Etter å ha fått en investering på 22 millioner dollar, har Valar Labs lansert en AI-plattform beregnet på å forutsi behandlingsresultater innen kreftbehandling. Fordi kreft er en kritisk sykdom, utgjør integrering av AI i helsevesenet – spesielt onkologi – betydelige hindringer. En bioteknologisk virksomhet kalt Valar Labs har laget et program som kan forutsi en behandlings sannsynlighet for suksess, og potensielt spare pasienter for en betydelig mengde tid. Selskapet har til hensikt å satse på flere svulster og behandlingstilbud med de ekstra pengene.
For mange svulster er det beste praksis, men de krever ofte måneder med behandling før resultatene bestemmes. For eksempel virker BCG-terapi, den første behandlingslinjen for blærekreft, bare omtrent halvparten av tiden. Valar ønsker å gjøre unna behovet for disse uberegnelige tilnærmingene. Firmaet, som ble startet av et Stanford-team, er forpliktet til å bruke AI for å forbedre kliniske beslutninger og hjelpe pasienter og leger med å forstå deres behandlingsalternativer.
Vesta, det første instrumentet utviklet av Valar, retter seg mot blærekreft. Ikke bare er det teoretisk, men forskerne brukte det ved å samarbeide med internasjonale medisinske institutter for å evaluere mer enn tusen pasienter og bruke histologiske bilder for å avdekke viktige terapiresponsindikatorer. Dette bruker en visuell AI som er trent på store mengder bildedata for å trekke ut viktige aspekter, og hjelper patologer med å stille nøyaktige diagnoser uten å ta deres plass.
Bedriften understreker hvor avgjørende det er å gi leger tolkbare og nyttige AI-genererte data slik at de kan fortsette å ta de endelige avgjørelsene. Valars modeller, som har blitt trent på omfattende datasett, gjør det mulig å utvide teknikkene til et bredt spekter av krefttyper, og forbedre forutsigbarheten av behandlingsresultater.
Ved hjelp av bemerkelsesverdige investorer som DCVC og Andreessen Horowitz, samlet Valar nettopp inn 22 millioner dollar i serie A-finansiering, som vil hjelpe med Vestas kommersialisering og vekst til andre maligne sykdommer. Virksomheten tar en lignende tilnærming til genomisk testing i et forsøk på å minimere ubrukelige terapier og enkelt integreres i helsevesenet, noe som potensielt sparer utgifter.