Маалымат илими жана AI Bootcamp

Маалымат илиминин жана AIнин фундаменталдык теориясын жана колдонулушун үйрөнүңүз.

Биздин инструкторлор сизди маалымат илими жана AI тармагында жемиштүү карьераңызга жакшы жолго салуу үчүн билимдердин жана прикладдык көндүмдөрдүн негизги пайдубалын үйрөтүшөт.

Онлайн

Толук убакыт: 12 жума

Толук эмес убакыт: 24 жума

Эмнени үйрөнөсүз

Сизди 12 жуманын ичинде (толук убакыт) маалымат илиминде "жөн эле кызык"дан "толук тастыкталганга" алып баруу үчүн иштелип чыккан, өзгөчө тандалып алынган окуу программасы аркылуу машыктыруу.

Фонд

SQL, Python, Jupyter Notebook, Git жана GitHub, Сызыктуу алгебра, ыктымалдыктар жана статистика.

Data Analytics

Маалыматтарды талдоо, маалыматтарды даярдоо, маалыматтарды визуалдаштыруу жана маалыматтарды изилдөө.

Классикалык машина үйрөнүү

Машиналарды үйрөнүү, көзөмөлдөнгөн жана көзөмөлсүз окутуу, ML моделин өркүндөтүү, Naive Bayes, SVM, Random Forests, ML Pipelines жана классификация.

Deep Learning

Нейрондук тармактар ​​(ишке ашыруу, көйгөйлөрдү чечүү жана оптималдаштыруу), CNN архитектурасы, автокодер архитектурасы, маалыматтарды көбөйтүү, Tensorflow, Keras жана Scikit-Learn.

Табигый тилди иштетүү

NLP, кайталануучу нейрон тармактары (RNN), LSTM, көңүл буруу механизмдери, трансформатор модели жана чатбот куруу үчүн текстти коддоо.

Көбүрөөк маалымат керекпи?

Биздин Syllabus жүктөп алыңыз

Маалымат илими акыркы жылдардагы эң престиждүү карьералардын бири болуп калды. Ал маалыматтар менен иштөөнү, аны тазалоону, баалоону жана окуялардын жыйынтыгын болжолдоо үчүн машина үйрөнүү моделдерин иштеп чыгууну камтыйт. Бул бөлүмдө биз сизди окуу сапарыңызды баштоого даярдоо үчүн маалымат илиминин негиздерин карайбыз.

Python'го киришүү

  • Python тили жана тарыхы
  • Python негиздери
  • Pythonдо негизги маалымат структуралары
  • Класстар жана объекттер
  • Модульдер жана пакеттер
  • Киргизүү/Чыгуу
  • Каталар жана өзгөчөлүктөр

Айлана-чөйрө

  • Python чөйрөлөрү
  • Анаконда
  • Юпитер дептерлери

SQL жана маалымат базалары

  • SQL негиздери
  • SQL сурамдары

Сызыктуу алгебра

  • Скалярлар жана векторлор
  • Матрицалар
  • Нормалар

Git жана GitHub

  • Версияны башкарууга киришүү
  • Workflow
  • Репозиторийлерди текшерүү
  • Өзгөртүүлөрдү жокко чыгаруу
  • Өзгөртүүлөрдү алуу жана тартуу
  • Өзгөртүүлөр

Долбоор: Curve Fitting

  • Бул долбоор берилген маалымат топтомун тууралоо үчүн эң жакшы ийри теңдемени табууну камтыган "Ийри тууралоо" маселесин чечүү жөнүндө. Ал сизге бул көйгөйдүн мисалы аркылуу жетекчилик кылат жана ар бир бөлүм OOP, SQL, сызыктуу алгебра жана акыркы машинаны үйрөнүү иш процесси сыяктуу фундаменталдык түшүнүктөрдү колдонууну жүзөгө ашырат.

Эмне үчүн биз менен үйрөнүңүз?

  • Тез темп.
  • Кичинекей класс өлчөмдөрү.
  • 1:1 карьералык машыктыруу сиздин тажрыйбаңызга жана максаттарыңызга жараша болот.
  • Дүйнөнүн каалаган жеринен алыстан биринчи окуу.
Code Labs Academy Services

Окуу коомчулугу

Workeer

9.9/10

Промоутердун таза упайы*

Workeer

5/5

Мугалимдин билими*

Workeer

5/5

Өнөр жайынын актуалдуулугу*

Кечиресиз – Учурда сессияларыбыздын биринде да ачык орундар жок.

Боштуктар кайра ачылганда биринчилерден болуп билүү үчүн кызыгыңызды каттасаңыз же биздин Акысыз Окуялар бети.

Окуу акысы жана каржылоо

Өз алдынча каржылаңыз же сизге эң ылайыктуу өнөктөштөрүбүздүн бирин тандаңыз.

FAQ section career background pattern

Көп берилүүчү суроолор

Кабыл алуу процесси кандай?
CLA чындап эле эч кимди каалаган жерден үйрөтөбү?
Мен каржылоо үчүн кандай варианттарым бар?

Карьера кызматтары

Арналган жана сага багытталган. Биз сизге резюмелерди карап чыгуу, интервью практикасы жана тармактык талкуулар аркылуу жаңы күчтүү жөндөмүңүздү түшүнүүгө, колдонууга жана көрсөтүүгө жардам беребиз.

