Poté, co společnost Valar Labs získala investici ve výši 22 milionů dolarů, vydala platformu umělé inteligence, která má předpovídat výsledky léčby v léčbě rakoviny. Vzhledem k tomu, že rakovina je kritické onemocnění, představuje integrace umělé inteligence do zdravotní péče – zejména onkologie – značné překážky. Biotechnologická společnost s názvem Valar Labs vytvořila program, který dokáže předpovídat pravděpodobnost úspěchu léčby, což pacientům potenciálně ušetří značné množství času. Společnost se hodlá za dodatečné peníze zaměřit na více nádorů a možnosti léčby.
Pro mnoho nádorů existují osvědčené postupy, ale ty často vyžadují měsíce léčby, než se určí výsledky. Například BCG terapie, první linie léčby rakoviny močového měchýře, funguje jen asi polovinu času. Valar se chce zbavit potřeby těchto nevyzpytatelných přístupů. Firma, kterou založil tým ze Stanfordu, se zavázala používat AI ke zlepšení klinického rozhodování a pomoci pacientům a lékařům porozumět jejich možnostem léčby.
Vesta, první nástroj vyvinutý společností Valar, se zaměřuje na rakovinu močového měchýře. Nejen, že je teoretická, ale vědci ji využili ve spolupráci s mezinárodními lékařskými instituty k vyhodnocení více než tisíce pacientů a pomocí histologických snímků odkryli důležité ukazatele odezvy na terapii. To využívá vizuální AI, která byla vycvičena na velkém množství obrazových dat k extrakci důležitých aspektů, což pomáhá patologům provádět přesné diagnózy, aniž by je nahradili.
Obchod zdůrazňuje, jak zásadní je poskytovat lékařům interpretovatelná a užitečná data generovaná umělou inteligencí, aby mohli nadále činit konečná rozhodnutí. Modely společnosti Valar, které byly trénovány na rozsáhlých souborech dat, jí umožňují rozšířit své techniky na širokou škálu typů rakoviny a zlepšit předvídatelnost výsledků léčby.
S pomocí významných investorů, jako je DCVC a Andreessen Horowitz, společnost Valar právě získala 22 milionů dolarů ve financování série A, což pomůže s komercializací společnosti Vesta a jejím růstem do dalších malignit. Společnost zaujímá podobný přístup k testování genomu ve snaze minimalizovat zbytečné terapie a snadno se integrovat do systému zdravotní péče, což potenciálně ušetří náklady.