Ce que vous apprendrez
Devenez opérationnel·le en data science & AI en 12 semaines (temps plein) ou 24 semaines (temps partiel) : analyse, machine learning, deep learning, NLP et déploiement.
Fondations
SQL, Python, Jupyter, Git & GitHub, algèbre linéaire, probabilités et statistiques.
Analyse de données
Préparation, visualisation et exploration des données.
Machine learning classique
Supervisé & non supervisé, amélioration des modèles, pipelines ML.
Deep learning & NLP
Réseaux de neurones, CNN, auto‑encodeurs, Transformers, chatbot.
Chapitre 0 : Pré‑travail
Mettez en place les bases : Python, SQL, algèbre linéaire, statistiques et Git/GitHub. Vous installez les environnements et prenez en main les notebooks pour être efficace dès le début.
Introduction à Python
- Langage & historique
- Bases
- Structures de données
- POO : classes & objets
- Modules & packages
- Entrées/sorties
- Erreurs & exceptions
Environnements
- Environnements Python
- Anaconda
- Notebooks Jupyter
SQL & bases de données
- Fondamentaux SQL
- Requêtes SQL
Algèbre linéaire
- Scalaires & vecteurs
- Matrices
- Normes
Git & GitHub
- Contrôle de version
- Workflow
- Inspection d’un dépôt
- Annuler des changements
- Fetch & pull
- Push
Projet : ajustement de courbe
- Résolvez un problème d’ajustement de courbe sur un dataset ; mobilisez POO, SQL, algèbre linéaire et pipeline ML.
Calendrier d’apprentissage
Du lundi au vendredi, 09:30 – 15:30 (heure du Luxembourg, CET/CEST)
Session de cours
09:30 – 11:00 (heure du Luxembourg)
Session de cours
11:30 – 13:00 (heure du Luxembourg)
Session pratique
14:00 – 15:30 (heure du Luxembourg)
Notre méthodologie
Apprentissage en direct, en ligne
- Suivez des séances live interactives (en ligne) avec instructeurs et pairs : échanges, exercices, code reviews et feedback pour progresser rapidement, compatible avec l’heure du Luxembourg.
Auto‑étude
- Temps partiel : 9 h de live + 11 h de travail autonome (≈20 h/semaine).
- Temps plein : 22,5 h de live + 17,5 h de travail autonome (≈40 h/semaine).
Classe inversée
- Approche “classe inversée” : vous préparez la théorie en amont et vous utilisez le temps live pour pratiquer, poser des questions et consolider avec l’instructeur.
Pratique guidée
- Pratique guidée en continu : exercices, projets et portfolio pour ancrer les compétences et pouvoir les démontrer (même pour une évolution interne).
Ce dont vous aurez besoin
Aucun prérequis strict. Des bases de programmation/algorithmique aident, mais l’essentiel est d’être prêt·e à pratiquer régulièrement.
- Ordinateur portable ou de bureau: Machine fiable avec suffisamment de puissance pour exécuter notebooks, bibliothèques ML et projets.
- Connexion Internet stable: Pour les cours en direct, les labs et le travail sur notebooks.
- Compétences informatiques de base: Aisance avec les outils de base (fichiers, navigateur, outils de productivité).
- Notions d’algorithmique et de programmation: Recommandées pour suivre confortablement le rythme (variables, boucles, fonctions).
- Maîtrise de l’anglais: Niveau B1 recommandé (documentation technique en anglais).
- Engagement: Attitude proactive, notamment pendant le pré‑travail, pour consolider vos bases.
Centre de services carrière
Ateliers d’évolution professionnelle
Sessions ouvertes à la communauté CLA : découverte de nos services, questions/réponses, et relectures express de CV ou de profil LinkedIn.
Conseil carrière personnalisé (1:1)
Entretiens structurés pour clarifier votre objectif, définir une stratégie et construire un plan d’action réaliste, dans un cadre bienveillant.
Entretiens simulés
Entraînez-vous aux questions comportementales et techniques : structurer vos réponses, présenter vos projets, répondre aux attentes et aborder la négociation avec méthode.
