Data Science & AI bootcamp
Tanulja meg a Data Science & AI (adattudomány és mesterséges intelligencia) alapjait élő, online formában Python, SQL és gépi tanulás segítségével. Dolgozzon adatokkal, építsen modelleket számítógépes látáshoz és NLP-hez, és alakítson ki piacképes data/AI készségeket 12 vagy 24 hét alatt – Budapest-idő (CET/CEST) szerint.
Amit elsajátít
A Data Science & AI (adattudomány és mesterséges intelligencia) bootcamp egy gondosan összeállított tanterven vezet végig, hogy 12 vagy 24 hét alatt stabil data/AI alapokat, gyakorlati eszköztárat és bemutatható projekteket építhessen.
Alapozás
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git és GitHub, lineáris algebra, valószínűségszámítás és statisztika
Adatelemzés
Adatfeltárás, adat-előkészítés, adatvizualizáció és elemzési módszerek
Klasszikus gépi tanulás
Felügyelt és felügyelet nélküli tanulás, modellhangolás, Naive Bayes, SVM, Random Forest, ML pipeline-ok és osztályozás
Mélytanulás
Neurális hálózatok (implementálás, hibakeresés és optimalizálás), CNN-ek, autoencoderek, adatnövelés, TensorFlow, Keras és Scikit-learn
Természetes nyelvfeldolgozás
Szövegkódolás NLP-hez, RNN, LSTM, figyelemmechanizmusok, transzformer modellek és chatbotépítés
0. fejezet: Előkészítés (pre-work)
Az adattudomány és a mesterséges intelligencia az elmúlt évek egyik leggyorsabban fejlődő területe. Ebben az egységben lefektetjük az alapokat: Python, SQL, matematikai alapfogalmak és verziókezelés – hogy magabiztosan indulhasson neki a Data Science & AI tanulási útnak.
Bevezetés a Pythonba
- A Python nyelv rövid története
- Python alapok
- Alapvető adatszerkezetek Pythonban
- Osztályok és objektumok
- Modulok és csomagok
- Bemenet/kimenet
- Hibák és kivételek
Környezet
- Python környezetek
- Anaconda
- Jupyter Notebookok
SQL és adatbázisok
- SQL alapok
- SQL lekérdezések
Lineáris algebra
- Skalárok és vektorok
- Mátrixok
- Normák
Git/GitHub
- Bevezetés a verziókezelésbe
- Munkafolyamat
- Repository-k ellenőrzése
- Változások visszavonása
- Fetch és pull
- Push
Projekt: Görbeillesztés
- A projekt célja egy „görbeillesztési” probléma megoldása: a legjobb egyenlet megtalálása egy adott adatkészletre. A feladat több szakaszra oszlik, és fokozatosan használja a tanultakat (OOP, SQL, lineáris algebra, majd a végső gépi tanulási munkafolyamat).
Tanulási ütemterv
Hétfőtől péntekig 9:30–15:30 (Budapest-idő, CET/CEST)
Előadás
9:30–11:00 (Budapest-idő, CET/CEST)
Előadás
11:30–13:00 (Budapest-idő, CET/CEST)
Gyakorlati munkamenet
14:00–15:30 (Budapest-idő, CET/CEST)
Módszertanunk
Élő, online tanulás
- A Code Labs Academy-nél interaktív, élő online órákkal tesszük hatékonyabbá a tanulást: valós időben kapcsolódhat oktatóihoz és csoporttársaihoz, ami támogatja az együttműködést és a gyors fejlődést – Magyarországról is, Budapest-idő (CET/CEST) szerint.
Önálló tanulás
- Részmunkaidős képzés: 9 óra élő tanulás és kb. 11 óra önálló tanulás – összesen heti 20 óra.
- Teljes munkaidős képzés: 22,5 óra élő tanulás és kb. 17,5 óra önálló tanulás – összesen heti 40 óra.
Megfordított osztálytermi módszer
- A megfordított osztálytermi módszerrel az elméleti anyaggal önállóan készül, az élő órákon pedig aktívan gyakorol, kérdez, és valós feladatokon dolgozik.
Irányított gyakorlat
- A képzés során az aktív részvételre, a gyakorlati feladatokra és a portfólió-építésre helyezzük a hangsúlyt, hogy stabil, piacképes tudást építhessen.
Szeretnél a saját tempódban tanulni?
