在获得 2200 万美元投资后，Valar Labs 发布了一个人工智能平台，旨在预测癌症护理的治疗结果。由于癌症是一种危重疾病，因此将人工智能整合到医疗保健（尤其是肿瘤学）中存在很大的障碍。一家名为 Valar Labs 的生物技术公司创建了一个程序，可以预测治疗成功的可能性，从而可能为患者节省大量时间。该公司打算用额外的资金专注于更多的肿瘤和治疗选择。
对于许多肿瘤，都有最佳实践，但通常需要数月的治疗才能确定结果。例如，膀胱癌的一线治疗方法卡介苗疗法仅有效一半的时间。维拉希望消除对这些不稳定方法的需求。该公司由斯坦福大学团队创立，致力于利用人工智能来增强临床决策并帮助患者和医生了解他们的治疗选择。
Vesta 是 Valar 开发的第一台针对膀胱癌的仪器。它不仅是理论上的，而且研究人员通过与国际医疗机构合作来评估一千多名患者并使用组织学图像来揭示重要的治疗反应指标。它使用经过大量图像数据训练的视觉人工智能来提取重要方面，帮助病理学家在不取代病理学家的情况下做出准确的诊断。
该企业强调有多么重要为医生提供可解释且有用的人工智能生成的数据，以便他们能够继续做出最终决定。 Valar 的模型经过广泛数据集的训练，使其能够将其技术扩展到多种癌症类型，从而提高治疗结果的可预测性。
在 DCVC 和 Andreessen Horowitz 等著名投资者的帮助下，Valar 刚刚筹集了 2200 万美元的 A 轮资金，这将有助于 Vesta 的商业化和向其他恶性肿瘤的发展。该公司正在采用类似的基因组测试方法，试图最大限度地减少无用的治疗并轻松融入医疗保健系统，从而可能节省费用。