Τι θα μάθετε
Σας καθοδηγούμε μέσα από ένα ιδιαίτερα επιμελημένο πρόγραμμα σπουδών που έχει σχεδιαστεί για να σας μεταφέρει από το «απλά περίεργος/η» στο «έτοιμος/η επαγγελματίας» στην Επιστήμη Δεδομένων & AI σε μόλις 12 εβδομάδες (πλήρης φοίτηση).
Θεμέλιο
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git και GitHub, γραμμική άλγεβρα, πιθανότητες και στατιστική.
Ανάλυση δεδομένων
Ανάλυση, προετοιμασία, απεικόνιση και εξερεύνηση δεδομένων.
Κλασική μηχανική μάθηση
Μηχανική μάθηση, εποπτευόμενη και μη εποπτευόμενη μάθηση, βελτίωση μοντέλου ML, Naive Bayes, SVM, Random Forests, ML pipelines και ταξινόμηση.
Βαθιά μάθηση
Νευρωνικά δίκτυα (υλοποίηση, debugging & βελτιστοποίηση), αρχιτεκτονικές CNN, autoencoders, data augmentation, TensorFlow, Keras και Scikit-Learn.
Επεξεργασία φυσικής γλώσσας
Κωδικοποίηση κειμένου για NLP, RNNs, LSTM, μηχανισμοί προσοχής, transformer models και δημιουργία chatbot.
Κεφάλαιο 0: Προ-εργασία
Η Επιστήμη Δεδομένων είναι ένα από τα πιο δημοφιλή επαγγέλματα τα τελευταία χρόνια. Περιλαμβάνει τη διαχείριση, τον καθαρισμό και την αξιολόγηση δεδομένων, καθώς και την ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης για πρόβλεψη αποτελεσμάτων. Σε αυτό το κεφάλαιο, θα καλύψουμε τα θεμέλια της Επιστήμης Δεδομένων ώστε να προετοιμαστείτε για το ταξίδι μάθησης.
Εισαγωγή στην Python
- Γλώσσα Python και ιστορία
- Βασικά της Python
- Θεμελιώδεις δομές δεδομένων στην Python
- Classes και objects
- Modules και packages
- Είσοδος/έξοδος
- Λάθη και εξαιρέσεις
Περιβάλλον
- Περιβάλλοντα Python
- Anaconda
- Jupyter Notebooks
SQL και βάσεις δεδομένων
- Βασικές αρχές SQL
- SQL queries
Γραμμική άλγεβρα
- Διανύσματα και πίνακες
- Μήτρες
- Norms
Git και GitHub
- Εισαγωγή στον έλεγχο έκδοσης
- Ροή εργασίας
- Επιθεώρηση αποθετηρίων
- Αναίρεση αλλαγών
- Λήψη αλλαγών και pull
- Push αλλαγών
Project: Curve fitting
- Το project αυτό αφορά την επίλυση του προβλήματος της «προσαρμογής καμπύλης», δηλαδή την εύρεση της καλύτερης εξίσωσης που ταιριάζει σε ένα δεδομένο σύνολο δεδομένων. Θα σας καθοδηγήσει σε ένα παράδειγμα αυτού του προβλήματος και χωρίζεται σε ενότητες που εξασκούν θεμελιώδεις έννοιες όπως OOP, SQL, γραμμική άλγεβρα και end-to-end ML workflows.
Πρόγραμμα μαθημάτων
Από Δευτέρα έως Παρασκευή 9:30 π.μ. έως 3:30 μ.μ.
Διάλεξη
9:30am - 11:00am
Διάλεξη
11:30am - 01:00pm
Πρακτική άσκηση
02:00pm - 03:30pm
Η μεθοδολογία μας
Ζωντανά online μαθήματα
- Στην Code Labs Academy θα αναβαθμίσετε την εμπειρία μάθησής σας με διαδραστικές ζωντανές online συνεδρίες, όπου θα συνεργάζεστε σε πραγματικό χρόνο με εκπαιδευτές και συμμαθητές, ενισχύοντας τη συνεργασία και την ταχεία ανάπτυξη δεξιοτήτων.
Αυτο-μελέτη
- Μερική φοίτηση: 9 ώρες ζωντανής μάθησης, 11 ώρες αυτο-μελέτης, συνολικά 20 ώρες την εβδομάδα.
- Πλήρης φοίτηση: 22,5 ώρες ζωντανής μάθησης, 17,5 ώρες αυτο-μελέτης, συνολικά 40 ώρες την εβδομάδα.
Ανεστραμμένη τάξη (flipped classroom)
- Ζήστε μια δυναμική προσέγγιση μάθησης με τη μέθοδο της ανεστραμμένης τάξης, που σας ενθαρρύνει να μελετάτε ενεργά το υλικό και να συμμετέχετε σε βάθος στο πρόγραμμα σπουδών του bootcamp.
Καθοδηγούμενη πρακτική
- Συμμετέχετε σε μια εμπειρία μάθησης με έμφαση στην ενεργή συμμετοχή, τις πρακτικές ασκήσεις και την ανάπτυξη portfolio, ώστε να χτίσετε μια σταθερή βάση γνώσεων και έργων.
Τι θα χρειαστείτε
Δεν χρειάζεστε προηγούμενα πτυχία στην επιστήμη των υπολογιστών για να συμμετάσχετε στο bootcamp μας. Προτείνεται μια ελάχιστη άνεση με την αλγοριθμική σκέψη, αλλά θα ξεκινήσουμε από τα βασικά και θα σας βοηθήσουμε να χτίσετε ένα σταθερό θεμέλιο. Είτε είστε νέοι/ες στον χώρο είτε αναζητάτε αλλαγή καριέρας, το πρόγραμμά μας έχει σχεδιαστεί για να σας βοηθήσει να εξελιχθείτε γρήγορα και με αυτοπεποίθηση.
