หลังจากได้รับเงินลงทุน 22 ล้านดอลลาร์ Valar Labs ได้เปิดตัวแพลตฟอร์ม AI ที่มีจุดประสงค์เพื่อคาดการณ์ผลการรักษาในการดูแลรักษาโรคมะเร็ง เนื่องจากมะเร็งเป็นโรคร้ายแรง การบูรณาการ AI เข้ากับการดูแลสุขภาพ โดยเฉพาะด้านเนื้องอกวิทยา จึงเป็นอุปสรรคสำคัญ ธุรกิจเทคโนโลยีชีวภาพชื่อ Valar Labs ได้สร้างโปรแกรมที่สามารถคาดการณ์แนวโน้มของความสำเร็จในการรักษา ซึ่งอาจช่วยผู้ป่วยประหยัดเวลาได้มาก บริษัทตั้งใจที่จะมุ่งเน้นไปที่เนื้องอกและทางเลือกการรักษาให้มากขึ้นด้วยเงินเพิ่มเติม
สำหรับเนื้องอกหลายชนิด มีวิธีปฏิบัติที่ดีที่สุด แต่มักต้องใช้เวลารักษาหลายเดือนก่อนที่จะทราบผล ตัวอย่างเช่น การบำบัดด้วย BCG ซึ่งเป็นแนวทางแรกของการรักษามะเร็งกระเพาะปัสสาวะได้ผลเพียงประมาณครึ่งหนึ่งเท่านั้น Valar ต้องการขจัดความจำเป็นในการใช้แนวทางที่ไม่อยู่กับร่องกับรอยเหล่านี้ บริษัทซึ่งก่อตั้งโดยทีมงานจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด มุ่งมั่นที่จะใช้ AI เพื่อปรับปรุงการตัดสินใจทางคลินิก และช่วยให้ผู้ป่วยและแพทย์เข้าใจทางเลือกในการรักษาของพวกเขา
Vesta ซึ่งเป็นเครื่องมือชิ้นแรกที่พัฒนาโดย Valar มุ่งเป้าไปที่มะเร็งกระเพาะปัสสาวะ ไม่เพียงแต่เป็นไปในเชิงทฤษฎีเท่านั้น แต่นักวิจัยยังใช้ข้อมูลนี้โดยการทำงานร่วมกับสถาบันการแพทย์นานาชาติเพื่อประเมินผู้ป่วยมากกว่าหนึ่งพันราย และใช้ภาพทางเนื้อเยื่อวิทยาเพื่อค้นหาตัวบ่งชี้การตอบสนองต่อการรักษาที่สำคัญ ซึ่งใช้ Visual AI ที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลภาพจำนวนมากเพื่อดึงประเด็นสำคัญออกมา ช่วยให้นักพยาธิวิทยาสามารถวินิจฉัยได้อย่างแม่นยำโดยไม่ต้องเข้ามาแทนที่
ธุรกิจเน้นย้ำ ความสำคัญของการ ให้ข้อมูลที่สร้างโดย AI ที่สามารถตีความได้และเป็นประโยชน์แก่แพทย์ เพื่อให้แพทย์สามารถตัดสินใจขั้นสุดท้ายต่อไปได้ แบบจำลองของ Valar ซึ่งได้รับการฝึกฝนจากชุดข้อมูลที่ครอบคลุม ช่วยให้บริษัทสามารถขยายเทคนิคไปสู่มะเร็งประเภทต่างๆ ได้อย่างหลากหลาย ส่งผลให้สามารถคาดการณ์ผลการรักษาได้ดีขึ้น
ด้วยความช่วยเหลือจากนักลงทุนที่มีชื่อเสียงอย่าง DCVC และ Andreessen Horowitz Valar เพิ่งระดมทุนได้ 22 ล้านดอลลาร์ในการระดมทุน Series A ซึ่งจะช่วยในเชิงพาณิชย์ของ Vesta และการเติบโตไปสู่มะเร็งร้ายอื่นๆ ธุรกิจกำลังใช้แนวทางที่คล้ายกันในการทดสอบจีโนมโดยพยายามลดการรักษาที่ไร้ประโยชน์ให้เหลือน้อยที่สุด และรวมเข้ากับระบบการดูแลสุขภาพได้อย่างง่ายดาย ซึ่งอาจช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายได้