Lo que aprenderás
Plan de estudios práctico para pasar de «curioso» a construir modelos de datos e IA en 12 semanas (tiempo completo) o 24 semanas (tiempo parcial), o para reforzar tu perfil si ya trabajas con datos.
Domina el análisis y la preparación de datos
Construye una base sólida en análisis de datos: adquiere, explora, limpia y prepara conjuntos de datos reales. Con Pandas, gestionarás valores faltantes, outliers, datos desequilibrados y variables categóricas, aplicarás análisis estadístico y crearás visualizaciones para convertir datos en bruto en conjuntos de datos listos para el análisis.
Construye modelos inteligentes de machine learning
Aprende el flujo de trabajo completo de ML, desde la preparación del conjunto de datos hasta el entrenamiento, la evaluación y la optimización de modelos predictivos. Implementarás algoritmos supervisados y no supervisados, los compararás con métricas estándar del sector y mejorarás la precisión mediante validación cruzada, ajuste de hiperparámetros y selección de modelos.
Desarrolla soluciones de deep learning e IA
Descubre cómo las redes neuronales modernas impulsan la IA. Partiendo de los fundamentos de las redes neuronales artificiales, construirás modelos de deep learning en PyTorch mientras exploras la optimización, la regularización, el aumento de datos, la IA explicable y los modelos generativos: las habilidades prácticas para aplicaciones avanzadas de IA.
Especialízate en visión por computador y procesamiento del lenguaje natural
Explora dos de los campos más influyentes de la IA. Construirás redes neuronales convolucionales (CNN) para clasificación de imágenes, detección de objetos y segmentación, y aprenderás técnicas de NLP como embeddings, redes neuronales recurrentes, transformers y mecanismos de atención para sistemas de IA basados en texto.
Construye aplicaciones modernas de IA y modelos de lenguaje grandes
Ve más allá del ML tradicional para construir aplicaciones impulsadas por LLM. Explorarás la ingeniería de prompts, LangChain, la generación aumentada por recuperación (RAG) y flujos de trabajo de IA reales para crear asistentes inteligentes, sistemas de recuperación de conocimiento y aplicaciones de IA generativa listas para producción.
Despliega, monitoriza y escala sistemas de IA
Lleva los modelos de ML del desarrollo a producción. Los desplegarás con FastAPI, Docker y soluciones en la nube, los escalarás usando Ray y monitorizarás los modelos con MLflow, además de aplicar seguridad, privacidad y buenas prácticas para sistemas de IA fiables en entornos reales.
Capítulo 0: Pre-trabajo
La ciencia de datos ha sido una de las profesiones más demandadas en los últimos años. Implica manejar datos, limpiarlos, evaluarlos y desarrollar modelos de machine learning para predecir el resultado de eventos. Debido a la complejidad del campo, dominarlo requiere un conocimiento profundo de una amplia variedad de herramientas y métodos, incluyendo Python, entornos, bases de datos, matemáticas y álgebra lineal. En este capítulo, cubriremos los fundamentos de la ciencia de datos para prepararte para empezar tu recorrido de aprendizaje.
Introducción a Python
- El lenguaje Python y su historia
- Los fundamentos de Python
- Estructuras de datos fundamentales en Python
- Clases y objetos
- Módulos y paquetes
- Entrada/salida
- Errores y excepciones
Entornos
- Entornos de Python
- Anaconda
- Jupyter Notebooks
SQL y bases de datos
- Fundamentos de SQL
- Consultas SQL
Álgebra lineal
- Escalares y vectores
- Matrices
- Normas
Git y GitHub
- Introducción al control de versiones, flujo de trabajo, inspección de repositorios, deshacer cambios, fetch y pull de cambios, push de cambios
Proyecto: ajuste de curvas
- Este proyecto trata sobre la resolución del problema del «ajuste de curvas» (curve fitting), que consiste en encontrar la ecuación de curva que mejor se ajuste a un conjunto de datos dado. Te guiará a través de un ejemplo de este problema y está dividido en secciones, cada una de las cuales pondrá en práctica conceptos fundamentales como la POO, SQL, el álgebra lineal, y el flujo de trabajo final de machine learning.
Horario de aprendizaje
De lunes a viernes, 09:30–15:30 (hora peninsular, CET/CEST)
Clase teórica
09:30–11:00 (hora peninsular, CET/CEST)
Clase teórica
11:30–13:00 (hora peninsular, CET/CEST)
Sesión práctica
14:00–15:30 (hora peninsular, CET/CEST)
Nuestra metodología
Clases online en directo
- Aprende en directo con instructores y compañeros, en sesiones interactivas que fomentan la colaboración y aceleran el desarrollo de habilidades.
Carga de estudio
- A tiempo parcial: 9 h de clases en directo + 11 h de autoestudio (20 h/semana).
- A tiempo completo: 22,5 h de clases en directo + 17,5 h de autoestudio (40 h/semana).
Aula invertida
- Modelo de aula invertida para aprovechar el tiempo en directo practicando y resolviendo dudas en profundidad.
Práctica guiada
- Aprendizaje inmersivo con ejercicios prácticos y construcción de portfolio para asentar una base sólida.
Lo que necesitarás
No necesitas experiencia previa. Empezamos por los fundamentos para que construyas una base sólida y avances con confianza.