- Φορητός υπολογιστής ή υπολογιστής: Ένας αξιόπιστος φορητός ή επιτραπέζιος υπολογιστής με επαρκή ισχύ επεξεργασίας, ικανός να εκτελεί τα απαραίτητα προγράμματα.
- Σταθερή σύνδεση στο Διαδίκτυο: Αξιόπιστη σύνδεση στο Διαδίκτυο για ζωντανές συνεδρίες, πρακτικά εργαστήρια και εργασίες.
- Βασικός γραμματισμός υπολογιστών: Δυνατότητα πλοήγησης σε λειτουργικά συστήματα, χρήση λογισμικού παραγωγικότητας και browser.
- Βασικές γνώσεις αλγοριθμικής και προγραμματισμού: Εξοικείωση με βασικές έννοιες προγραμματισμού ώστε να ακολουθείτε τα μαθήματα πιο άνετα.
- Επάρκεια Αγγλικών: Επίπεδο Β1 με ικανότητα κατανόησης τεχνικού υλικού και αποτελεσματικής επικοινωνίας, καθώς το bootcamp διεξάγεται στα αγγλικά.
- Δέσμευση στη μάθηση: Προληπτική στάση απέναντι στη μάθηση και την εξάσκηση κώδικα, ειδικά κατά την προ-εργασία για δημιουργία ισχυρής βάσης.
Τι περιλαμβάνει το Κέντρο Υπηρεσιών Επαγγελματικής Εξέλιξης
Εργαστήρια επαγγελματικής εξέλιξης
Διαδραστικά εργαστήρια για συμμετέχοντες και κοινότητα: στόχευση ρόλων, παρουσίαση δεξιοτήτων, βιογραφικό/LinkedIn και πρακτικά βήματα για να κινηθείτε αποτελεσματικά στην ελληνική αγορά (και σε remote περιβάλλον).
Εξατομικευμένες συνεδρίες 1:1
Δομημένες συναντήσεις για να ξεκαθαρίσετε στόχους (upskilling, νέα κατεύθυνση, προαγωγή), να χαρτογραφήσετε δεξιότητες και να φτιάξετε ένα ρεαλιστικό πλάνο δράσης με επόμενα βήματα.
Προσομοιώσεις συνεντεύξεων
Εξάσκηση σε τεχνικές και συμπεριφορικές συνεντεύξεις: πώς οργανώνετε τις απαντήσεις σας, πώς παρουσιάζετε έργα/portfolio, τι ζητούν συνήθως οι ομάδες πρόσληψης και πώς συζητάτε αποδοχές και όρους συνεργασίας.
Αναθεώρηση βιογραφικού & συνοδευτικής επιστολής
Εξατομικευμένα σχόλια και βελτιστοποίηση περιεχομένου, ώστε το βιογραφικό και η συνοδευτική επιστολή να είναι σαφή, στοχευμένα και προσαρμοσμένα στον ρόλο (και στο επίπεδο) που σας ενδιαφέρει.
Ευκαιρίες εργασίας, πρακτικής & συνεργασιών
Κοινοποίηση επιλεγμένων ευκαιριών (junior/entry-level, πρακτική άσκηση όπου υπάρχει, ή συνεργασίες) με στόχο να ταιριάζουν ρεαλιστικά στο προφίλ των συμμετεχόντων και στην εξέλιξη που επιδιώκουν.
Υλικό και εργαλεία για την αγορά εργασίας
Πρόσβαση σε πόρους μέσα από την πλατφόρμα μάθησης: πρότυπα, οδηγοί, ασκήσεις, checklists και υλικό που σας βοηθά να οργανώσετε αναζήτηση, portfolio και προσωπικό πλάνο εξέλιξης.
Mentoring & δράσεις δικτύωσης
Θεματικές συναντήσεις με επαγγελματίες του κλάδου για συμβουλές, καθοδήγηση και δικτύωση. Εστιάζουμε σε πρακτικά θέματα (ρόλοι, εργαλεία, καθημερινότητα) και σε επαφές που έχουν αξία και για την Ελλάδα.
Δίκτυο αποφοίτων
Συνδεθείτε με αποφοίτους της Code Labs Academy, ανταλλάξτε εμπειρίες, ιδέες και ευκαιρίες, και παραμείνετε ενεργό μέλος μιας κοινότητας που υποστηρίζει τη συνεχή μάθηση.
Γιατί να επιλέξετε την Code Labs Academy;
1-to-1 καθοδήγηση καριέρας
Εξατομικευμένη υποστήριξη από ειδικούς καριέρας: αναβάθμιση βιογραφικού και LinkedIn, προσομοιώσεις συνεντεύξεων και στρατηγική αναζήτησης εργασίας στον χώρο της τεχνολογίας.
Έργα έτοιμα για portfolio
Αποφοίτησε με ένα GitHub-ready portfolio πραγματικών projects—χτισμένων στο μάθημα και τελειοποιημένων με feedback από mentors.
Πρόγραμμα σπουδών με βάση την αγορά
Η ύλη ανανεώνεται κάθε τρίμηνο ώστε να ανταποκρίνεται στη ζήτηση σε Τεχνητή Νοημοσύνη (AI), κυβερνοασφάλεια και ανάπτυξη web.
Αναγνωρισμένο πιστοποιητικό
Ανάδειξε το AZAV-διαπιστευμένο πιστοποιητικό Code Labs Academy σε LinkedIn, βιογραφικό και αιτήσεις βίζας.