Кантип тапшырса болот

Тарбиячыны тандоо өтө татаал иш экенин билебиз. Ошондуктан биз потенциалдуу катышуучуларыбыздын ар бирин мүмкүн болушунча тезирээк адам менен байланыштырабыз жана сиз курсуңузду баштаганга чейин алар менен болосуз.

1

Өтүнмөңүздү тапшырыңыз

Сиз биз менен окууга болгон мотивацияңызды билдирип, курсуңузду, кампусту жана окуу графигин тандайсыз.

2

Окуу адиси менен жолугушуу

Биз сизге ылайыктуу экенибизди ырастоо жана сизде болушу мүмкүн болгон бардык суроолорду же тынчсызданууларды чечүү үчүн окуу адистерибиздин бири менен жолугушууну заказ кылыңыз. Бул жерде биз ошондой эле каржылоо параметрлери, атайын сунуштар жана сизге керек болгон бардык турак-жайлар жөнүндө сүйлөшө алабыз.

3

Иштөө жана алдын ала иштөө

Катталганыңыздан кийин, биз сизди курстун окутуучулары жана когорта өнөктөштөрү менен байланыштырабыз. Ошондой эле 1-күндөн баштап биз менен бирге иштей ала турганыңызга ынануу үчүн курска чейинки изилдөөлөрдү өткөрөбүз.

Окуу боюнча адиске кайрылыңыз

Кайрылаардан мурун тез суроо? Белгилүү бир курс жөнүндө бир нерсе көзүңүзгө түштү жана сиз көбүрөөк билгиңиз келеби? Бизге кабарлаңыз. Биз жардам берүүгө кубанычтабыз.

Жумуш статистикасы

2024-жылы дүйнө жүзү боюнча болжол менен 1,7 миллион ачык технологиялык позициялар бар

АКШ

  • АКШ үчүн активдүү технологиялык жумуш жарыяларынын болжолдуу саны 438,000ди түзөт (Булак)
  • CompTIA 2024-жылдагы Техникалык жумушчу күчүнүн абалы боюнча отчету , АКШнын Эмгек статистикасы бюросу чогулткан маалыматтардын талдоосуна негизделген, технологиялык жумушчу күч 2022-жылдан баштап АКШнын жалпы жумушчу күчүнө караганда эки эсе тез өсөт деп болжолдойт 2032-жылга чейин. Бул алмаштыруу муктаждыктарын канааттандыруу жана өнөр жайдын кеңейүүсүнө ылайыктуу жыл сайын түзүлүүчү болжол менен 350,000 жаңы технологиялык жумуш орундарын которот. (Булак)

Europe

  • Европадагы техникалык жумуш орундары, бул көрсөткүч 960,000ге жетет
  • Санариптик технологиялар жана кызматтар Европа экономикасынын маанилүү бөлүгүнө айлангандыктан, акыркы жыйырма жылдын ичинде Европада Маалымат жана Коммуникация Технологиясы (МКТ) адиси катары иштеген адамдардын саны болжол менен 75 пайызга өстү. (Булак)
  • 2021-жылга карата биримдикте дээрлик тогуз миллион адам түздөн-түз МКТ адистери катары иштешет, Германия бул адистердин эки миллиондон ашыгын жана Франция 1,25 миллионун камсыздайт. МКТ индустриясы үчүн башка көрүнүктүү өлкөлөргө Италия, Испания, Нидерланды, Польша жана Швеция кирет. (Булак)
  • Бардык технологиялык жумуш жарыяларынын ичинен 54% 0 жылдан 2 жылга чейин иш тажрыйбасы бар талапкерлерди издешкен. Жумуш орундары географиялык жактан кеңири таралган, алардын эң көп саны Германияда (639 278), Польшада (450 391) жана Францияда (280 681). (Булак)
  • CompTIA 2024-жылдагы Техникалык жумушчу күчүнүн абалы боюнча отчету , АКШнын Эмгек статистикасы бюросу чогулткан маалыматтардын талдоосуна негизделген, технологиялык жумушчу күч 2022-жылдан баштап АКШнын жалпы жумушчу күчүнө караганда эки эсе тез өсөт деп болжолдойт 2032-жылга чейин. Бул алмаштыруу муктаждыктарын канааттандыруу жана өнөр жайдын кеңейүүсүнө ылайыктуу жыл сайын түзүлүүчү болжол менен 350,000 жаңы технологиялык жумуш орундарын которот. (Булак)

Европалык технологиялык жалдоо тенденциялары

Бул график башка технологиялык категорияларга салыштырмалуу программалык камсыздоону иштеп чыгуунун ролдоруна суроо-талаптын кыйла жогору экенин көрсөтүп турат, системалык анализ жана киберкоопсуздук экинчи эң талап кылынган категория катары.

  • 0-2 жылдык тажрыйбасы: 35% жумуш орундары
  • 3-10 жылдык тажрыйбасы: 10% жумуш орундары
  • 11+ жылдык тажрыйбасы: бош орундардын 13%
  • Белгиленген эмес: 42% бош орундар

Эң чоң категория 42% менен "Көрсөтүү эмес" болуп саналат, бул көптөгөн жумуш жарыяларында талап кылынган тажрыйба так көрсөтүлбөйт. Андай болгондордун арасында, ачылыштардын 35% түзгөн баштапкы деңгээлдеги кызмат орундарына (0-2 жыл) айкын артыкчылык бар.

Code Labs Academy © 2024 Бардык укуктар корголгон.