今日の世界では、人工知能 (AI) が急速に進歩しており、テクノロジーの中で最もエキサイティングな分野の 1 つとなっています。ソーシャル メディア アルゴリズムから音声アシスタント、自動運転車に至るまで、AI は業界や日常生活を変革し、影響を与えています。その広範囲にわたるルーツは、企業の AI を活用したソリューションへの依存度を高めています。その結果、熟練した AI 開発者の需要は日に日に高まっています。したがって、AI 開発者になることを考えているのであれば、今がこのエキサイティングなキャリアパスに乗り出すのに最適な時期です。
AI開発者とは何ですか?
AI 開発者は、さまざまなビジネス要件を満たす人工知能ソリューションの設計、開発、実装を担当します。彼らのタスクには、データの処理、学習、意思決定ができるインテリジェント システムの構築が含まれます。次のお気に入りのテレビ番組の提案から、スマート ホーム デバイスの有効化、AI チャットボットを使用した顧客サービスの向上に至るまで、AI 開発者は、これらの洗練されたアプリケーションの構築において極めて重要な役割を果たします。
AI テクノロジーの急激な成長は、2024 年までに AI を活用した音声アシスタントの台頭が予測されることに反映されています。 ****Statista は、この数字が 84 億人に達すると予測しています。これは世界の人口よりも多く、AI システムを構築、保守、改善できる専門家に対する大きな需要が示されています。
AI 開発者は何をするのですか?
AI 開発者は、AI システムの開発と保守において重要な役割を果たし、データの分析、予測、複雑な操作の自動化を可能にします。これには、ビジネスの特定の要件に合わせてカスタマイズされた強力な AI ソリューションを作成するために、データ サイエンティスト、機械学習エンジニア、ソフトウェア開発者との緊密なチームワークが必要です。 AI 開発者の主な職務は次のとおりです。
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AI アルゴリズムとモデルの設計、開発、実装
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レコメンデーション エンジンやチャットボットなどの AI を活用したアプリケーションの構築
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最適なパフォーマンスを確保するための AI システムの監視
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データ エンジニアや機械学習の専門家とのコラボレーション
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最新の AI ツール、テクノロジー、フレームワークの維持
AI 開発者のスキル
AI 開発には、技術スキルと問題解決スキルの組み合わせが必要です。 AI 開発者にとって重要なスキルをいくつか紹介します。
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プログラミング能力: Python のような プログラミング言語 の知識-guide-to-pythons-most-practical-applications)、Java、R は、AI モデルとアルゴリズムを構築するために不可欠です。
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数学とアルゴリズム: AI は 数学、特に統計、確率、最適化手法に大きく依存しています。
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機械学習と深層学習: AI 開発者が AI アプリケーションを構築するには、TensorFlow、Keras、PyTorch などの機械学習フレームワークに精通している必要があります。
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データ分析: 大規模なデータセットを分析し、貴重な洞察を抽出する機能は、成功する AI ソリューションを作成する上で重要な役割を果たします。
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問題解決と批判的思考: AI 開発者は、AI システムの開発および実行中に発生する複雑な課題に対処し、解決するために批判的思考を採用する必要があります。
AI 開発者 vs. 機械学習エンジニア
AI 開発者と機械学習エンジニアは密接に関連していますが、異なる役割を持っています。 AI には、機械学習や深層学習などの幅広いテクノロジーが含まれます。機械学習エンジニアは、ソフトウェアがデータから学習して改善できるようにするアルゴリズムの構築に焦点を当てますが、AI 開発者は、機械学習モデルを大規模システムに組み込む、より広範な AI アプリケーションに焦点を当てます。どちらの立場も重要ですが、AI 開発者は、インテリジェント システムの構築に対して、より総合的なアプローチを採用しています。
AI 開発者向けのトップ ツール
AI 開発者は、さまざまなツールやプラットフォームを使用して、AI アプリケーションを構築、テスト、展開します。一般的に使用されるツールには次のものがあります。
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Python、Scala、Java: プログラミング言語は AI および機械学習プロジェクトで広く使用されています
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TensorFlow および PyTorch: 機械学習および深層学習モデルを構築するための主要なフレームワーク
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Google Cloud AI および Azure AI: AI アプリケーションを大規模に展開および管理するためのクラウド プラットフォーム
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IBM Watson AI: エンタープライズレベルの AI ソリューションを構築するための AI ツールスイート
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H2O.ai: AI および深層学習モデルを構築するためのオープンソース プラットフォーム
AI 開発者のためのキャリアの機会
AI 開発には幅広いキャリアの機会があり、AI プロフェッショナルの需要は今後も増加すると予想されます。 AI 開発者として、ヘルスケア、金融、テクノロジー、自動車などの業界で働くチャンスがあります。 Glassdoor によると、AI 開発者の平均給与は約 $143,967 (米国) および [€80,265] です。](https://www.glassdoor.com/Salaries/berlin-ai-developer-salary-SRCH_IL.0,6_IC2622109_KO7,19.htm) (ドイツの場合) 年額で、経験を積むにつれてボーナスや昇給の機会もあります。
AI 開発者への道
AI 開発者としてのキャリアを追求する場合、コンピューター サイエンス、データ サイエンス、または関連分野の背景を持つことが重要です。成功した AI 開発者の中には、コンピューター サイエンスまたはエンジニアリングの学士号を取得して始める人もいますが、この分野に参入するためのより実践的で迅速な方法は、集中的なブートキャンプを経由することです。たとえば、Code Labs Academy の AI およびデータ サイエンス ブートキャンプは、より集中的で実践的なアプローチを探している人にとっては優れたオプションです。
Code Labs Academy の データ サイエンス & AI ブートキャンプ では、この分野で成功するために必要なスキルと知識を身につけるための包括的なトレーニングを提供しています。あなたが転職を考えている専門家であっても、新卒者であっても、私たちのブートキャンプは、AI 分野で成功するキャリアに必要な理論的基礎と実際の経験を提供することができます。
12 週間のフルタイム プログラムと 24 週間のパートタイム プログラムは、実践的なプロジェクト、現実世界のシミュレーション、専門家の指導を通じて AI テクノロジーを深く理解できるように設計されています。仕事には、機械学習モデルの構築や AI アプリケーションの展開など、職場で行うことと同様の AI プロジェクトが含まれます。
