Candidatevi ai nostri nuovi coorti part-time di Data Science e Cybersecurity

Bootcamp di Data Science

Impara la teoria e le applicazioni della Data Science.

I nostri istruttori ti guideranno le basi della conoscenza e le competenze fondamentali per avviare la tua fruttuosa carriera nella Data Science.

In linea

Tempo Pieno: 12 settimane

a Part-Time: 24 settimane

Course Report Code Labs Academy

5.0 / 5

AZAV Certified Code Labs Academy

Certificato AZAV

Switchup Code Labs Academy

5.0 / 5

Cosa imparerete

Vi accompagniamo attraverso un programma di studi appositamente studiato per portarvi da "semplici curiosi" a "pienamente certificati" nella Data Science in sole 12 settimane (Tempo Pieno).

Fondazione

SQL, Python, Jupyter Notebook, Git e GitHub, Algebra lineare, probabilità e statistica.

Analisi dei dati

Analisi dei dati, preparazione dei dati, visualizzazione dei dati ed esplorazione dei dati.

Apprendimento automatico classico

Apprendimento automatico, apprendimento supervisionato e non supervisionato, miglioramento dei modelli di ML, Naive Bayes, SVM, Foreste casuali, pipeline di ML e classificazione.

Apprendimento profondo

Reti neurali (implementazione, risoluzione dei problemi)

Elaborazione del linguaggio naturale

Codifica del testo per NLP, reti neurali ricorrenti (RNN), LSTM, meccanismi di attenzione, modello di trasformazione e costruzione di chatbot.

Avete bisogno di maggiori dettagli?

Scarica il nostro programma

Data science has been one of the most prestigious careers in recent years. It involves handling data, cleaning it, evaluating it, and developing machine learning models to predict outcomes of events. In this chapter, we will cover the foundations of data science to get you ready to begin your learning journey.

Introduction to Python

  • Python Language And History
  • The Basics Of Python
  • Fundamental Data Structures In Python
  • Classes And Objects
  • Modules And Packages
  • Input/Output
  • Errors And Exceptions

Environments

  • Python Environments
  • Anaconda
  • Jupyter Notebooks

SQL and Databases

  • SQL Fundamentals
  • SQL Queries

Linear Algebra

  • Scalars And Vectors
  • Matrices
  • Norms

Git and GitHub

  • Introduction to Version Control
  • Workflow
  • Inspecting Repositories
  • Undoing Changes
  • Fetching And Pulling Changes
  • Pushing Changes

Project: Curve Fitting

  • This project is about solving the 'Curve fitting' problem, which involves finding the best curve equation to fit a given dataset. It will guide you through an example of this problem and is divided into sections, where each section will exercise the use of fundamental concepts such as OOP, SQL, Linear Algebra, and the final Machine learning workflow.

Perché studiare con noi?

  • Ritmo veloce.
  • Classi di dimensioni ridotte.
  • Un career coach 1:1 personalizzato in base alla vostra esperienza e ai vostri obiettivi.
  • Apprendimento a distanza, da qualsiasi parte del mondo.
Code Labs Academy Services

2,002

Community di apprendimento

Workeer

9.9/10

Punteggio netto di promozione*

Workeer

5/5

Conoscenza dell'insegnante*

Workeer

5/5

Rilevanza del settore*

Siamo spiacenti, al momento non abbiamo posti liberi in nessuna delle nostre sessioni.

È possibile registrare il proprio interesse per essere i primi a sapere quando si liberano nuovi posti, oppure consultare la pagina degli eventi gratuiti per le sessioni di prova una tantum.

FAQ section career background pattern

Domande frequenti

Com'è il processo di ammissione?
Il CLA insegna davvero a qualcuno, da qualsiasi parte?
Quali sono le mie possibilità di finanziamento?

Servizi per le carriere

Dedicati e concentrati su di voi. Vi aiutiamo a capire, sfruttare e mettere in mostra le vostre nuove e potenti competenze attraverso la revisione del curriculum, la pratica dei colloqui e le discussioni sul settore.

