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Bootcamp Data Science & AI

Apprenez la Data Science & AI en ligne avec Python, SQL et le ML. Construisez des modèles pour la vision et le NLP afin de développer des compétences tech très recherchées en 12 ou 24 semaines.

Ce que vous apprendrez

Devenez opérationnel·le en Data Science & AI en 12 semaines (temps plein) ou 24 semaines (temps partiel).

Fondations

SQL, Python, Jupyter, Git & GitHub, algèbre linéaire, probabilités et statistiques.

Analyse de données

Préparation, visualisation et exploration des données.

Machine learning classique

Supervisé & non supervisé, amélioration des modèles, pipelines ML.

Deep learning & NLP

Réseaux de neurones, CNN, auto‑encodeurs, Transformers, chatbot.

Bootcamp Methodology
Google reviews
(4.9/5)
(4.97/5)
Switchup reviews
(5.0/5)

Chapitre 0 : Pré‑travail

Posez les bases : Python, SQL, algèbre linéaire et statistiques. Installation des environnements et prise en main de Git/GitHub.

Introduction à Python

  • Langage & historique
  • Bases
  • Structures de données
  • POO : classes & objets
  • Modules & packages
  • Entrées/sorties
  • Erreurs & exceptions

Environnements

  • Environnements Python
  • Anaconda
  • Notebooks Jupyter

SQL & bases de données

  • Fondamentaux SQL
  • Requêtes SQL

Algèbre linéaire

  • Scalaires & vecteurs
  • Matrices
  • Normes

Git & GitHub

  • Contrôle de version
  • Workflow
  • Inspection d’un dépôt
  • Annuler des changements
  • Fetch & pull
  • Push

Projet : ajustement de courbe

  • Résolvez un problème d’ajustement de courbe sur un dataset ; mobilisez POO, SQL, algèbre linéaire et pipeline ML.

Calendrier d’apprentissage

Du lundi au vendredi, 09:30 – 15:30 (heure de Bruxelles — CET/CEST)

Session de cours

09:30 – 11:00 (CET/CEST)

Session de cours

11:30 – 13:00 (CET/CEST)

Session pratique

14:00 – 15:30 (CET/CEST)

Notre méthodologie

Apprentissage en direct, en ligne

  • Participez à des séances live interactives avec instructeurs et pairs : collaboration, feedback et progression rapide.

Auto‑étude

  • Temps partiel : 9 h en direct + 11 h d’auto‑étude (20 h/semaine).
  • Temps plein : 22,5 h en direct + 17,5 h d’auto‑étude (40 h/semaine).

Classe inversée

  • Préparez la théorie en amont et utilisez le temps live pour pratiquer, poser des questions et consolider.

Pratique guidée

  • Exercices, projets et portfolio pour ancrer les compétences et démontrer votre niveau.

Tu préfères apprendre à ton propre rythme ?

Apprends avec notre cours Data Science & IA à la demande en toute flexibilité. Transforme des données en insights, entraîne des modèles intelligents et crée des applications IA réelles pour lancer ta carrière.

Bootcamp Data Science & IA en auto‑rythme – Code Labs Academy

Ce dont vous aurez besoin

Aucun prérequis strict. Des notions d’algorithmique et de programmation sont un plus.

  • Ordinateur portable ou de bureau: Machine fiable avec puissance suffisante pour exécuter notebooks et bibliothèques ML.
  • Connexion Internet stable: Pour cours en direct, labs et projets.
  • Compétences informatiques de base: Navigation système et outils de productivité.
  • Notions d’algorithmique et de programmation: Souhaitées pour suivre confortablement le rythme.
  • Maîtrise de l’anglais: Niveau B1 (documents techniques en anglais).
  • Engagement: Attitude proactive, surtout pendant le pré‑travail, pour une base solide.

Trouvez la solution de financement qui vous convient

Ne laissez pas le coût vous empêcher de rejoindre nos bootcamps. Nous explorons en continu des plans de paiement flexibles et des opportunités de financement pour rendre nos programmes plus accessibles.

Financing Options for Online Bootcamps
2,226
Learning Community
9.9/10
Net Promoter Score*
5.0
Course Report Rating
5.0
Google Review Rating

Centre d’accompagnement professionnel

Ateliers d’évolution professionnelle

Séances ouvertes à la communauté CLA : découvrez nos services, rencontrez nos conseillers et participez à des sessions express de relecture de CV.

Séances de conseil personnalisées

Entretiens structurés pour définir vos objectifs, bâtir votre stratégie et établir un plan d’action, dans un cadre bienveillant.

Entretiens simulés

Entraînez-vous aux questions comportementales et techniques : valoriser vos forces, répondre aux attentes des recruteurs et négocier la rémunération.

Relecture de CV et lettre de motivation

Recommandations personnalisées pour optimiser vos documents et décrocher des entretiens.

Offres d’emploi et de stages

Opportunités sélectionnées par nos spécialistes carrière, adaptées aux profils juniors.

Accès à la plateforme de ressources professionnelles

Accès libre à notre matériel, à des exercices pratiques et à des ressources du secteur.

Événements métiers & networking

Rencontrez des professionnels de la tech pour obtenir des conseils et développer votre réseau lors de nos événements.

Réseau des alumni

Échangez avec vos camarades et alumni CLA : contenus, discussions et offres d’emploi.

Pourquoi choisir Code Labs Academy ?

Coaching carrière 1:1

Accompagnement personnalisé par nos spécialistes : optimisation du CV et de LinkedIn, simulations d’entretien et stratégie de recherche d’emploi orientée tech.

Projets prêts pour votre portfolio

Repartez avec un portfolio GitHub de projets concrets—développés en cours et améliorés grâce aux retours des mentors.

Programme aligné sur l’industrie

Un cursus mis à jour chaque trimestre pour refléter la demande en IA, cybersécurité et développement web.

Certificat reconnu

Valorisez votre certificat Code Labs Academy accrédité AZAV sur LinkedIn, votre CV et vos démarches de visa.

Questions fréquemment posées