Lo que aprenderás
Plan de estudios práctico para pasar de «curioso» a construir modelos de datos e IA en 12 semanas (tiempo completo) o 24 semanas (tiempo parcial), o para reforzar tu perfil si ya trabajas con datos.
Base
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git y GitHub; álgebra lineal, probabilidad y estadística.
Análisis de datos
Preparación, análisis y visualización de datos.
Aprendizaje automático clásico
ML supervisado y no supervisado: Naive Bayes, SVM, Random Forest, pipelines y evaluación.
Aprendizaje profundo
Redes neuronales, CNN, optimización, TensorFlow/Keras y scikit‑learn.
Procesamiento del Lenguaje Natural
Representación de texto, RNN/LSTM, atención, transformadores y chatbots.
Nuestra metodología
Clases online en directo
- Aprende en directo con instructores y compañeros, en sesiones interactivas que fomentan la colaboración y aceleran el desarrollo de habilidades.
Carga de estudio
- A tiempo parcial: 9 h de clases en directo + 11 h de autoestudio (20 h/semana).
- A tiempo completo: 22,5 h de clases en directo + 17,5 h de autoestudio (40 h/semana).
Aula invertida
- Modelo de aula invertida para aprovechar el tiempo en directo practicando y resolviendo dudas en profundidad.
Práctica guiada
- Aprendizaje inmersivo con ejercicios prácticos y construcción de portfolio para asentar una base sólida.
Lo que necesitarás
No necesitas experiencia previa. Empezamos por los fundamentos para que construyas una base sólida y avances con confianza.
- Ordenador portátil o de sobremesa: Equipo fiable con potencia suficiente para ejecutar las herramientas necesarias.
- Conexión a Internet estable: Acceso fiable para clases en directo, laboratorios y tareas.
- Alfabetización digital básica: Manejo de sistema operativo, software de productividad y navegador.
- Algoritmia y programación (básico): Familiaridad con conceptos básicos para seguir el curso con comodidad.
- Inglés: Nivel B1 para comprender material técnico (el bootcamp se imparte en inglés).
- Compromiso con el aprendizaje: Actitud proactiva, especialmente durante el prework para asentar la base.
Centro de Servicios Profesionales
Talleres de desarrollo profesional
Sesiones abiertas para estudiantes y comunidad CLA. Conoce al equipo de carrera, descubre buenas prácticas y remata tu CV de última hora antes de enviar candidaturas.
Asesoramiento profesional personalizado
Sesiones estructuradas para definir tus objetivos y un plan de acción, con acompañamiento cercano y práctico adaptado a tu situación en España o a nivel internacional.
Entrevistas simuladas
Practica preguntas de comportamiento y técnicas: cómo responder lo que buscan las empresas, resaltar tus puntos fuertes y negociar salario con confianza.
Revisión de CV y carta de presentación
Recomendaciones personalizadas para adaptar tu CV y carta a cada oferta y captar la atención de reclutadores y responsables de selección.
Ofertas de empleo y prácticas
Selección actualizada de oportunidades de nivel inicial y junior, curadas por nuestros especialistas de carrera, con foco en puestos remotos y en mercados europeos como España.
Plataforma de recursos
Acceso a materiales, tareas y recursos del sector dentro de nuestra plataforma de aprendizaje, para seguir mejorando incluso después del bootcamp.
Orientación y eventos de networking
Conecta con profesionales de la industria para recibir consejos, orientación y ampliar tu red en nuestros encuentros y charlas online.
Red de alumni
Conecta con compañeros y exalumnos/as de CLA para compartir recursos, debatir y difundir vacantes de interés en España y en el extranjero.
¿Por qué elegir Code Labs Academy?
Coaching profesional 1:1
Acompañamiento personalizado de especialistas: mejora de CV y LinkedIn, entrevistas simuladas y estrategia de búsqueda de empleo orientada al sector tecnológico.
Proyectos listos para tu portafolio
Gradúate con un portafolio en GitHub de proyectos reales—desarrollados en clase y perfeccionados con feedback de mentores.
Currículo orientado a la industria
Plan de estudios actualizado cada trimestre para alinearse con la demanda en IA, ciberseguridad y desarrollo web.
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Muestra tu certificado Code Labs Academy acreditado por AZAV en LinkedIn, tu CV y en trámites de visa.