Bootcamp di Data Science & AI

Impara la teoria e le applicazioni della Data Science & AI.

I nostri istruttori ti guideranno le basi della conoscenza e le competenze fondamentali per avviare la tua fruttuosa carriera nella Data Science & AI.

In linea

Tempo Pieno: 12 settimane

a Part-Time: 24 settimane

Course Report Code Labs Academy
AZAV Certified Code Labs Academy

Certificato AZAV

Switchup Code Labs Academy

Cosa imparerete

Vi accompagniamo attraverso un programma di studi appositamente studiato per portarvi da "semplici curiosi" a "pienamente certificati" nella Data Science & AI in sole 12 settimane (Tempo Pieno).

Fondazione

SQL, Python, Jupyter Notebook, Git e GitHub, Algebra lineare, probabilità e statistica.

Analisi dei dati

Analisi dei dati, preparazione dei dati, visualizzazione dei dati ed esplorazione dei dati.

Apprendimento automatico classico

Apprendimento automatico, apprendimento supervisionato e non supervisionato, miglioramento dei modelli di ML, Naive Bayes, SVM, Foreste casuali, pipeline di ML e classificazione.

Apprendimento profondo

Reti neurali (implementazione, risoluzione dei problemi)

Elaborazione del linguaggio naturale

Codifica del testo per NLP, reti neurali ricorrenti (RNN), LSTM, meccanismi di attenzione, modello di trasformazione e costruzione di chatbot.

Avete bisogno di maggiori dettagli?

Scarica il nostro programma

La scienza dei dati è stata una delle carriere più prestigiose degli ultimi anni. Implica la gestione dei dati, la loro pulizia, la loro valutazione e lo sviluppo di modelli di apprendimento automatico per prevedere i risultati degli eventi. In questo capitolo tratteremo le basi della scienza dei dati per prepararti a iniziare il tuo percorso di apprendimento.

Introduzione a Python

  • Linguaggio e storia di Python
  • Le basi di Python
  • Strutture dati fondamentali in Python
  • Classi e oggetti
  • Moduli e pacchetti
  • Input Output
  • Errori ed eccezioni

Ambienti

  • Ambienti Python
  • Anaconda
  • Taccuini di Jupyter

SQL e database

  • Fondamenti di SQL
  • Query SQL

Algebra lineare

  • Scalari e vettori
  • Matrici
  • Norme

Git e GitHub

  • Introduzione al controllo della versione
  • Flusso di lavoro
  • Ispezione dei repository
  • Annullamento delle modifiche
  • Recupero e estrazione delle modifiche
  • Spingere i cambiamenti

Progetto: Adattamento della curva

  • Questo progetto riguarda la risoluzione del problema dell'adattamento della curva, che implica trovare la migliore equazione della curva per adattare un dato set di dati. Ti guiderà attraverso un esempio di questo problema ed è diviso in sezioni, in cui ciascuna sezione eserciterà l'uso di concetti fondamentali come OOP, SQL, Algebra lineare e il flusso di lavoro finale di Machine learning.

Perché studiare con noi?

  • Ritmo veloce.
  • Classi di dimensioni ridotte.
  • Un career coach 1:1 personalizzato in base alla vostra esperienza e ai vostri obiettivi.
  • Apprendimento a distanza, da qualsiasi parte del mondo.
Code Labs Academy Services

Community di apprendimento

Workeer

9.9/10

Punteggio netto di promozione*

Workeer

5/5

Conoscenza dell'insegnante*

Workeer

5/5

Rilevanza del settore*

Siamo spiacenti, al momento non abbiamo posti liberi in nessuna delle nostre sessioni.

È possibile registrare il proprio interesse per essere i primi a sapere quando si liberano nuovi posti, oppure consultare la pagina degli eventi gratuiti per le sessioni di prova una tantum.

Tasse e finanziamenti

Finanzia in modo indipendente o scegli uno dei nostri partner più adatti a te.

FAQ section career background pattern

Domande frequenti

Com'è il processo di ammissione?
Il CLA insegna davvero a qualcuno, da qualsiasi parte?
Quali sono le mie possibilità di finanziamento?

Servizi per le carriere

Dedicati e concentrati su di voi. Vi aiutiamo a capire, sfruttare e mettere in mostra le vostre nuove e potenti competenze attraverso la revisione del curriculum, la pratica dei colloqui e le discussioni sul settore.

Come fare domanda

Sappiamo che scegliere un educatore può essere un compito scoraggiante. Per questo motivo mettiamo in contatto ogni nostro potenziale partecipante con una persona il prima possibile, con la quale resterete fino all'inizio del corso.

1

Invia la tua candidatura

Sceglierete il corso, il campus e l'orario di studio, dichiarando la vostra motivazione a studiare con noi.

2

Incontro con lo specialista dell'apprendimento

Prenotate il vostro incontro con uno dei nostri specialisti dell'apprendimento per avere la conferma che siamo la soluzione giusta per voi e per chiarire qualsiasi domanda o dubbio che possiate avere. In questa sede potremo anche parlare delle opzioni di finanziamento, delle offerte speciali e di eventuali sistemazioni di cui potreste aver bisogno.

3

Onboarding e lavoro preliminare

Una volta iscritti, vi metteremo in contatto con gli istruttori del corso e i compagni di corso. Inoltre, vi faremo studiare un po' prima del corso, per assicurarci che possiate essere pronti a partire dal primo giorno.

Contattare uno specialista dell'apprendimento

Una domanda veloce prima di iscriversi? Qualcosa su un particolare corso ha attirato la vostra attenzione e volete saperne di più? Fatecelo sapere. Saremo felici di aiutarvi.

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