Tanulj a on‑demand Data Science & AI kurzusunkkal a saját tempódban, teljes rugalmassággal. Sajátítsd el, hogyan alakítsd át a nyers adatokat értékes insightokká, hogyan taníts intelligens modelleket, és hogyan építs valódi AI‑alkalmazásokat, és végezz felkészülten egy adatvezérelt innovációra épülő karrierhez.
Amire szüksége lesz
A Data Science & AI bootcamp kezdők számára is követhető: az előkészítő egységben és az első hetekben felépítjük a szükséges alapokat (Python, SQL, matematika/statisztika). Akkor is jó választás, ha teljesen új a terület, és akkor is, ha meglévő tudását szeretné strukturáltan bővíteni és gyakorlati projektekkel megerősíteni.
- Laptop vagy számítógép: Megbízható laptop vagy asztali számítógép, amely képes futtatni a szükséges eszközöket és fejlesztői környezeteket.
- Stabil internetkapcsolat: Megbízható internet-hozzáférés az élő órákhoz, gyakorlati feladatokhoz és projektekhez.
- Alapvető számítógépes jártasság: Operációs rendszer, fájlkezelés, böngészők és alap irodai eszközök magabiztos használata.
- Logikus gondolkodás és alapvető matematikai készségek: Középiskolai szintű matematika, grafikonok értelmezése és problémamegoldó gondolkodás előnyt jelent a statisztikai és ML témákhoz.
- Angol nyelvtudás: Legalább B1 szint, hogy kövesse a műszaki anyagokat és részt vegyen az órákon (a bootcamp angolul zajlik).
- Elkötelezettség a tanulás iránt: Proaktív hozzáállás a gyakorláshoz és a projektekhez, különösen az előkészítő egységben, hogy stabil alapot építsen.
Karrierszolgáltatási központ
Karrierfejlesztési workshopok
Nyitott, gyakorlatias foglalkozások a CLA közösség számára. Ismerje meg karrierközpontunkat, próbálja ki a módszereinket, és csatlakozzon akár egyetlen alkalomra is, amikor az időbeosztása engedi.
Személyre szabott 1:1 karrier-tanácsadás
Strukturált konzultációk a karriercélok tisztázására és egy reális, megvalósítható akcióterv felépítésére – barátságos, támogató keretek között.
Próbainterjúk
Gyakorolja a tipikus viselkedéses és technikai interjúhelyzeteket. Tanulja meg, hogyan mutassa be erősségeit, hogyan kommunikáljon projektekről, és hogyan készüljön fel a bértárgyalásra.
Önéletrajz- és motivációslevél-áttekintés
Kapjon személyre szabott visszajelzést a CV-jére és motivációs levelére, hogy a jelentkezése célzottabb legyen, és nagyobb eséllyel jusson el interjúig.
Állás- és gyakornoki lehetőségek
Karrierszakértőink által összegyűjtött állás- és gyakornoki lehetőségek, amelyek különösen hasznosak pályakezdőknek és junior szintre készülőknek.
Hozzáférés karrier-erőforrásainkhoz
Korlátlan hozzáférés a tanulási platformon elérhető karrieranyagokhoz, feladatokhoz és iparági erőforrásokhoz – akkor is, amikor épp önállóan halad.
Szakmai útmutatás és networking események
Találkozzon iparági szakemberekkel, kérdezzen, kapjon gyakorlati tanácsokat, és építsen kapcsolatokat karrierbeszélgetéseink és networking eseményeink során.
Alumni közösség és hálózatépítés
Maradjon kapcsolatban volt csoporttársaival és a CLA alumni közösséggel. Osszon meg releváns tartalmakat, indítson szakmai beszélgetéseket, és értesüljön a közösségen belül megjelenő lehetőségekről.
Miért válaszd a Code Labs Academy-t?
1:1 karriercoaching
Személyre szabott támogatás karrierszakértőktől: CV- és LinkedIn-optimalizálás, próbainterjúk és tech-fókuszú álláskeresési stratégia.
Portfólióra kész projektek
Végezz GitHub-kész portfólióval: valós projektekkel, amelyeket órán építesz, és mentor-visszajelzéssel csiszolsz tökéletesre.
Iparágvezérelt tanterv
A tananyagot negyedévente frissítjük, hogy kövesse az AI, kiberbiztonság és webfejlesztés aktuális igényeit.
Elismert tanúsítvány
Oszd meg AZAV-akkreditált Code Labs Academy tanúsítványodat LinkedInen, az önéletrajzodban és vízumkérelmekben.