Valar Labs는 2,200만 달러의 투자를 받아 암 치료의 치료 결과를 예측하는 AI 플랫폼을 출시했습니다. 암은 중요한 질병이기 때문에 AI를 의료, 특히 종양학에 통합하는 것은 상당한 장애물을 제시합니다. Valar Labs라는 생명공학 기업은 치료의 성공 가능성을 예측하여 잠재적으로 환자의 상당한 시간을 절약할 수 있는 프로그램을 만들었습니다. 회사는 추가 자금으로 더 많은 종양과 치료 옵션에 집중할 계획입니다.
많은 종양의 경우 모범 사례가 있지만 결과가 결정되기 전에 수개월의 치료가 필요한 경우가 많습니다. 예를 들어 방광암의 1차 치료법인 BCG 치료법은 효과가 절반 정도밖에 되지 않습니다. Valar는 이러한 불규칙한 접근 방식의 필요성을 없애고 싶어합니다. 스탠포드 팀이 시작한 이 회사는 AI를 사용하여 임상 의사 결정을 향상하고 환자와 의사가 치료 옵션을 이해할 수 있도록 돕기 위해 최선을 다하고 있습니다.
Valar가 개발한 최초의 장비인 Vesta는 방광암을 대상으로 합니다. 이론적일 뿐만 아니라 연구자들은 국제 의료 기관과 협력하여 천 명 이상의 환자를 평가하고 조직학적 이미지를 사용하여 중요한 치료 반응 지표를 밝혀내는 방식으로 이를 사용했습니다. 이는 대량의 이미지 데이터를 학습한 시각적 AI를 사용해 중요한 측면을 추출해 병리학자가 자리를 잡지 않고도 정확한 진단을 내릴 수 있도록 돕는다.
비즈니스에서는 강조합니다 의사가 계속해서 최종 결정을 내릴 수 있도록 해석 가능하고 유용한 AI 생성 데이터를 제공합니다. 광범위한 데이터 세트에 대해 훈련된 Valar의 모델을 통해 기술을 광범위한 암 유형으로 확장하여 치료 결과의 예측 가능성을 향상시킬 수 있습니다.
DCVC 및 Andreessen Horowitz와 같은 유명 투자자의 도움으로 Valar는 시리즈 A 자금에서 2,200만 달러를 모금했습니다. 이는 Vesta의 상용화 및 다른 악성 종양으로의 성장에 도움이 될 것입니다. 이 회사는 쓸모없는 치료법을 최소화하고 의료 시스템에 쉽게 통합하여 잠재적으로 비용을 절약하기 위해 게놈 테스트에 유사한 접근 방식을 취하고 있습니다.