Профіль розробника штучного інтелекту – що робить розробник штучного інтелекту?

У сучасному світі штучний інтелект (ШІ) стрімко розвивається і став однією з найцікавіших сфер технологій. Від алгоритмів соціальних мереж до голосових помічників і безпілотних автомобілів, штучний інтелект трансформує та впливає на промисловість і повсякденне життя. Його широке коріння означає все більшу залежність компаній від рішень на основі ШІ. У результаті попит на кваліфікованих розробників ШІ зростає з кожним днем. Отже, якщо ви думаєте стати розробником штучного інтелекту, зараз ідеальний час розпочати цю захоплюючу кар’єру.

Що таке AI Developer?

Розробник штучного інтелекту відповідає за проектування, розробку та впровадження рішень штучного інтелекту для задоволення різноманітних бізнес-вимог. До їхніх завдань входить створення інтелектуальних систем, здатних обробляти дані, навчатися та приймати рішення. Розробники штучного інтелекту відіграють ключову роль у створенні цих складних додатків, починаючи від пропозиції вашого наступного улюбленого телешоу до ввімкнення розумних домашніх пристроїв або покращення обслуговування клієнтів за допомогою чат-ботів ШІ.

Експоненційне зростання технології штучного інтелекту відображається в прогнозованому зростанні кількості голосових помічників на основі штучного інтелекту до 2024 року. ****Statista прогнозує, що ця цифра сягне 8,4 мільярда — це число перевищує кількість населення світу, що вказує на значний попит на професіоналів, які можуть створювати, підтримувати та покращувати системи ШІ.

Що робить розробник AI?

Розробники ШІ відіграють вирішальну роль у розробці та підтримці систем ШІ, дозволяючи їм аналізувати дані, робити прогнози та автоматизувати складні операції. Це вимагає тісної командної роботи з науковцями з даних, інженерами з машинного навчання та розробниками програмного забезпечення для створення потужних рішень штучного інтелекту, адаптованих до конкретних вимог бізнесу. Основні обов’язки розробника AI включають:

• Проектування, розробка та впровадження алгоритмів і моделей ШІ

• Створення додатків на основі ШІ, таких як системи рекомендацій і чат-боти

• Моніторинг систем ШІ для забезпечення оптимальної продуктивності

• Співпраця з інженерами даних і фахівцями з машинного навчання

• Підтримка найновіших інструментів, технологій і фреймворків ШІ

Навички розробника AI

Розробка ШІ вимагає поєднання технічних навичок і навичок вирішення проблем. Ось деякі важливі навички для розробників ШІ:

1. Кваліфікація програмування: Знання мов програмування, наприклад Python, Java, і R має вирішальне значення для створення моделей і алгоритмів ШІ.

2. Математика та алгоритми: штучний інтелект значною мірою покладається на математику, особливо статистику, ймовірність і методи оптимізації.

3. Машинне та глибоке навчання: розробники штучного інтелекту повинні бути знайомі зі структурами машинного навчання, такими як TensorFlow, Keras і PyTorch, щоб створювати програми ШІ.

4. Аналіз даних: Здатність аналізувати великі набори даних і отримувати цінну інформацію відіграє вирішальну роль у створенні успішних рішень ШІ.

5. Вирішення проблем і критичне мислення: розробники штучного інтелекту повинні використовувати критичне мислення для вирішення та вирішення складних завдань, які виникають під час розробки та виконання систем штучного інтелекту.

Розробник штучного інтелекту проти інженера машинного навчання

Хоча розробники штучного інтелекту та інженери машинного навчання тісно пов’язані між собою, мають різні ролі. ШІ охоплює широкий спектр технологій, включаючи машинне та глибоке навчання. У той час як інженери машинного навчання зосереджуються на створенні алгоритмів, які дозволяють програмному забезпеченню навчатися та вдосконалювати дані, розробники штучного інтелекту зосереджуються на ширших програмах штучного інтелекту, впроваджуючи моделі машинного навчання у великі системи. Обидві позиції є ключовими, але розробники штучного інтелекту використовують більш цілісний підхід до створення інтелектуальних систем.

Найкращі інструменти для розробників ШІ

Розробники штучного інтелекту використовують ряд інструментів і платформ для створення, тестування та розгортання програм ШІ. Зазвичай використовувані інструменти включають:

1. Python, Scala та Java: Мови програмування широко використовуються в проектах ШІ та машинного навчання

2. TensorFlow і PyTorch: провідні фреймворки для створення моделей машинного та глибокого навчання

3. Google Cloud AI і Azure AI: Хмарні платформи для масштабного розгортання та керування програмами AI

4. IBM Watson AI: набір інструментів штучного інтелекту для створення рішень ШІ корпоративного рівня

5. H2O.ai: Платформа з відкритим вихідним кодом для створення моделей ШІ та глибокого навчання

Кар'єрні можливості для розробників ШІ

Розробка штучного інтелекту пропонує широкий спектр кар’єрних можливостей, і очікується, що попит на професіоналів штучного інтелекту продовжить зростати. Як розробник штучного інтелекту ви матимете можливість працювати в таких галузях, як охорона здоров’я, фінанси, технології, автомобілебудування тощо. За даними Glassdoor, середня зарплата розробників штучного інтелекту становить приблизно 143 967 доларів США (у Сполучених Штатах) і 80 265 євро (у Німеччині) на рік, з можливістю бонусів і підвищення в міру набуття досвіду.

Шлях до розробника ШІ

Для кар’єри розробника штучного інтелекту дуже важливо мати досвід роботи в інформатиці, науці про дані або в суміжній галузі. У той час як деякі успішні розробники штучного інтелекту починають зі ступеню бакалавра в галузі комп’ютерних наук або інженерії, більш практичним і прискореним шляхом до виходу на сферу може стати інтенсивний курс навчання. Наприклад, тренінг Академії Code Labs AI and Data Science Bootcamp є чудовим варіантом для тих, хто шукає більш інтенсивний і практичний підхід.

На нашому Data Science & AI Bootcamp Академії Code Labs пропонується комплексне навчання, яке допоможе вам отримати навички та знання, необхідні для успіху в цій галузі. Незалежно від того, чи є ви професіоналом, який збирається змінити кар’єру, чи нещодавно закінчив навчання, наш тренінг може дати вам теоретичну основу та реальний досвід, необхідні для процвітаючої кар’єри в галузі ШІ.

Наші 12-тижневі програми повного робочого дня та 24-тижневі програми неповного робочого дня розроблені, щоб дати вам глибоке розуміння технології штучного інтелекту за допомогою практичних проектів, моделювання реального світу та експертного керівництва. Ваша робота включатиме проекти штучного інтелекту, схожі на те, що ви робитимете на робочому місці, наприклад створення моделей машинного навчання та розгортання програм ШІ.