Plan de estudios práctico para pasar de «curioso» a construir soluciones de Data Science & AI en 12 semanas (tiempo completo) o 24 (tiempo parcial).
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git y GitHub; álgebra lineal, probabilidad y estadística.
Preparación, análisis y visualización de datos.
ML supervisado y no supervisado: Naive Bayes, SVM, Random Forest, pipelines y evaluación.
Redes neuronales, CNN, optimización, TensorFlow/Keras y scikit‑learn.
Representación de texto, RNN/LSTM, atención, transformadores y chatbots.
Data Science & AI implica tratar, preparar y modelar datos para predecir resultados. En este capítulo vemos las bases para iniciar el bootcamp.
De lunes a viernes, 09:30–15:30 (ET, EST/EDT)
Clase teórica
09:30–11:00 (ET, EST/EDT)
Clase teórica
11:30–13:00 (ET, EST/EDT)
Sesión práctica
14:00–15:30 (ET, EST/EDT)
No necesitas experiencia previa. Empezamos por los fundamentos para que construyas una base sólida y avances con confianza.
Sesiones abiertas para estudiantes y comunidad CLA. Conoce al equipo de Career Services, aprende buenas prácticas y mejora tu resume/CV con feedback práctico.
Sesiones estructuradas para definir tus objetivos (upskilling, crecimiento o transición) y construir un plan de acción con acompañamiento cercano.
Practica entrevistas técnicas y de comportamiento: cómo responder lo que buscan las empresas en EE. UU., resaltar tus puntos fuertes y abordar expectativas de compensación.
Recomendaciones personalizadas para adaptar tu resume/CV y cover letter a cada oferta y captar la atención de reclutadores y hiring managers.
Selección actualizada de oportunidades de nivel inicial y junior (empleo e internships), curadas por nuestros especialistas de carrera.
Acceso a materiales, tareas y recursos del sector dentro de nuestra plataforma de aprendizaje.
Conecta con profesionales de la industria para recibir consejos, orientación y ampliar tu red en eventos y sesiones con invitados.
Conecta con compañeros y exalumnos/as de CLA para compartir recursos, practicar entrevistas y difundir vacantes de interés en Estados Unidos (USA).
Acompañamiento personalizado de especialistas: mejora de CV y LinkedIn, entrevistas simuladas y estrategia de búsqueda de empleo orientada al sector tecnológico.
Gradúate con un portafolio en GitHub de proyectos reales—desarrollados en clase y perfeccionados con feedback de mentores.
Plan de estudios actualizado cada trimestre para alinearse con la demanda en IA, ciberseguridad y desarrollo web.
Muestra tu certificado Code Labs Academy acreditado por AZAV en LinkedIn, tu CV y en trámites de visa.