Ce que vous apprendrez
Devenez opérationnel·le en data science & AI, ou consolidez vos fondamentaux data, en 12 semaines (temps plein) ou 24 semaines (temps partiel).
Fondations
SQL, Python, Jupyter, Git & GitHub, algèbre linéaire, probabilités et statistiques.
Analyse de données
Préparation, visualisation et exploration des données.
Machine learning classique
Supervisé & non supervisé, amélioration des modèles, pipelines ML.
Deep learning & NLP
Réseaux de neurones, CNN, auto‑encodeurs, Transformers, chatbot.
Chapitre 0 : Pré‑travail
Posez les bases : Python, SQL, algèbre linéaire et statistiques. Installation des environnements et prise en main de Git/GitHub.
Introduction à Python
- Langage & historique
- Bases
- Structures de données
- POO : classes & objets
- Modules & packages
- Entrées/sorties
- Erreurs & exceptions
Environnements
- Environnements Python
- Anaconda
- Notebooks Jupyter
SQL & bases de données
- Fondamentaux SQL
- Requêtes SQL
Algèbre linéaire
- Scalaires & vecteurs
- Matrices
- Normes
Git & GitHub
- Contrôle de version
- Workflow
- Inspection d’un dépôt
- Annuler des changements
- Fetch & pull
- Push
Projet : ajustement de courbe
- Résolvez un problème d’ajustement de courbe sur un dataset ; mobilisez POO, SQL, algèbre linéaire et pipeline ML.
Calendrier d’apprentissage
Du lundi au vendredi, 09:30 – 15:30 (heure de Paris, CET/CEST)
Session de cours
09:30 – 11:00 (CET/CEST)
Session de cours
11:30 – 13:00 (CET/CEST)
Session pratique
14:00 – 15:30 (CET/CEST)
Notre méthodologie
Apprentissage en direct, en ligne
- Participez à des séances live interactives aux horaires de Paris (CET/CEST) avec instructeurs et pairs : collaboration, feedback et progression rapide, où que vous soyez en France.
Auto‑étude
- Temps partiel : 9 h en direct + 11 h d’auto‑étude (20 h/semaine).
- Temps plein : 22,5 h en direct + 17,5 h d’auto‑étude (40 h/semaine).
Classe inversée
- Préparez la théorie en amont et utilisez le temps live pour pratiquer, poser des questions et consolider.
Pratique guidée
- Exercices, projets et portfolio pour ancrer les compétences et démontrer votre niveau.
Ce dont vous aurez besoin
Aucun prérequis strict. Des notions d’algorithmique et de programmation sont un plus.
- Ordinateur portable ou de bureau: Machine fiable avec puissance suffisante pour exécuter notebooks et bibliothèques ML.
- Connexion Internet stable: Pour cours en direct, labs et projets.
- Compétences informatiques de base: Navigation système et outils de productivité.
- Notions d’algorithmique et de programmation: Souhaitées pour suivre confortablement le rythme.
- Maîtrise de l’anglais: Niveau B1 (documents techniques en anglais).
- Engagement: Attitude proactive, surtout pendant le pré‑travail, pour une base solide.
Centre de services carrière (France)
Ateliers de développement de carrière
Séances ouvertes à la communauté CLA en France : découvrez nos services, rencontrez nos conseillers et participez à des sessions express de relecture de CV.
Séances de conseil en carrière personnalisées
Entretiens structurés pour définir vos objectifs, bâtir votre stratégie et établir un plan d’action adapté au marché en France, dans un cadre bienveillant.
Entretiens simulés
Entraînez-vous aux questions comportementales et techniques : valoriser vos forces, répondre aux attentes des recruteurs en France et négocier la rémunération.
Relecture de CV et lettre de motivation
Recommandations personnalisées pour optimiser vos documents (CV/LM) et décrocher des entretiens en France.
Offres d’emploi et de stage
Opportunités sélectionnées par nos spécialistes carrière, adaptées aux profils juniors, en France et en télétravail selon les postes.
Accès à la plateforme de ressources carrière
Accès libre à notre matériel carrière, à des exercices pratiques et à des ressources utiles pour structurer une recherche d’opportunités en France.
Événements métiers & networking
Rencontrez des professionnels de la tech, échangez sur les métiers et développez votre réseau en France lors de nos événements.
Réseau des anciens élèves
Échangez avec vos camarades et anciens élèves CLA : contenus, discussions, retours d’expérience et offres d’emploi.
Pourquoi choisir Code Labs Academy ?
Coaching carrière 1:1
Accompagnement personnalisé par nos spécialistes : optimisation du CV et de LinkedIn, simulations d’entretien et stratégie de recherche d’emploi orientée tech.
Projets prêts pour votre portfolio
Repartez avec un portfolio GitHub de projets concrets—développés en cours et améliorés grâce aux retours des mentors.
Programme aligné sur l’industrie
Un cursus mis à jour chaque trimestre pour refléter la demande en IA, cybersécurité et développement web.
Certificat reconnu
Valorisez votre certificat Code Labs Academy accrédité AZAV sur LinkedIn, votre CV et vos démarches de visa.