Data Science & AI bootcamp

Tanulja meg a Data Science & AI (adattudomány és mesterséges intelligencia) alapjait élő, online formában Python, SQL és gépi tanulás segítségével. Dolgozzon adatokkal, építsen modelleket számítógépes látáshoz és NLP-hez, és alakítson ki piacképes data/AI készségeket 12 vagy 24 hét alatt – Budapest-idő (CET/CEST) szerint.

Amit elsajátít

A Data Science & AI (adattudomány és mesterséges intelligencia) bootcamp egy gondosan összeállított tanterven vezet végig, hogy 12 vagy 24 hét alatt stabil data/AI alapokat, gyakorlati eszköztárat és bemutatható projekteket építhessen.

Alapozás

SQL, Python, Jupyter Notebook, Git és GitHub, lineáris algebra, valószínűségszámítás és statisztika

Adatelemzés

Adatfeltárás, adat-előkészítés, adatvizualizáció és elemzési módszerek

Klasszikus gépi tanulás

Felügyelt és felügyelet nélküli tanulás, modellhangolás, Naive Bayes, SVM, Random Forest, ML pipeline-ok és osztályozás

Mélytanulás

Neurális hálózatok (implementálás, hibakeresés és optimalizálás), CNN-ek, autoencoderek, adatnövelés, TensorFlow, Keras és Scikit-learn

Természetes nyelvfeldolgozás

Szövegkódolás NLP-hez, RNN, LSTM, figyelemmechanizmusok, transzformer modellek és chatbotépítés

Bootcamp Methodology
Google reviews
(4.9/5)
(4.97/5)
Switchup reviews
(5.0/5)

0. fejezet: Előkészítés (pre-work)

Az adattudomány és a mesterséges intelligencia az elmúlt évek egyik leggyorsabban fejlődő területe. Ebben az egységben lefektetjük az alapokat: Python, SQL, matematikai alapfogalmak és verziókezelés – hogy magabiztosan indulhasson neki a Data Science & AI tanulási útnak.

Bevezetés a Pythonba

  • A Python nyelv rövid története
  • Python alapok
  • Alapvető adatszerkezetek Pythonban
  • Osztályok és objektumok
  • Modulok és csomagok
  • Bemenet/kimenet
  • Hibák és kivételek

Környezet

  • Python környezetek
  • Anaconda
  • Jupyter Notebookok

SQL és adatbázisok

  • SQL alapok
  • SQL lekérdezések

Lineáris algebra

  • Skalárok és vektorok
  • Mátrixok
  • Normák

Git/GitHub

  • Bevezetés a verziókezelésbe
  • Munkafolyamat
  • Repository-k ellenőrzése
  • Változások visszavonása
  • Fetch és pull
  • Push

Projekt: Görbeillesztés

  • A projekt célja egy „görbeillesztési” probléma megoldása: a legjobb egyenlet megtalálása egy adott adatkészletre. A feladat több szakaszra oszlik, és fokozatosan használja a tanultakat (OOP, SQL, lineáris algebra, majd a végső gépi tanulási munkafolyamat).

Tanulási ütemterv

Hétfőtől péntekig 9:30–15:30 (Budapest-idő, CET/CEST)

Előadás

9:30–11:00 (Budapest-idő, CET/CEST)

Előadás

11:30–13:00 (Budapest-idő, CET/CEST)

Gyakorlati munkamenet

14:00–15:30 (Budapest-idő, CET/CEST)

Módszertanunk

Élő, online tanulás

  • A Code Labs Academy-nél interaktív, élő online órákkal tesszük hatékonyabbá a tanulást: valós időben kapcsolódhat oktatóihoz és csoporttársaihoz, ami támogatja az együttműködést és a gyors fejlődést – Magyarországról is, Budapest-idő (CET/CEST) szerint.

Önálló tanulás

  • Részmunkaidős képzés: 9 óra élő tanulás és kb. 11 óra önálló tanulás – összesen heti 20 óra.
  • Teljes munkaidős képzés: 22,5 óra élő tanulás és kb. 17,5 óra önálló tanulás – összesen heti 40 óra.

Megfordított osztálytermi módszer

  • A megfordított osztálytermi módszerrel az elméleti anyaggal önállóan készül, az élő órákon pedig aktívan gyakorol, kérdez, és valós feladatokon dolgozik.

