Hvað þú lærir
Við leiðbeinum þér í gegnum sérvalda námskrá sem er hönnuð til að færa þig frá „bara forvitnum“ yfir í „hæfan/hæfa“ í Data Science & AI á allt að 12 vikum (fulltími).
Grunnur
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git og GitHub, línuleg algebra, líkindafræði og tölfræði.
Gagnagreining
Data Analysis, Data Preparation, Data Visualization og Data Exploration.
Hefðbundið vélrænt nám
Machine Learning, supervised og unsupervised learning, ML model enhancement, Naive Bayes, SVM, Random Forests, ML Pipelines og Classification.
Djúpt nám
Tauganet (innleiðing, bilanagreining og bestun), CNN arkitektúrar, Autoencoder, Data Augmentation, Tensorflow, Keras og Scikit-Learn.
Máltækni (NLP)
Text coding fyrir NLP, RNN, LSTM, Attention Mechanisms, Transformer Model og chatbot bygging.
Kafli 0: Undirbúningur
Data Science & AI snýst um að vinna með gögn, hreinsa þau, greina og meta, og þróa vélrænt nám til að spá fyrir um niðurstöður. Í þessum kafla förum við yfir grunninn svo þú sért tilbúin(n) að hefja námið af öryggi.
Inngangur að Python
- Python Language And History
- The Basics Of Python
- Fundamental Data Structures In Python
- Classes And Objects
- Modules And Packages
- Input/Output
- Errors And Exceptions
Umhverfi (environments)
- Python Environments
- Anaconda
- Jupyter Notebooks
SQL og gagnagrunnar
- SQL Fundamentals
- SQL Queries
Línuleg algebra
- Scalars And Vectors
- Matrices
- Norms
Git og GitHub
- Introduction to Version Control
- Workflow
- Inspecting Repositories
- Undoing Changes
- Fetching And Pulling Changes
- Pushing Changes
Verkefni: Curve Fitting
- This project is about solving the 'Curve fitting' problem, which involves finding the best curve equation to fit a given dataset. It will guide you through an example of this problem and is divided into sections, where each section will exercise the use of fundamental concepts such as OOP, SQL, Linear Algebra, and the final Machine learning workflow.
Námsfyrirkomulag
Mánudag til föstudags 08:30 til 14:30 (GMT/UTC)
Kennslulota
08:30 - 10:00 (GMT/UTC)
Kennslulota
10:30 - 12:00 (GMT/UTC)
Verkleg lota
13:00 - 14:30 (GMT/UTC)
Aðferðafræðin okkar
Lifandi netkennsla
- Hjá CLA eykurðu gæði námsins með gagnvirkum netkennslustundum í beinni, þar sem þú vinnur beint með kennurum og samnemendum í rauntíma. Þetta styrkir samvinnu og hraðar færniuppbyggingu.
Sjálfsnám
- Hlutastarf: 9 klst. lifandi kennsla, 11 klst. sjálfsnám, samtals 20 klst. á viku
- Fulltími: 22,5 klst. lifandi kennsla, 17,5 klst. sjálfsnám, samtals 40 klst. á viku
Spegluð kennsluaðferð (Flipped Classroom)
- Njóttu kraftmikillar námsnálgunar með speglaðri kennslu, þar sem þú lærir virkt og nýtir kennslutímann til að kafa dýpra í efnið og leysa verkefni með leiðsögn.
Leiðbeinandi æfingar
- Taktu þátt í krefjandi og praktísku námi þar sem við leggjum áherslu á virka þátttöku, verklegar æfingar og uppbyggingu portfólíós til að tryggja sterkan grunn í þekkingu og færni.
Prefer to learn at your own pace?
Learn with our On-demand Data Science & AI course at your own pace with complete flexibility through our immersive, self-paced program. Master how to transform raw data into powerful insights, train intelligent models, and build real-world AI applications and graduate ready to launch your career in the world of data-driven innovation.
