У сучасным свеце штучны інтэлект (AI) імкліва развіваецца і стаў адной з самых цікавых галін у тэхналогіі. Ад алгарытмаў сацыяльных сетак да галасавых памочнікаў і беспілотных аўтамабіляў, AI трансфармуе і ўплывае на галіны і паўсядзённае жыццё. Яго шырокае распаўсюджанне выяўляецца ва ўсё большай залежнасці прадпрыемстваў ад рашэнняў на базе штучнага інтэлекту. У выніку попыт на кваліфікаваных распрацоўшчыкаў штучнага інтэлекту расце з кожным днём. Такім чынам, калі вы думаеце стаць распрацоўшчыкам штучнага інтэлекту, зараз ідэальны час, каб пачаць гэты захапляльны кар'ерны шлях.
Што такое распрацоўшчык AI?
Распрацоўшчык штучнага інтэлекту адказвае за праектаванне, распрацоўку і ўкараненне рашэнняў штучнага інтэлекту для задавальнення розных патрабаванняў бізнесу. У іх задачы ўваходзіць стварэнне інтэлектуальных сістэм, здольных апрацоўваць даныя, вучыцца і прымаць рашэнні. Распрацоўшчыкі штучнага інтэлекту адыгрываюць ключавую ролю ў стварэнні гэтых складаных прыкладанняў: ад прапановы вашага наступнага любімага тэлешоу да ўключэння разумных хатніх прылад або паляпшэння абслугоўвання кліентаў з дапамогай чат-ботаў AI.
Экспанентны рост тэхналогіі штучнага інтэлекту адлюстроўваецца ў прагназуемым росце галасавых памочнікаў на аснове штучнага інтэлекту да 2024 г. ****Statista прагназуе, што гэтая лічба дасягне 8,4 мільярда - гэта лічба, якая перавышае колькасць насельніцтва свету, што паказвае на значны попыт на спецыялістаў, якія могуць ствараць, падтрымліваць і паляпшаць сістэмы штучнага інтэлекту.
Што робіць распрацоўшчык AI?
Распрацоўшчыкі штучнага інтэлекту адыгрываюць вырашальную ролю ў распрацоўцы і абслугоўванні сістэм штучнага інтэлекту, дазваляючы ім аналізаваць даныя, рабіць прагнозы і аўтаматызаваць складаныя аперацыі. Гэта патрабуе цеснай сумеснай працы з навукоўцамі па апрацоўцы дадзеных, інжынерамі машыннага навучання і распрацоўшчыкамі праграмнага забеспячэння для стварэння магутных рашэнняў штучнага інтэлекту, адаптаваных да канкрэтных патрабаванняў бізнесу. Асноўныя абавязкі распрацоўшчыка AI ўключаюць:
-
Праектаванне, распрацоўка і ўкараненне алгарытмаў і мадэляў штучнага інтэлекту
-
Стварэнне прыкладанняў на аснове штучнага інтэлекту, такіх як сістэмы рэкамендацый і чат-боты
-
Маніторынг сістэм штучнага інтэлекту для забеспячэння аптымальнай прадукцыйнасці
-
Супрацоўніцтва з інжынерамі па апрацоўцы дадзеных і спецыялістамі па машынным навучанні
-
Падтрыманне найноўшых інструментаў, тэхналогій і фрэймворкаў штучнага інтэлекту
Навыкі распрацоўшчыка AI
Распрацоўка штучнага інтэлекту патрабуе спалучэння тэхнічных навыкаў і навыкаў рашэння праблем. Вось некалькі асноўных навыкаў для распрацоўшчыкаў штучнага інтэлекту:
-
Веданне праграмавання: Веданне моў праграмавання, такіх як Python, Java, і R мае вырашальнае значэнне для стварэння мадэляў і алгарытмаў штучнага інтэлекту.
-
Матэматыка і алгарытмы: штучны інтэлект у значнай ступені абапіраецца на матэматыку, асабліва на статыстыку, метады верагоднасці і аптымізацыі.
-
Машыннае навучанне і паглыбленае навучанне: для стварэння праграм штучнага інтэлекту распрацоўшчыкі павінны быць знаёмыя са структурамі машыннага навучання, такімі як TensorFlow, Keras і PyTorch.
-
Аналіз даных: Здольнасць аналізаваць вялікія наборы даных і атрымліваць каштоўную інфармацыю адыгрывае вырашальную ролю ў стварэнні паспяховых рашэнняў штучнага інтэлекту.
-
Рашэнне праблем і крытычнае мысленне: Распрацоўшчыкі штучнага інтэлекту павінны выкарыстоўваць крытычнае мысленне для вырашэння складаных праблем, якія ўзнікаюць падчас распрацоўкі і выканання сістэм штучнага інтэлекту.