Relecture de CV et lettre de motivation
Recommandations concrètes pour optimiser vos documents et augmenter vos chances d’obtenir des entretiens (Luxembourg et international).
Offres d’emploi et de stage
Opportunités partagées par notre équipe carrière, adaptées aux profils juniors ou en montée en compétences.
Plateforme de ressources carrière
Accès à des guides, exercices, templates et ressources du secteur pour avancer à votre rythme.
Événements métiers & networking
Rencontrez des professionnels de la tech, échangez sur les métiers et développez votre réseau, y compris dans l’écosystème luxembourgeois et la Grande Région.
Réseau des alumni
Restez en lien avec la communauté : retours d’expérience, entraide, discussions et partage d’opportunités.
Pourquoi choisir Code Labs Academy ?
Coaching carrière 1:1
Accompagnement personnalisé par nos spécialistes : optimisation du CV et de LinkedIn, simulations d’entretien et stratégie de recherche d’emploi orientée tech.
Projets prêts pour votre portfolio
Repartez avec un portfolio GitHub de projets concrets, développés en cours et améliorés grâce aux retours des mentors.
Programme aligné sur l’industrie
Un cursus mis à jour chaque trimestre pour refléter la demande en IA, cybersécurité et développement web.
Certificat reconnu
Valorisez votre certificat Code Labs Academy accrédité AZAV sur LinkedIn, votre CV et vos démarches de visa.
Questions fréquemment posées
Avis et témoignages d’anciens élèves de Code Labs Academy
Le camp d'entraînement en cybersécurité auquel j'ai participé en 2022 m'a permis d'acquérir les connaissances et les compétences de base nécessaires pour m'orienter vers une carrière dans les technologies de l'information. Mon instructeur était compé ...
Sans formation technique, après seulement quelques mois, je suis maintenant capable non seulement de comprendre des modèles complexes de machine ou de deep learning, mais aussi de les concevoir moi-même. Si vous êtes à la recherche d'un changement de ...
En tant que participant au camp d'entraînement au développement web, je dois dire qu'il a dépassé mes attentes. Le camp d'entraînement est en effet interactif, amusant et instructif. J'ai appris beaucoup de choses grâce à mes mentors et à tous ceux q ...
Les enseignants sont formidables, tolérants, motivés et joyeux. Le processus d'apprentissage est fluide et amusant, vous avez la possibilité de poser des questions et de participer. Mais la chose la plus importante est qu'ils vous préparent au monde ...
Je suis toujours à la recherche de nouvelles opportunités pour apprendre les dernières technologies en Data Science, et la qualité du contenu de Code Labs Academy a dépassé mes attentes. Si vous êtes passionné par la technologie et prêt à faire des e ...
Après avoir obtenu mon master en analyse de données, je me suis efforcé d'approfondir mes connaissances dans ce domaine dans le but de poursuivre une carrière dans la science ou l'analyse des données. Cependant, j'ai rencontré des difficultés à trouv ...
Les enseignants et les mentors sont merveilleux, du moins celui que j'ai eu. Moe m'a appris plus que tous mes professeurs dans toute ma vie. Il rend les choses claires et vous encourage toujours à continuer malgré tous les défis.
L'un des meilleurs moyens d'apprendre la science des données et l'apprentissage automatique, d'excellents professeurs qui vous aident toujours à comprendre et vous donnent plus d'idées et d'exemples. Si vous voulez en savoir plus sur le ML, CLA est l ...
Le cours de développement web de la Code Labs Academy était très impressionnant, c'est l'une des meilleures expériences que j'ai eues dans ma vie. Je recommande vivement de participer à ce bootcamp où l'on apprend non seulement le développement web, ...
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Il s'agit d'un camp d'entraînement en ligne avec des cours asynchrones qui peuvent correspondre à n'importe quel étudiant dans le monde entier. J'apprécie le fait qu'un certificat soit délivré à la fin de la formation en cas de réussite. En résumé, c ...