Po získaní investície vo výške 22 miliónov dolárov spoločnosť Valar Labs spustila platformu AI, ktorá má predpovedať výsledky liečby v starostlivosti o rakovinu. Pretože rakovina je kritická choroba, integrácia AI do zdravotnej starostlivosti – najmä onkológie – predstavuje značné prekážky. Biotechnologická spoločnosť s názvom Valar Labs vytvorila program, ktorý dokáže predpovedať pravdepodobnosť úspechu liečby, čo môže pacientom ušetriť značné množstvo času. Spoločnosť má v úmysle zamerať sa na viac nádorov a možnosti liečby s dodatočnými peniazmi.
Pre mnohé nádory existujú osvedčené postupy, ktoré si však často vyžadujú mesiace liečby, kým sa určia výsledky. Napríklad BCG terapia, prvá línia liečby rakoviny močového mechúra, funguje len asi polovicu času. Valar chce skoncovať s potrebou týchto nestálych prístupov. Firma, ktorú založil tím zo Stanfordu, sa zaviazala používať AI na zlepšenie klinického rozhodovania a pomôcť pacientom a lekárom pochopiť ich možnosti liečby.
Vesta, prvý nástroj vyvinutý spoločnosťou Valar, sa zameriava na rakovinu močového mechúra. Nie je to len teoretické, ale vedci to využili v spolupráci s medzinárodnými lekárskymi inštitútmi na vyhodnotenie viac ako tisícky pacientov a pomocou histologických snímok odhalili dôležité ukazovatele odozvy na liečbu. Využíva vizuálnu AI, ktorá bola trénovaná na veľkom množstve obrazových údajov na extrahovanie dôležitých aspektov, čo pomáha patológom robiť presné diagnózy bez toho, aby ich nahradili.
Firma zdôrazňuje, aké dôležité je poskytnúť lekárom interpretovateľné a užitočné údaje vygenerované AI, aby mohli naďalej robiť konečné rozhodnutia. Modely spoločnosti Valar, ktoré boli trénované na rozsiahlych súboroch údajov, jej umožňujú rozšíriť svoje techniky na širokú škálu typov rakoviny, čím sa zlepšuje predvídateľnosť výsledkov liečby.
S pomocou významných investorov, ako sú DCVC a Andreessen Horowitz, Valar práve vyzbieral 22 miliónov dolárov vo financovaní série A, čo pomôže s komercializáciou spoločnosti Vesta a jej rastom do iných malignít. Spoločnosť používa podobný prístup k testovaniu genómu v snahe minimalizovať zbytočné terapie a ľahko sa integrovať do systému zdravotnej starostlivosti, čo potenciálne ušetrí náklady.