Irányított gyakorlat

  • A képzés során az aktív részvételre, a gyakorlati feladatokra és a portfólió-építésre helyezzük a hangsúlyt, hogy stabil, piacképes tudást építhessen.

Szeretnél a saját tempódban tanulni?

Tanulj a on‑demand Data Science & AI kurzusunkkal a saját tempódban, teljes rugalmassággal. Sajátítsd el, hogyan alakítsd át a nyers adatokat értékes insightokká, hogyan taníts intelligens modelleket, és hogyan építs valódi AI‑alkalmazásokat — és végezz felkészülten egy adatvezérelt innovációra épülő karrierhez.

Önálló tempójú online Data Science & AI bootcamp – Code Labs Academy

Amire szüksége lesz

A Data Science & AI bootcamp kezdők számára is követhető: az előkészítő egységben és az első hetekben felépítjük a szükséges alapokat (Python, SQL, matematika/statisztika). Akkor is jó választás, ha teljesen új a terület, és akkor is, ha meglévő tudását szeretné strukturáltan bővíteni és gyakorlati projektekkel megerősíteni.


Találd meg a neked megfelelő finanszírozási lehetőséget

Ne hagyd, hogy a költségek visszatartsanak attól, hogy csatlakozz a bootcampjeinkhez. Folyamatosan vizsgáljuk a rugalmas fizetési terveket és finanszírozási lehetőségeket, hogy programjaink elérhetőbbek legyenek.

Financing Options for Online Bootcamps
2,226
Learning Community
9.9/10
Net Promoter Score*
5.0
Course Report Rating
5.0
Google Review Rating

Karrierszolgáltatási központ

Karrierfejlesztési workshopok

Nyitott, gyakorlatias foglalkozások a CLA közösség számára. Ismerje meg karrierközpontunkat, próbálja ki a módszereinket, és csatlakozzon akár egyetlen alkalomra is, amikor az időbeosztása engedi.

Személyre szabott 1:1 karrier-tanácsadás

Strukturált konzultációk a karriercélok tisztázására és egy reális, megvalósítható akcióterv felépítésére – barátságos, támogató keretek között.

Próbainterjúk

Gyakorolja a tipikus viselkedéses és technikai interjúhelyzeteket. Tanulja meg, hogyan mutassa be erősségeit, hogyan kommunikáljon projektekről, és hogyan készüljön fel a bértárgyalásra.

Önéletrajz- és motivációslevél-áttekintés

Kapjon személyre szabott visszajelzést a CV-jére és motivációs levelére, hogy a jelentkezése célzottabb legyen, és nagyobb eséllyel jusson el interjúig.

Állás- és gyakornoki lehetőségek

Karrierszakértőink által összegyűjtött állás- és gyakornoki lehetőségek, amelyek különösen hasznosak pályakezdőknek és junior szintre készülőknek.

Hozzáférés karrier-erőforrásainkhoz

Korlátlan hozzáférés a tanulási platformon elérhető karrieranyagokhoz, feladatokhoz és iparági erőforrásokhoz – akkor is, amikor épp önállóan halad.

Szakmai útmutatás és networking események

Találkozzon iparági szakemberekkel, kérdezzen, kapjon gyakorlati tanácsokat, és építsen kapcsolatokat karrierbeszélgetéseink és networking eseményeink során.

Alumni közösség és hálózatépítés

Maradjon kapcsolatban volt csoporttársaival és a CLA alumni közösséggel. Osszon meg releváns tartalmakat, indítson szakmai beszélgetéseket, és értesüljön a közösségen belül megjelenő lehetőségekről.

Miért válaszd a Code Labs Academy-t?

1:1 karriercoaching

Személyre szabott támogatás karrierszakértőktől: CV- és LinkedIn-optimalizálás, próbainterjúk és tech-fókuszú álláskeresési stratégia.

Portfólióra kész projektek

Végezz GitHub-kész portfólióval: valós projektekkel, amelyeket órán építesz, és mentor-visszajelzéssel csiszolsz tökéletesre.

Iparágvezérelt tanterv

A tananyagot negyedévente frissítjük, hogy kövesse az AI, kiberbiztonság és webfejlesztés aktuális igényeit.

Elismert tanúsítvány

Oszd meg AZAV-akkreditált Code Labs Academy tanúsítványodat LinkedInen, az önéletrajzodban és vízumkérelmekben.

Gyakran ismételt kérdések