V dnešnom svete umelá inteligencia (AI) rýchlo napreduje a stala sa jednou z najzaujímavejších oblastí technológie. Od algoritmov sociálnych médií až po hlasových asistentov a samojazdiace autá, AI transformuje a ovplyvňuje priemyselné odvetvia a každodenný život. Jeho rozšírené korene sa premietajú do rastúcej závislosti firiem od riešení založených na AI. Výsledkom je, že dopyt po skúsených vývojároch AI každým dňom rastie. Takže, ak uvažujete o tom, že sa stanete vývojárom AI, teraz je ideálny čas vydať sa na túto vzrušujúcu kariéru.
Čo je vývojár AI?
Vývojár AI je zodpovedný za navrhovanie, vývoj a implementáciu riešení umelej inteligencie, ktoré spĺňajú rôzne obchodné požiadavky. Medzi ich úlohy patrí budovanie inteligentných systémov schopných spracovávať dáta, učiť sa a robiť rozhodnutia. Od navrhovania vašej ďalšej obľúbenej televíznej relácie až po aktiváciu inteligentných domácich zariadení alebo zlepšenie služieb zákazníkom pomocou chatbotov AI, vývojári AI zohrávajú kľúčovú úlohu pri vytváraní týchto sofistikovaných aplikácií.
Exponenciálny rast technológie AI sa odráža v predpokladanom náraste hlasových asistentov poháňaných AI do roku 2024. ****Statista predpovedá, že toto číslo dosiahne 8,4 miliardy – čo je číslo viac ako svetová populácia, čo naznačuje značný dopyt po profesionáloch, ktorí dokážu vybudovať, udržiavať a zlepšovať systémy AI.
Čo robí vývojár AI?
Vývojári AI zohrávajú kľúčovú úlohu pri vývoji a údržbe systémov AI, čo im umožňuje analyzovať údaje, robiť predpovede a automatizovať zložité operácie. To si vyžaduje úzku tímovú spoluprácu s dátovými vedcami, inžiniermi strojového učenia a softvérovými vývojármi na vytvorenie výkonných riešení AI prispôsobených špecifickým požiadavkám podniku. Medzi hlavné povinnosti vývojára AI patrí:
-
Navrhovanie, vývoj a implementácia algoritmov a modelov AI
-
Vytváranie aplikácií poháňaných umelou inteligenciou, ako sú nástroje odporúčaní a chatboty
-
Monitorovanie systémov AI na zabezpečenie optimálneho výkonu
-
Spolupráca s dátovými inžiniermi a špecialistami na strojové učenie
-
Udržiavanie najnovších nástrojov, technológií a rámcov AI
Zručnosti vývojára AI
Vývoj AI si vyžaduje kombináciu technických zručností a zručností na riešenie problémov. Tu je niekoľko základných zručností pre vývojárov AI:
-
Schopnosť programovania: Znalosť programovacích jazykov, ako je Python, Java a R sú kľúčové pre vytváranie modelov a algoritmov AI.
-
Matematika a algoritmy: Umelá inteligencia sa vo veľkej miere spolieha na matematiku, najmä na štatistiky, pravdepodobnosť a optimalizačné techniky.
-
Strojové učenie a hlboké učenie: Vývojári AI musia poznať rámce strojového učenia, ako sú TensorFlow, Keras a PyTorch, aby mohli vytvárať aplikácie AI.
-
Analýza údajov: Schopnosť analyzovať veľké súbory údajov a získavať cenné poznatky hrá kľúčovú úlohu pri vytváraní úspešných riešení AI.
-
Riešenie problémov a kritické myslenie: Vývojári umelej inteligencie musia využívať kritické myslenie na riešenie a riešenie zložitých problémov, ktoré vznikajú počas vývoja a realizácie systémov AI.
Vývojár AI vs. inžinier strojového učenia
Aj keď sú vývojári AI a inžinieri strojového učenia úzko prepojení, majú odlišné úlohy. Umelá inteligencia zahŕňa širokú škálu technológií vrátane strojového učenia a hlbokého učenia. Zatiaľ čo inžinieri strojového učenia sa zameriavajú na vytváranie algoritmov, ktoré umožňujú softvéru učiť sa a zlepšovať sa na základe údajov, vývojári AI sa zameriavajú na širšie aplikácie AI, ktoré začleňujú modely strojového učenia do veľkých systémov. Obe pozície sú kľúčové, ale vývojári AI pristupujú k budovaniu inteligentných systémov holistickejšie.
Najlepšie nástroje pre vývojárov AI
Vývojári AI používajú na vytváranie, testovanie a nasadzovanie aplikácií AI celý rad nástrojov a platforiem. Medzi bežne používané nástroje patria:
-
Python, Scala a Java: Programovacie jazyky sú široko používané v projektoch AI a strojového učenia
-
TensorFlow a PyTorch: Popredné rámce na vytváranie modelov strojového učenia a hlbokého učenia
-
Google Cloud AI a Azure AI: Cloudové platformy na nasadenie a správu aplikácií AI vo veľkom rozsahu
-
IBM Watson AI: Sada nástrojov AI na vytváranie riešení AI na podnikovej úrovni
-
H2O.ai: Platforma s otvoreným zdrojom na vytváranie modelov umelej inteligencie a hlbokého učenia
Pracovné príležitosti pre vývojárov AI
Rozvoj AI ponúka širokú škálu kariérnych príležitostí, pričom sa očakáva, že dopyt po profesionáloch AI bude naďalej rásť. Ako vývojár AI budete mať šancu pracovať v odvetviach, ako je zdravotníctvo, financie, technológie, automobilový priemysel a ďalšie. Podľa spoločnosti Glassdoor je priemerný plat vývojárov AI približne 143 967 $ (v Spojených štátoch) a 80 265 EUR (v Nemecku) ročne s príležitosťami na bonusy a navýšenia, keď získate skúsenosti.
Cesta k tomu, aby ste sa stali vývojárom AI
Pri kariére vývojára AI je dôležité mať vzdelanie v oblasti informatiky, dátovej vedy alebo príbuznej oblasti. Zatiaľ čo niektorí úspešní vývojári AI začínajú bakalárskym titulom v odbore počítačová veda alebo inžinierstvo, praktickejšou a zrýchlenou cestou k vstupu do tejto oblasti môže byť intenzívny bootcamp. Napríklad Bootcamp AI a Data Science od Code Labs Academy je skvelou voľbou pre tých, ktorí hľadajú intenzívnejší a praktický prístup.
Náš Data Science & AI Bootcamp v Code Labs Academy ponúka komplexné školenie, ktoré vás vybaví zručnosťami a znalosťami potrebnými na úspech v tejto oblasti. Či už ste profesionál, ktorý chce zmeniť kariéru, alebo čerstvý absolvent, náš bootcamp vám môže poskytnúť teoretické základy a reálne skúsenosti potrebné pre prosperujúcu kariéru v AI.
Naše 12-týždňové programy na plný úväzok a 24-týždňové externé programy sú navrhnuté tak, aby vám poskytli hlboké pochopenie technológie AI prostredníctvom praktických projektov, simulácií v reálnom svete a odborného vedenia. Vaša práca bude zahŕňať projekty AI, ktoré sú podobné tým, ktoré budete robiť na pracovisku, ako je vytváranie modelov strojového učenia a nasadzovanie aplikácií AI.
