Science. Postopek inštruiranja poteka prek posebej izbranega učnega načrta, zasnovanega vas popelje od »samo radovednega« do »popolnoma certificiranega« podatkovne znanosti v samo 12 tednih (polni delovni čas).

- DataCamp

Vodilna spletna platforma za pridobivanje znanja o programskih jezikih in orodjih, ki so bistvena za podatkovno znanost. Poleg kodiranja lahko uporabniki pridobijo znanje o uporabi različnih orodij za analizo podatkov. Datacamp ponuja celovite tečaje, ki zajemajo Python, Data Science, Machine Learning in Deep Learning.


Upoštevajte svoje interese, ko izbirate platformo, s katero boste začeli svojo programsko pot od začetka. Ne glede na izbrano digitalno platformo zagotovite, da se držite strukturiranega študijskega načrta, posvetite čas vadbi kodiranja za izboljšave in svojo programersko kariero dvignite na nove višave.


Career Services background pattern

Karierne storitve

Contact Section background image

Ostanimo v stiku

Code Labs Academy © 2025 Vse pravice pridržane.