Það sem þú þarft
Þú þarft engin fyrri próf eða formlega menntun í tölvunarfræði eða forritun til að taka þátt í bootcamp-inu. Við gerum ráð fyrir engri fyrri þekkingu og leiðbeinum þér í gegnum grunnatriði fyrstu vikurnar, þannig að þú byggir upp sterkan grunn frá grunni. Hvort sem þú ert nýr/ný á sviðinu eða vilt bæta við þig og uppfæra færni þína er námið hannað til að koma þér hratt og örugglega á gott flug.
- Fartölva eða tölva: Áreiðanleg fartölva eða borðtölva með nægu afli til að keyra nauðsynleg forrit.
- Stöðug nettenging: Áreiðanleg nettenging fyrir lifandi kennslu, verklegar æfingar og skilaverkefni.
- Grunn tölvulæsi: Geta til að vinna í stýrikerfum, framleiðnihugbúnaði og vöfrum.
- Grunnþekking í reikniritum og forritun: Kunnátta í forritunarhugtökum til að fylgja námskeiðinu með þægilegum hætti.
- Enska: B1 stig og geta til að skilja tæknilegt efni og tjá sig, þar sem kennsla fer fram á ensku.
- Skuldbinding til náms: Framtakssemi í að læra og æfa kóðun, sérstaklega í undirbúningshluta til að byggja upp sterkan grunn fyrir áframhald í bootcamp-inu.
Career Services Center
Vinnustofur um starfsþróun
Kynningarlotur fyrir þig og CLA samfélagið. Prófaðu hvað Career Center býður, hittu fræðsluráðgjafa og komdu við til að fá síðustu yfirferð á ferilskrá eða smá „fínpúss“ fyrir umsóknir.
Sérsniðin 1:1 ráðgjöf
Skipulagðar 1:1 lotur til að skilgreina markmið, kortleggja næstu skref og móta aðgerðaáætlun, með vinalegri leiðsögn og raunhæfum verkfærum.
Æfiviðtöl
Æfðu algengar spurningar í viðtölum og fáðu leiðsögn um hvernig þú sýnir það sem vinnuveitendur leita að, hvernig þú dregur fram styrkleika þína, hvernig þú ræðir laun og fleira.
Yfirferð ferilskrár og kynningarbréfs
Fáðu persónulegar ábendingar um ferilskrá og kynningarbréf, sniðnar að því að ná athygli ráðningaraðila og auka líkur á viðtali.
Samantekt á störfum og starfsnámi
Nýjustu tækifærin, valin af ráðgjöfum okkar, og miðuð að því að henta byrjendum og þeim sem eru að byggja upp nýja eða uppfærða tæknifærni.
Aðgangur að feril- og úrræðavettvangi
Aðgangur að efni á námsvettvangi okkar: ferilverkefni, leiðbeiningar, sniðmát og úrræði um tæknigeirann.
Leiðsögn sérfræðinga og tengslamyndun
Hittu fagfólk í tæknigeiranum til að fá ráð og innsýn, og taktu þátt í Career Chat viðburðum til að mynda tengsl og læra af öðrum.
Alumni tengslanet
Tengstu samnemendum og fyrrverandi útskrifuðum nemendum CLA til að deila áhugaverðu efni, hefja gagnlegar umræður og miðla tækifærum sem gætu hentað öðrum í alumni samfélaginu.
Why choose Code Labs Academy?
1-to-1 career coaching
Personalised support from career specialists: CV and LinkedIn refresh, mock interviews, and a tech-focused job-search strategy.
Portfolio-ready projects
Graduate with a GitHub-ready portfolio of real-world projects, built in class and polished with mentor feedback.
Industry-driven curriculum
Curriculum refreshed every quarter to match current hiring needs in AI, cybersecurity, and web development.
Recognised certificate
Showcase your AZAV-accredited Code Labs Academy certificate on LinkedIn, your CV, and visa applications.