- Ordenador portátil o de sobremesa: Equipo fiable con potencia suficiente para ejecutar las herramientas necesarias.
- Conexión a Internet estable: Acceso fiable para clases en directo, laboratorios y tareas.
- Alfabetización digital básica: Manejo de sistema operativo, software de productividad y navegador.
- Algoritmia y programación (básico): Familiaridad con conceptos básicos para seguir el curso con comodidad.
- Inglés: Nivel B1 para comprender material técnico (el bootcamp se imparte en inglés).
- Compromiso con el aprendizaje: Actitud proactiva, especialmente durante el prework para asentar la base.
Centro de Servicios Profesionales
Talleres de desarrollo profesional
Sesiones abiertas para estudiantes y comunidad CLA. Conoce al equipo de carrera, descubre buenas prácticas y remata tu CV de última hora antes de enviar candidaturas.
Asesoramiento profesional personalizado
Sesiones estructuradas para definir tus objetivos y un plan de acción, con acompañamiento cercano y práctico adaptado a tu situación en España o a nivel internacional.
Entrevistas simuladas
Practica preguntas de comportamiento y técnicas: cómo responder lo que buscan las empresas, resaltar tus puntos fuertes y negociar salario con confianza.
Revisión de CV y carta de presentación
Recomendaciones personalizadas para adaptar tu CV y carta a cada oferta y captar la atención de reclutadores y responsables de selección.
Ofertas de empleo y prácticas
Selección actualizada de oportunidades de nivel inicial y junior, curadas por nuestros especialistas de carrera, con foco en puestos remotos y en mercados europeos como España.
Plataforma de recursos
Acceso a materiales, tareas y recursos del sector dentro de nuestra plataforma de aprendizaje, para seguir mejorando incluso después del bootcamp.
Orientación y eventos de networking
Conecta con profesionales de la industria para recibir consejos, orientación y ampliar tu red en nuestros encuentros y charlas online.
Red de alumni
Conecta con compañeros y exalumnos/as de CLA para compartir recursos, debatir y difundir vacantes de interés en España y en el extranjero.
¿Por qué elegir Code Labs Academy?
Coaching profesional 1:1
Acompañamiento personalizado de especialistas: mejora de CV y LinkedIn, entrevistas simuladas y estrategia de búsqueda de empleo orientada al sector tecnológico.
Proyectos listos para tu portafolio
Gradúate con un portafolio en GitHub de proyectos reales, desarrollados en clase y perfeccionados con feedback de mentores.
Currículo orientado a la industria
Plan de estudios actualizado cada trimestre para alinearse con la demanda en IA, ciberseguridad y desarrollo web.
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Preguntas frecuentes
Opiniones y testimonios de exalumnos de Code Labs Academy
Siempre estoy buscando nuevas oportunidades para aprender las últimas tecnologías en Data Science, y la calidad del contenido de Code Labs Academy superó mis expectativas. Si te apasiona la tecnología y estás dispuesto a esforzarte, este bootcamp te ...
Es un campo de entrenamiento en línea con cursos asíncronos que pueden coincidir con cualquier estudiante de todo el mundo. Aprecio el hecho de que viene con un certificado al final al completar con éxito. En resumen, este bootcamp es todo en uno, ¡a ...
Tras completar mi máster en análisis de datos, me esforcé por ampliar mis conocimientos en este campo con el objetivo de desarrollar una carrera profesional en ciencia o análisis de datos. Sin embargo, me encontré con dificultades para encontrar resp ...
El equilibrio entre teoría y práctica es perfecto, tienes la oportunidad de aplicar lo que aprendes en los deberes y proyectos reales que son revisados por los TAs. Recomiendo este bootcamp a cualquiera que quiera empezar su carrera en Data Science.
Los profesores son estupendos, tolerantes, motivados y alegres. El proceso de aprendizaje es fluido y divertido, tienes espacio para hacer tus preguntas y también para participar. Pero lo más importante es que te preparan para el mundo práctico media ...
Como participante en el curso de desarrollo web, debo decir que superó mis expectativas. El bootcamp es realmente interactivo, divertido e informativo. Aprendí muchas cosas gracias a mis mentores y a todos los que trabajan entre bastidores. Lo recomi ...
El curso de desarrollo web de Code Labs Academy fue impresionante, fue una de las mejores experiencias que he tenido en mi vida. Recomiendo encarecidamente asistir a este bootcamp en el que no solo aprendes desarrollo web, sino que también recibes as ...
El campamento de seguridad cibernética al que asistí en 2022 me enseñó los conocimientos básicos y las aptitudes necesarias para orientarme hacia una carrera en TI. Mi instructor era experto, paciente y siempre dispuesto a ayudar. Antes de terminar e ...
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Sin tener formación tecnológica, después de solo unos meses ya soy capaz no solo de entender modelos complejos de aprendizaje automático o profundo, sino también de diseñarlos yo mismo. Si buscas un cambio profesional en el sector tecnológico, estás ...
Los profesores y mentores son maravillosos, al menos el que yo tuve. Moe me enseñó más que todos mis profesores en toda mi vida. Deja las cosas claras y siempre te anima a seguir adelante a pesar de todos los retos.
