Маалымат илиминин жана AIнин фундаменталдык теориясын жана колдонулушун үйрөнүңүз.
Биздин инструкторлор сизди маалымат илими жана AI тармагында жемиштүү карьераңызга жакшы жолго салуу үчүн билимдердин жана прикладдык көндүмдөрдүн негизги пайдубалын үйрөтүшөт.
Толук убакыт: 12 жума
Толук эмес убакыт: 24 жума
Сизди 12 жуманын ичинде (толук убакыт) маалымат илиминде "жөн эле кызык"дан "толук тастыкталганга" алып баруу үчүн иштелип чыккан, өзгөчө тандалып алынган окуу программасы аркылуу машыктыруу.
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git жана GitHub, Сызыктуу алгебра, ыктымалдыктар жана статистика.
Маалыматтарды талдоо, маалыматтарды даярдоо, маалыматтарды визуалдаштыруу жана маалыматтарды изилдөө.
Машиналарды үйрөнүү, көзөмөлдөнгөн жана көзөмөлсүз окутуу, ML моделин өркүндөтүү, Naive Bayes, SVM, Random Forests, ML Pipelines жана классификация.
Нейрондук тармактар (ишке ашыруу, көйгөйлөрдү чечүү жана оптималдаштыруу), CNN архитектурасы, автокодер архитектурасы, маалыматтарды көбөйтүү, Tensorflow, Keras жана Scikit-Learn.
NLP, кайталануучу нейрон тармактары (RNN), LSTM, көңүл буруу механизмдери, трансформатор модели жана чатбот куруу үчүн текстти коддоо.
Көбүрөөк маалымат керекпи?
Маалымат илими акыркы жылдардагы эң престиждүү карьералардын бири болуп калды. Ал маалыматтар менен иштөөнү, аны тазалоону, баалоону жана окуялардын жыйынтыгын болжолдоо үчүн машина үйрөнүү моделдерин иштеп чыгууну камтыйт. Бул бөлүмдө биз сизди окуу сапарыңызды баштоого даярдоо үчүн маалымат илиминин негиздерин карайбыз.
Окуу коомчулугу
9.9/10
Промоутердун таза упайы*
5/5
Мугалимдин билими*
5/5
Өнөр жайынын актуалдуулугу*
Боштуктар кайра ачылганда биринчилерден болуп билүү үчүн кызыгыңызды каттасаңыз же биздин Акысыз Окуялар бети.
Өз алдынча каржылаңыз же сизге эң ылайыктуу өнөктөштөрүбүздүн бирин тандаңыз.
Каржылоо боюнча өнөктөштөрүбүздү изилдеп, саякатыңызда кайсынысы сизге ылайыктуу экенин табыңыз.
Каржылоо сиздин каалооңузга тоскоол болбошу керек. Ошондуктан биз ар кандай кырдаалдарга ылайыктуу каржылоонун көптөгөн чечимдерин сунуштайбыз.
CLA bootcampиңизди Германия өкмөтүнүн билим берүү ваучери менен € 0 төлөө мүмкүнчүлүгү менен каржылаңыз.
Азыраак акчага өзүңүзгө инвестиция салыңыз. Биздин арзандатуулар менен таанышыңыз.
Germany жумушчу күчүн өнүктүрүүгө көмөктөшүүдөгү Квалификациялык мүмкүнчүлүктөр актынын артыкчылыктарын изилдеңиз.
Тарбиячыны тандоо өтө татаал иш экенин билебиз. Ошондуктан биз потенциалдуу катышуучуларыбыздын ар бирин мүмкүн болушунча тезирээк адам менен байланыштырабыз жана сиз курсуңузду баштаганга чейин алар менен болосуз.
Сиз биз менен окууга болгон мотивацияңызды билдирип, курсуңузду, кампусту жана окуу графигин тандайсыз.
Окуу адиси менен жолугушуу
Биз сизге ылайыктуу экенибизди ырастоо жана сизде болушу мүмкүн болгон бардык суроолорду же тынчсызданууларды чечүү үчүн окуу адистерибиздин бири менен жолугушууну заказ кылыңыз. Бул жерде биз ошондой эле каржылоо параметрлери, атайын сунуштар жана сизге керек болгон бардык турак-жайлар жөнүндө сүйлөшө алабыз.
Иштөө жана алдын ала иштөө
Катталганыңыздан кийин, биз сизди курстун окутуучулары жана когорта өнөктөштөрү менен байланыштырабыз. Ошондой эле 1-күндөн баштап биз менен бирге иштей ала турганыңызга ынануу үчүн курска чейинки изилдөөлөрдү өткөрөбүз.
Кайрылаардан мурун тез суроо? Белгилүү бир курс жөнүндө бир нерсе көзүңүзгө түштү жана сиз көбүрөөк билгиңиз келеби? Бизге кабарлаңыз. Биз жардам берүүгө кубанычтабыз.
2024-жылы дүйнө жүзү боюнча болжол менен 1,7 миллион ачык технологиялык позициялар бар
Бул график башка технологиялык категорияларга салыштырмалуу программалык камсыздоону иштеп чыгуунун ролдоруна суроо-талаптын кыйла жогору экенин көрсөтүп турат, системалык анализ жана киберкоопсуздук экинчи эң талап кылынган категория катары.
Эң чоң категория 42% менен "Көрсөтүү эмес" болуп саналат, бул көптөгөн жумуш жарыяларында талап кылынган тажрыйба так көрсөтүлбөйт. Андай болгондордун арасында, ачылыштардын 35% түзгөн баштапкы деңгээлдеги кызмат орундарына (0-2 жыл) айкын артыкчылык бар.
Code Labs Academy © 2024 Бардык укуктар корголгон.