Lo que aprenderás
Plan de estudios práctico para pasar de «curioso» a construir soluciones de Data Science & AI en 12 semanas (tiempo completo) o 24 (tiempo parcial).
Base
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git y GitHub; álgebra lineal, probabilidad y estadística.
Análisis de datos
Preparación, análisis y visualización de datos.
Aprendizaje automático clásico
ML supervisado y no supervisado: Naive Bayes, SVM, Random Forest, pipelines y evaluación.
Aprendizaje profundo
Redes neuronales, CNN, optimización, TensorFlow/Keras y scikit‑learn.
Procesamiento del Lenguaje Natural
Representación de texto, RNN/LSTM, atención, transformadores y chatbots.
Capítulo 0: Pre‑trabajo
Data Science & AI implica tratar, preparar y modelar datos para predecir resultados. En este capítulo vemos las bases para iniciar el bootcamp.
Introducción a Python
- Historia de Python
- Fundamentos
- Estructuras de datos
- Clases y objetos
- Módulos y paquetes
- Entrada/salida
- Errores y excepciones
Entornos
- Entornos de Python
- Anaconda
- Jupyter Notebooks
SQL y bases de datos
- Fundamentos de SQL
- Consultas SQL
Álgebra lineal
- Escalares y vectores
- Matrices
- Normas
Git y GitHub
- Control de versiones
- Flujo de trabajo
- Revisar repos
- Revertir y sincronizar cambios
- Push/Pull
Proyecto: ajuste de curva
- Resuelve el problema de ajuste de curvas y aplica OOP, SQL, álgebra lineal y un flujo de trabajo completo de ML.
Horario de aprendizaje (EE. UU.)
De lunes a viernes, 09:30–15:30 (ET, EST/EDT)
Clase teórica
09:30–11:00 (ET, EST/EDT)
Clase teórica
11:30–13:00 (ET, EST/EDT)
Sesión práctica
14:00–15:30 (ET, EST/EDT)
Nuestra metodología
Clases online en vivo
- Aprende en vivo con instructores y compañeros, en sesiones interactivas que fomentan la colaboración y aceleran el desarrollo de habilidades.
Carga de estudio
- A tiempo parcial: 9 h de clases en vivo + 11 h de autoestudio (20 h/semana).
- A tiempo completo: 22,5 h de clases en vivo + 17,5 h de autoestudio (40 h/semana).
Aula invertida
- Modelo de aula invertida para aprovechar el tiempo en vivo practicando y resolviendo dudas en profundidad.
Práctica guiada
- Aprendizaje inmersivo con ejercicios prácticos y construcción de portafolio para asentar una base sólida.
Lo que necesitarás
No necesitas experiencia previa. Empezamos por los fundamentos para que construyas una base sólida y avances con confianza.
- Laptop o computadora de escritorio: Equipo fiable con potencia suficiente para ejecutar las herramientas necesarias.
- Conexión a Internet estable: Acceso fiable para clases en vivo, laboratorios y tareas.
- Alfabetización digital básica: Manejo de sistema operativo, software de productividad y navegador.
- Programación y algoritmia (básico, recomendado): No es obligatorio, pero ayuda tener nociones básicas para seguir el curso con más comodidad.
- Inglés: Nivel intermedio (B1) para comprender material técnico (el bootcamp se imparte en inglés).
- Compromiso con el aprendizaje: Actitud proactiva, especialmente durante el prework para asentar la base.
Centro de Career Services (EE. UU.)
Talleres de desarrollo profesional
Sesiones abiertas para estudiantes y comunidad CLA. Conoce al equipo de Career Services, aprende buenas prácticas y mejora tu resume/CV con feedback práctico.
Asesoramiento profesional personalizado
Sesiones estructuradas para definir tus objetivos (upskilling, crecimiento o transición) y construir un plan de acción con acompañamiento cercano.
Entrevistas simuladas
Practica entrevistas técnicas y de comportamiento: cómo responder lo que buscan las empresas en EE. UU., resaltar tus puntos fuertes y abordar expectativas de compensación.
Revisión de resume/CV y carta de presentación
Recomendaciones personalizadas para adaptar tu resume/CV y cover letter a cada oferta y captar la atención de reclutadores y hiring managers.
Ofertas de empleo e internships
Selección actualizada de oportunidades de nivel inicial y junior (empleo e internships), curadas por nuestros especialistas de carrera.
Plataforma de recursos
Acceso a materiales, tareas y recursos del sector dentro de nuestra plataforma de aprendizaje.
Orientación y eventos de networking
Conecta con profesionales de la industria para recibir consejos, orientación y ampliar tu red en eventos y sesiones con invitados.
Red de alumni
Conecta con compañeros y exalumnos/as de CLA para compartir recursos, practicar entrevistas y difundir vacantes de interés en Estados Unidos (USA).
¿Por qué elegir Code Labs Academy?
Coaching profesional 1:1
Acompañamiento personalizado de especialistas: mejora de CV y LinkedIn, entrevistas simuladas y estrategia de búsqueda de empleo orientada al sector tecnológico.
Proyectos listos para tu portafolio
Gradúate con un portafolio en GitHub de proyectos reales—desarrollados en clase y perfeccionados con feedback de mentores.
Currículo orientado a la industria
Plan de estudios actualizado cada trimestre para alinearse con la demanda en IA, ciberseguridad y desarrollo web.
Certificado reconocido
Muestra tu certificado Code Labs Academy acreditado por AZAV en LinkedIn, tu CV y en trámites de visa.