Распрацоўшчык AI супраць інжынера машыннага навучання
Нягледзячы на тое, што распрацоўшчыкі штучнага інтэлекту і інжынеры машыннага навучання цесна звязаны, яны маюць розныя ролі. ШІ ахоплівае шырокі спектр тэхналогій, уключаючы машыннае і глыбокае навучанне. У той час як інжынеры машыннага навучання засяроджваюцца на стварэнні алгарытмаў, якія дазваляюць праграмнаму забеспячэнню вучыцца і ўдасканальвацца на аснове даных, распрацоўшчыкі штучнага інтэлекту сканцэнтраваны на больш шырокіх праграмах штучнага інтэлекту, уключаючы мадэлі машыннага навучання ў вялікія сістэмы. Абедзве пазіцыі маюць вырашальнае значэнне, але распрацоўшчыкі штучнага інтэлекту выкарыстоўваюць больш цэласны падыход да стварэння інтэлектуальных сістэм.
Лепшыя інструменты для распрацоўшчыкаў штучнага інтэлекту
Распрацоўшчыкі штучнага інтэлекту выкарыстоўваюць шэраг інструментаў і платформаў для стварэння, тэставання і разгортвання прыкладанняў штучнага інтэлекту. Звычайна выкарыстоўваюцца інструменты:
-
Python, Scala і Java: Мовы праграмавання шырока выкарыстоўваюцца ў праектах штучнага інтэлекту і машыннага навучання
-
TensorFlow і PyTorch: вядучыя структуры для стварэння мадэляў машыннага і глыбокага навучання
-
Google Cloud AI і Azure AI: Воблачныя платформы для разгортвання і кіравання праграмамі AI ў маштабе
-
IBM Watson AI: Набор інструментаў AI для стварэння рашэнняў AI карпаратыўнага ўзроўню
-
H2O.ai: Платформа з адкрытым зыходным кодам для стварэння мадэляў штучнага інтэлекту і глыбокага навучання
Кар'ерныя магчымасці для распрацоўшчыкаў штучнага інтэлекту
Распрацоўка штучнага інтэлекту прапануе шырокі спектр кар'ерных магчымасцей, пры гэтым чакаецца, што попыт на спецыялістаў у галіне штучнага інтэлекту будзе працягваць расці. Як распрацоўшчык штучнага інтэлекту, вы атрымаеце магчымасць працаваць у такіх галінах, як ахова здароўя, фінансы, тэхналогіі, аўтамабільная прамысловасць і інш. Па дадзеных Glassdoor, сярэдні заробак распрацоўшчыкаў штучнага інтэлекту складае прыблізна 143 967 долараў (у Злучаных Штатах) і 80 265 еўра (у Германіі) у год з магчымасцю бонусаў і павышэнняў па меры набыцця вопыту.
Шлях да таго, каб стаць распрацоўшчыкам штучнага інтэлекту
Калі вы хочаце зрабіць кар'еру распрацоўшчыка штучнага інтэлекту, вельмі важна мець вопыт інфарматыкі, навукі аб даных або сумежнай вобласці. У той час як некаторыя паспяховыя распрацоўшчыкі штучнага інтэлекту пачынаюць са ступені бакалаўра інфарматыкі або інжынерыі, больш практычным і паскораным шляхам да выхаду ў сферу можа быць інтэнсіўны навучальны лагер. Напрыклад, навучальны лагер па штучным інтэлекту і навуцы дадзеных Code Labs Academy - выдатны варыянт для тых, хто шукае больш інтэнсіўны і практычны падыход.
Наш Data Science & AI Bootcamp у Code Labs Academy прапануе ўсебаковую падрыхтоўку, каб узброіць вас навыкамі і ведамі, неабходнымі для поспеху ў гэтай галіне. Незалежна ад таго, ці з'яўляецеся вы прафесіяналам, які хоча змяніць кар'еру, або нядаўнім выпускніком, наш навучальны лагер можа даць вам тэарэтычную аснову і рэальны вопыт, неабходныя для паспяховай кар'еры ў галіне штучнага інтэлекту.
Нашы 12-тыднёвыя праграмы на поўны працоўны дзень і 24-тыднёвыя праграмы на няпоўны працоўны дзень распрацаваны, каб даць вам глыбокае разуменне тэхналогіі штучнага інтэлекту праз практычныя праекты, мадэляванне рэальнага свету і рэкамендацыі экспертаў. Ваша праца будзе ўключаць праекты штучнага інтэлекту, падобныя на тое, што вы будзеце рабіць на працоўным месцы, напрыклад, стварэнне мадэляў машыннага навучання і разгортванне праграм штучнага інтэлекту.
