Wat je leert
Een samengesteld curriculum dat je in 12 weken (voltijds) van ‘nieuwsgierig’ naar praktijkklare data science & AI‑skills brengt.
Basis
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git & GitHub, lineaire algebra, kansrekening en statistiek.
Data‑analyse
Data‑voorbereiding, datavisualisatie en verkennende data‑analyse.
Klassiek machine learning
Supervised & unsupervised learning, modelverbetering, Naive Bayes, SVM, random forests, ML‑pipelines en classificatie.
Deep learning
Neurale netwerken (implementatie, troubleshooting en optimalisatie), CNN‑architecturen, auto‑encoders, data‑augmentatie, TensorFlow, Keras en scikit‑learn.
Natuurlijke taalverwerking
Tekstrepresentaties, RNN/LSTM, attention‑mechanismen, transformer‑modellen en chatbot‑bouw.
Hoofdstuk 0: Pre‑work
Maak kennis met de basis van data science. Je oefent Python, omgevingen, SQL en wiskundige fundamenten om klaar aan je leerreis te beginnen.
Introductie tot Python
- Taal & geschiedenis
- Python‑basics
- Datastructuren
- Klassen & objecten
- Modules & packages
- I/O
- Fouten & exceptions
Omgevingen
- Python‑omgevingen
- Anaconda
- Jupyter Notebooks
SQL & databases
- SQL‑fundamentals
- SQL‑queries
Lineaire algebra
- Scalars & vectoren
- Matrices
- Normen
Git & GitHub
- Versiebeheer
- Workflow
- Repositories inspecteren
- Wijzigingen ongedaan maken
- Wijzigingen ophalen & pullen
- Wijzigingen pushen
Project: curve fitting
- Los een curve‑fitting‑probleem op voor een dataset en oefen OOP, SQL, lineaire algebra en een ML‑workflow.
Leerschema (Belgische tijd — CET/CEST)
Maandag t.e.m. vrijdag, 09:30–15:30
Lezing
09:30–11:00
Lezing
11:30–13:00
Hands‑on
14:00–15:30
Onze methodologie
Live online
- Verbeter je leerervaring met interactieve live‑sessies waarin je in realtime samenwerkt met docenten en peers.
Zelfstudie
- Deeltijds: 9 uur live leren, 11 uur zelfstudie — totaal 20 uur/week.
- Voltijds: 22,5 uur live leren, 17,5 uur zelfstudie — totaal 40 uur/week.
Flipped classroom
- Actief leren met een omgedraaide klasmethode zodat je dieper in de stof duikt en de lestijd maximaal benut.
Geleide praktijk
- Meeslepende, praktijkgerichte sessies met veel oefeningen en portfolio‑opbouw voor een solide basis.
Wat je nodig hebt
Geen vooropleiding vereist. We starten met de basis en brengen je snel op snelheid.
- Laptop of computer: Betrouwbaar device met voldoende rekenkracht voor de benodigde tools.
- Stabiele internetverbinding: Betrouwbare verbinding voor live sessies, labs en opdrachten.
- Basis computervaardigheden: Besturingssystemen, productiviteitstools en browsers kunnen gebruiken.
- Basis kennis van algoritmen & programmeren: Bekendheid met programmeerconcepten helpt je comfortabeler volgen.
- Engelse taalvaardigheid: B1‑niveau (de bootcamp is in het Engels).
- Toewijding: Proactief leren en oefenen—zeker tijdens de pre‑unit—om een solide basis te leggen.
Career Services Center
Workshops voor loopbaanontwikkeling
Proefsessies voor jou en de CLA‑community. Ontdek wat ons Career Services Center biedt, maak kennis met onze carrièrespecialist en geef je cv een laatste afwerking.
1‑op‑1 carrièrecoaching
Gestructureerde sessies om je doelen scherp te stellen en een strategie en actieplan uit te werken—met vriendelijke, concrete begeleiding.
Mock‑interviews
Oefen gedrags‑ en vakinhoudelijke vragen: leer je waarde helder verwoorden, je sterke punten uitlichten en loononderhandelingen voorbereiden.
CV‑ en sollicitatiebrief‑review
Krijg gerichte feedback op je cv en sollicitatiebrief, afgestemd om de aandacht van recruiters en hiring managers te trekken.
Vacature‑ en stageoverzicht
De nieuwste instapfuncties en stageplaatsen, hand‑gecurateerd door onze carrièrespecialisten.
Toegang tot resources
Open toegang tot carrièremateriaal, opdrachten en branche‑resources op ons leerplatform.
Mentorship & netwerkevents
Ontmoet professionals uit jouw sector voor advies, begeleiding en waardevolle connecties tijdens community‑events en carrière‑chats.
Alumni‑netwerk
Verbind met klasgenoten en alumni om relevante content te delen, discussies te starten en vacatures door te geven.
Waarom kiezen voor Code Labs Academy?
1-op-1 loopbaancoaching
Persoonlijke ondersteuning door carrièrespecialisten: CV- en LinkedIn-update, oefeninterviews en een tech-gerichte sollicitatiestrategie.
Portfolio-klare projecten
Rond af met een GitHub-klaar portfolio van praktijkprojecten—gebouwd in de les en aangescherpt met mentorfeedback.
Industriegedreven curriculum
Het curriculum wordt elk kwartaal bijgewerkt om aan te sluiten op de actuele vraag in AI, cybersecurity en webdevelopment.
Erkend certificaat
Deel je AZAV-geaccrediteerde Code Labs Academy-certificaat op LinkedIn, in je cv en bij visumaanvragen.