Senza un background tecnologico, dopo pochi mesi sono in grado non solo di comprendere modelli complessi di machine learning o deep learning, ma anche di progettarli personalmente. Se siete alla ricerca di un cambiamento di carriera nel settore tecnologico, siete motivati e avete un po' di tempo, siete nel posto giusto!

Christian

Gli insegnanti e i mentori sono meravigliosi, almeno quelli che ho avuto io. Moe mi ha insegnato più di tutti i miei insegnanti in tutta la mia vita. Fa capire le cose e ti incoraggia sempre ad andare avanti nonostante le sfide.

Amine

Si tratta di un campo di addestramento online con corsi asincroni che possono essere seguiti da qualsiasi studente in tutto il mondo. Apprezzo il fatto che alla fine venga rilasciato un certificato al termine del corso. Per riassumere, questo bootcamp è tutto in uno, si impara e si padroneggia la scienza dei dati e ci si prepara per una carriera di successo!

Meriem

Il corso di sviluppo web di Code Labs Academy è stato davvero impressionante, è stata una delle migliori esperienze che ho avuto nella mia vita. Consiglio vivamente di partecipare a questo bootcamp dove non solo si impara lo sviluppo web, ma si ricevono anche consigli sulla carriera e si è pronti a trovare un lavoro.

Rayane

Sono sempre alla ricerca di nuove opportunità per imparare le ultime tecnologie nel campo della Data Science e la qualità dei contenuti di Code Labs Academy ha superato le mie aspettative. Se siete appassionati di tecnologia e disposti a impegnarvi, questo bootcamp vi aprirà le porte, dall'autosviluppo a una carriera prestigiosa!

Ouided

Gli insegnanti sono fantastici, tolleranti, motivati e allegri. Il processo di apprendimento è fluido e divertente, si ha lo spazio per fare domande e partecipare. Ma la cosa più importante è che ti preparano al mondo pratico realizzando e presentando progetti, che è stata la parte migliore e più interessante del bootcamp.

Bahaa Eddine

Come partecipante al bootcamp di sviluppo web, devo dire che è andato oltre le mie aspettative. Il bootcamp è davvero interattivo, divertente e istruttivo. Ho imparato molte cose grazie ai miei mentori e a tutti coloro che lavorano dietro le quinte. Lo consiglio vivamente

Dania

L'equilibrio tra teoria e pratica è perfetto, si ha la possibilità di applicare ciò che si impara nei compiti a casa e nei progetti reali che vengono esaminati dagli insegnanti. Raccomando questo bootcamp a chiunque voglia iniziare la propria carriera nel campo delle scienze dei dati.

Imane

Come fare domanda

Sappiamo che scegliere un educatore può essere un compito scoraggiante. Per questo motivo mettiamo in contatto ogni nostro potenziale partecipante con una persona il prima possibile, con la quale resterete fino all'inizio del corso.

1

Invia la tua candidatura

Sceglierete il corso, il campus e l'orario di studio, dichiarando la vostra motivazione a studiare con noi.

2

Incontro con lo specialista dell'apprendimento

Prenotate il vostro incontro con uno dei nostri specialisti dell'apprendimento per avere la conferma che siamo la soluzione giusta per voi e per chiarire qualsiasi domanda o dubbio che possiate avere. In questa sede potremo anche parlare delle opzioni di finanziamento, delle offerte speciali e di eventuali sistemazioni di cui potreste aver bisogno.

3

Onboarding e lavoro preliminare

Una volta iscritti, vi metteremo in contatto con gli istruttori del corso e i compagni di corso. Inoltre, vi faremo studiare un po' prima del corso, per assicurarci che possiate essere pronti a partire dal primo giorno.

Contattare uno specialista dell'apprendimento

Una domanda veloce prima di iscriversi? Qualcosa su un particolare corso ha attirato la vostra attenzione e volete saperne di più? Fatecelo sapere. Saremo felici di aiutarvi.

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