В современном мире искусственный интеллект (ИИ) быстро развивается и стал одной из самых интересных областей технологий. От алгоритмов социальных сетей до голосовых помощников и беспилотных автомобилей — ИИ трансформирует отрасли и повседневную жизнь и влияет на них. Его широко распространенные корни приводят к растущей зависимости бизнеса от решений на базе искусственного интеллекта. В результате спрос на квалифицированных разработчиков ИИ растет с каждым днем. Итак, если вы думаете о том, чтобы стать разработчиком искусственного интеллекта, сейчас идеальное время, чтобы вступить на этот захватывающий карьерный путь.
Что такое ИИ-разработчик?
Разработчик ИИ отвечает за проектирование, разработку и внедрение решений искусственного интеллекта для удовлетворения различных бизнес-требований. В их задачи входит построение интеллектуальных систем, способных обрабатывать данные, обучаться и принимать решения. Разработчики ИИ играют ключевую роль в создании этих сложных приложений — от предложения вашего следующего любимого телешоу до включения устройств «умного дома» или улучшения обслуживания клиентов с помощью чат-ботов с искусственным интеллектом.
Экспоненциальный рост технологий искусственного интеллекта отражается в прогнозируемом росте количества голосовых помощников на базе искусственного интеллекта к 2024 году. ****Statista прогнозирует, что эта цифра достигнет 8,4 миллиарда человек — число выше, чем население мира, что указывает на значительный спрос на профессионалов, которые могут создавать, обслуживать и улучшать системы искусственного интеллекта.
Чем занимается разработчик искусственного интеллекта?
Разработчики ИИ играют решающую роль в разработке и обслуживании систем ИИ, позволяя им анализировать данные, делать прогнозы и автоматизировать сложные операции. Это требует тесной совместной работы с учеными, инженерами по машинному обучению и разработчиками программного обеспечения для создания мощных решений искусственного интеллекта, адаптированных к конкретным требованиям бизнеса. В основные обязанности разработчика ИИ входят:
-
Проектирование, разработка и внедрение алгоритмов и моделей искусственного интеллекта.
-
Создание приложений на базе искусственного интеллекта, таких как системы рекомендаций и чат-боты.
-
Мониторинг систем искусственного интеллекта для обеспечения оптимальной производительности.
-
Взаимодействие с инженерами данных и специалистами по машинному обучению.
-
Поддержание новейших инструментов, технологий и инфраструктур искусственного интеллекта.
Навыки разработчика искусственного интеллекта
Разработка ИИ требует сочетания технических навыков и навыков решения проблем. Вот некоторые важные навыки для разработчиков ИИ:
-
Умение программировать: Знание языков программирования, таких как Python, Java и R имеют решающее значение для создания моделей и алгоритмов ИИ.
-
Математика и алгоритмы. ИИ в значительной степени полагается на математику, особенно на методы статистики, вероятности и оптимизации.
-
Машинное обучение и глубокое обучение. Разработчики ИИ должны быть знакомы с такими платформами машинного обучения, как TensorFlow, Keras и PyTorch, чтобы создавать приложения ИИ.
-
Анализ данных. Способность анализировать большие наборы данных и извлекать ценную информацию играет решающую роль в создании успешных решений на базе искусственного интеллекта.
-
Решение проблем и критическое мышление. Разработчики ИИ должны использовать критическое мышление для решения сложных задач, возникающих в ходе разработки и внедрения систем ИИ.
Разработчик искусственного интеллекта против инженера по машинному обучению
Несмотря на тесное родство, разработчики ИИ и инженеры по машинному обучению играют разные роли. Искусственный интеллект включает в себя широкий спектр технологий, включая машинное обучение и глубокое обучение. В то время как инженеры машинного обучения сосредотачиваются на создании алгоритмов, которые позволяют программному обеспечению обучаться и совершенствоваться на основе данных, разработчики ИИ сосредотачиваются на более широких приложениях ИИ, включая модели машинного обучения в большие системы. Обе позиции имеют решающее значение, но разработчики ИИ придерживаются более целостного подхода к созданию интеллектуальных систем.
Лучшие инструменты для разработчиков искусственного интеллекта
Разработчики ИИ используют ряд инструментов и платформ для создания, тестирования и развертывания приложений ИИ. Обычно используемые инструменты включают в себя:
-
Python, Scala и Java: языки программирования широко используются в проектах искусственного интеллекта и машинного обучения.
-
TensorFlow и PyTorch: ведущие платформы для построения моделей машинного и глубокого обучения.
-
Google Cloud AI и Azure AI: облачные платформы для развертывания и управления приложениями ИИ в любом масштабе.
-
IBM Watson AI: набор инструментов ИИ для создания решений ИИ корпоративного уровня.
-
H2O.ai: платформа с открытым исходным кодом для создания моделей искусственного интеллекта и глубокого обучения.
Возможности карьерного роста для разработчиков искусственного интеллекта
Разработка ИИ предлагает широкий спектр карьерных возможностей, и ожидается, что спрос на специалистов в области ИИ будет продолжать расти. Как разработчик искусственного интеллекта, у вас будет возможность работать в таких отраслях, как здравоохранение, финансы, технологии, автомобилестроение и других. По данным Glassdoor, средняя зарплата разработчиков ИИ составляет примерно 143 967 долларов США (в США) и [80 265 евро]](https://www.glassdoor.com/Salaries/berlin-ai-developer-salary-SRCH_IL.0,6_IC2622109_KO7,19.htm) (в Германии) в год с возможностью получения бонусов и повышения по мере приобретения опыта.
Путь к тому, чтобы стать разработчиком искусственного интеллекта
Делая карьеру разработчика искусственного интеллекта, очень важно иметь опыт работы в области информатики, обработки данных или смежных областях. Хотя некоторые успешные разработчики ИИ начинают со степени бакалавра в области компьютерных наук или инженерии, более практичный и быстрый путь к выходу в эту область может лежать через интенсивный учебный курс. Например, учебный курс по искусственному интеллекту и науке о данных Code Labs Academy — отличный вариант для тех, кто ищет более интенсивный и практический подход.
В Академии Code Labs наш учебный курс по науке о данных и искусственном интеллекте предлагает комплексное обучение, которое поможет вам приобрести навыки и знания, необходимые для успеха в этой области. Независимо от того, являетесь ли вы профессионалом, желающим сменить карьеру, или недавним выпускником, наш учебный курс может дать вам теоретическую основу и реальный опыт, необходимые для успешной карьеры в области искусственного интеллекта.
Наши 12-недельные программы очного обучения и 24-недельные программы неполного рабочего времени предназначены для того, чтобы дать вам глубокое понимание технологии искусственного интеллекта посредством практических проектов, моделирования реального мира и экспертного руководства. Ваша работа будет включать в себя проекты ИИ, аналогичные тем, что вы будете делать на рабочем месте, например построение моделей машинного обучения и развертывание приложений ИИ.
