Valar Labs lanceert AI-kankervoorspellingstool en haalt $ 22 miljoen op in serie A-financiering

Valar Labs lanceert AI-kankervoorspellingstool en haalt $ 22 miljoen op in serie A-financiering

Na het binnenhalen van een investering van $22 miljoen heeft Valar Labs een AI-platform uitgebracht dat bedoeld is om behandelingsresultaten in de kankerzorg te voorspellen. Omdat kanker een kritieke ziekte is, levert de integratie van AI in de gezondheidszorg – vooral in de oncologie – aanzienlijke obstakels op. Een biotechbedrijf genaamd Valar Labs heeft een programma ontwikkeld dat de kans op succes van een behandeling kan voorspellen, waardoor patiënten mogelijk een aanzienlijke hoeveelheid tijd kunnen besparen. Met het extra geld wil het bedrijf zich richten op meer tumoren en behandelingsopties.

Voor veel tumoren zijn er best practices, maar vaak zijn er maanden van behandeling nodig voordat de resultaten worden bepaald. BCG-therapie, de eerste behandelingslijn voor blaaskanker, werkt bijvoorbeeld slechts ongeveer de helft van de tijd. Valar wil de noodzaak van deze grillige benaderingen wegnemen. Het bedrijf, opgericht door een Stanford-team, zet zich in om AI te gebruiken om de klinische besluitvorming te verbeteren en patiënten en artsen te helpen hun behandelingsopties te begrijpen.

Vesta, het eerste instrument ontwikkeld door Valar, richt zich op blaaskanker. Het is niet alleen theoretisch, maar de onderzoekers gebruikten het door samen te werken met internationale medische instituten om meer dan duizend patiënten te evalueren en histologische beelden te gebruiken om belangrijke indicatoren voor de therapierespons bloot te leggen. Hierbij wordt gebruik gemaakt van een visuele AI die is getraind op grote hoeveelheden beeldgegevens om belangrijke aspecten eruit te halen, waardoor pathologen nauwkeurige diagnoses kunnen stellen zonder hun plaats in te nemen.

Het bedrijf benadrukt hoe cruciaal het is om artsen te voorzien van interpreteerbare en nuttige, door AI gegenereerde gegevens, zodat zij de definitieve beslissingen kunnen blijven nemen. De modellen van Valar, die zijn getraind op basis van uitgebreide datasets, stellen het bedrijf in staat zijn technieken uit te breiden naar een breed scala aan kankertypes, waardoor de voorspelbaarheid van de behandelresultaten wordt verbeterd.

Met de hulp van opmerkelijke investeerders als DCVC en Andreessen Horowitz heeft Valar zojuist $22 miljoen opgehaald aan Series A-financiering, wat zal helpen bij Vesta's commercialisering en groei naar andere kwaadaardige ziekten. Het bedrijf hanteert een soortgelijke aanpak als het gaat om genomische testen, in een poging nutteloze therapieën tot een minimum te beperken en eenvoudig te integreren in het gezondheidszorgsysteem, waardoor kosten kunnen worden bespaard.

Code Labs Academy © 2025 Alle rechten voorbehouden.