2,200 万ドルの投資を得た後、Valar Labs は、がん治療における治療結果を予測することを目的とした AI プラットフォームをリリースしました。がんは重大な病気であるため、医療、特に腫瘍学に AI を組み込むには大きな障害が生じます。 Valar Labs と呼ばれるバイオテクノロジー企業は、治療の成功の可能性を予測できるプログラムを作成し、患者の時間を大幅に節約できる可能性があります。同社は追加資金でより多くの腫瘍や治療の選択肢に注力するつもりだ。
多くの腫瘍にはベストプラクティスがありますが、結果が判明するまでに数か月の治療が必要になることもよくあります。たとえば、膀胱がんの第一選択治療である BCG 療法 は、約半分の確率でしか効果がありません。 Valar は、こうした不安定なアプローチの必要性をなくしたいと考えています。スタンフォード大学のチームによって設立された同社は、AI を使用して臨床上の意思決定を強化し、患者と医師が治療の選択肢を理解できるようにすることに取り組んでいます。
Vesta は、Valar によって開発された最初の機器で、膀胱がんをターゲットとしています。それは理論的なものであるだけでなく、研究者らは国際医療機関と協力してこれを利用して1000人以上の患者を評価し、組織学的画像を使用して重要な治療反応指標を明らかにしました。これは、大量の画像データでトレーニングされたビジュアル AI を使用して重要な側面を抽出し、病理医が代わりに行うことなく正確な診断を行えるようにします。
企業は強調しています医師が最終的な意思決定を継続できるように、解釈可能で有用な AI 生成データを医師に提供します。広範なデータセットでトレーニングされた Valar のモデルにより、その技術を幅広い種類のがんに拡張することができ、治療結果の予測可能性が向上します。
DCVC や Andreessen Horowitz などの著名な投資家の支援により、Valar はシリーズ A 資金で 2,200 万ドルを調達したところです。これは Vesta の商品化と他の悪性腫瘍への成長に役立ちます。この企業は、無駄な治療法を最小限に抑え、医療システムに簡単に統合して、経費を節約できる可能性を図るために、ゲノム検査にも同様のアプローチを採用しています。