Cosa imparerai
Dalle basi alla modellazione avanzata per Data Science & AI in 12 settimane (full‑time).
Fondamenti
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git e GitHub, algebra lineare, probabilità e statistiche.
Analisi dei dati
Preparazione, pulizia, visualizzazione ed esplorazione dei dati.
Machine Learning classico
Supervisionato e non supervisionato, miglioramento dei modelli, Naive Bayes, SVM, Random Forest, pipeline ML e classificazione.
Deep Learning
Reti neurali, ottimizzazione, CNN, autoencoder, data augmentation; TensorFlow, Keras, scikit‑learn.
NLP
Codifica del testo, RNN/LSTM, attenzione, Transformer e costruzione chatbot.
Capitolo 0: Pre‑lavoro
Introduzione a Data Science: gestione, pulizia e valutazione dei dati; basi di ML. Preparati a iniziare il percorso.
Introduzione a Python
- Linguaggio e storia
- Basi di Python
- Strutture dati fondamentali
- Classi e oggetti
- Moduli e pacchetti
- I/O
- Errori ed eccezioni
Ambienti
- Ambienti Python
- Anaconda
- Jupyter Notebook
SQL e database
- Fondamenti di SQL
- Query SQL
Algebra lineare
- Scalari e vettori
- Matrici
- Norme
Git e GitHub
- Controllo di versione
- Workflow
- Ispezionare repository
- Annullare modifiche
- Fetch/Pull
- Push
Progetto: curve fitting
- Risolvi un problema di adattamento di curva usando OOP, SQL, algebra lineare e un workflow ML completo.
Programma di apprendimento
Lunedì–Venerdì, 09:30–15:30 (CET/CEST)
Sessione di lezione
09:30–11:00
Sessione di lezione
11:30–13:00
Sessione pratica
14:00–15:30
La nostra metodologia
Apprendimento live online
- In CLA elevi l’esperienza di apprendimento con sessioni live interattive: dialogo diretto con docenti e compagni, collaborazione e sviluppo rapido delle skill.
Studio autonomo
- Part‑time: 9 ore live + 11 ore di studio autonomo (totale 20 ore/settimana).
- Full‑time: 22,5 ore live + 17,5 ore di studio autonomo (totale 40 ore/settimana).
Classe capovolta
- Approccio flipped classroom per imparare attivamente e impegnarti in profondità con il curriculum.
Pratica guidata
- Esercizi hands‑on e costruzione del portfolio per consolidare una base solida di conoscenze.
Di cosa avrai bisogno
Accesso per principianti e per chi vuole fare upskilling/reskilling: partiamo dalle basi per accelerare in modo sicuro.
- Laptop o computer: Dispositivo affidabile con potenza adeguata per gli ambienti e i pacchetti necessari.
- Connessione Internet stabile: Connessione affidabile per lezioni live, laboratori e incarichi.
- Alfabetizzazione informatica di base: Uso di sistemi operativi, suite di produttività e browser.
- Basi di algoritmica e programmazione: Familiarità minima con concetti di programmazione.
- Conoscenza dell’inglese: Livello B1 (il bootcamp è in inglese).
- Impegno: Approccio proattivo allo studio, soprattutto nel pre‑work per costruire fondamenta solide.
Career Services Center
Workshop di sviluppo professionale
Sessioni aperte per te e per la community CLA. Scopri cosa offre il Career Center, incontra il career advisor e ottimizza CV e profilo LinkedIn.
Consulenza professionale personalizzata
Incontri strutturati per definire i tuoi obiettivi e una strategia d’azione, con piani concreti e check‑in periodici.
Simulazioni di colloquio
Esercitati su domande comportamentali e tecniche: come evidenziare i tuoi punti di forza, dare risposte efficaci e negoziare la retribuzione.
Revisione CV e lettera di presentazione
Consigli personalizzati su CV e cover letter, ottimizzati per recruiter e sistemi ATS, per massimizzare le chance di colloquio.
Bacheca lavoro e stage
Opportunità aggiornate e selezionate dai nostri career specialist, adatte a profili junior o a chi sta facendo upskilling.
Accesso alla piattaforma di risorse
Materiali del Career Services, assignment e risorse del settore sempre disponibili nella nostra piattaforma di apprendimento.
Orientamento e networking
Incontra professionisti tech per consigli e mentoring e amplia la tua rete durante i nostri Career Talks ed eventi dedicati.
Networking Alumni
Connettiti con compagni e alumni CLA per condividere risorse utili, discutere trend e segnalare opportunità.
Perché scegliere Code Labs Academy?
Coaching di carriera 1:1
Supporto personalizzato da career specialist: ottimizzazione di CV e LinkedIn, simulazioni di colloquio e strategia di ricerca lavoro orientata ai ruoli tech.
Progetti pronti per il portfolio
Diplomati con un portfolio GitHub di progetti reali—sviluppati in aula e rifiniti grazie al feedback dei mentor.
Curriculum guidato dal mercato
Programma aggiornato ogni trimestre per seguire la domanda in AI, cybersecurity e sviluppo web.
Certificato riconosciuto
Mostra il tuo certificato Code Labs Academy accreditato AZAV su LinkedIn, nel CV e nelle pratiche di visto.